智能视频识别技术的发展现状

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　　一是当前多数能够识别的行为特征仅局限于一些特定的场合。如目标跟踪、越界、计数、目标丢失、物体遗留等，主要应用于像看守所、监狱、博物馆、仓库、厂区、地铁站等相对固定的应用场景，而在针对社会层面的监控环境中，因监控场景的复杂和多变性导致监控的稳定性大打折扣，而以报警事件准确性为评价标准的智能监控产品也因此而突显了其应用局限性；

　　二是实现的方式还不能完全满足治安监控的要求。目前来看，市场上虽然已经存在多种不同形态的智能产品，但是多数的视频分析应用属于前端分析，即通过DSP嵌入到摄像机或黑匣子中，然而因为现有视频分析技术的局限性，目前一般都只能针对特定的某一路或几路视频进行分析，对于动辄几千上万路的治安监控系统来讲，显然是不适合的；如何适应变化多端且规模庞大的监控外部环境，与安防设备进行有效融合是智能视频分析厂家还有待研究解决的问题。

　　三是市场价格相对昂贵，因其远高于传统视频设备的开发难度，使得智能化产品普遍存在较高的开发成本，这足以影响智能产品大规模的推广应用。价格可能是一个经久不衰的话题。

　　四是用户本身需求的不确定性。目前国内市场对智能视频​的普遍认识虽然较几年前得到了很大的提升，然而在用户对智能视频的期待与认知上仍存在一定的差距。一方面用户需要从根本上看清自身的需求，另一方面也必须弄清楚智能视频的功能与实际应用能解决的问题。这还需要厂家、工程商与用户多方面的努力。

二、未来智能视频发展趋势

　　基于数十年来智能视频分析技术研究厂家在商业化应用中的不断尝试，笔者认为智能视频分析技术在技术与应用上有以下发展趋势：

　　从技术角度来看，为提升智能视频分析技术的应用性，使得智能视频分析产品真正市场化。作为智能视频分析厂商在完善核心算法的同时，必然将向以下方向发展：

• 适应更为复杂和多变的场景；
• 识别和分析更多的行为和异常事件；
• 更低的成本；
• 更灵活的产品形态。

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