正确的使用Python解释器，视图详解

作为python开发者&＃xff0c;当我们编写Python代码时&＃xff0c;我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码&＃xff0c;就需要Python解释器去执行.py文件。

由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的&＃xff0c;所以理论上&＃xff0c;只要水平够高&＃xff0c;任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码&＃xff08;当然难度很大&＃xff09;。事实上&＃xff0c;确实存在多种Python解释器。

CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后&＃xff0c;我们就直接获得了一个官方版本的解释器&＃xff1a;CPython。这个解释器是用C语言开发的&＃xff0c;所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。另外项目实战是核心&＃xff0c;如果你需要&＃xff0c;可以去小编的python裙 &＃xff1a;易久武起而而流易思 翻译成数字就可以找到了&＃xff0c;自己去下

IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器&＃xff0c;也就是说&＃xff0c;IPython只是在交互方式上有所增强&＃xff0c;但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同&＃xff0c;但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符&＃xff0c;而IPython用In [序号]:作为提示符。

PyPy
PyPy是另一个Python解释器&＃xff0c;它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术&＃xff0c;对Python代码进行动态编译&＃xff08;注意不是解释&＃xff09;&＃xff0c;所以可以显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行&＃xff0c;但是PyPy和CPython有一些是不同的&＃xff0c;这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行&＃xff0c;就需要了解PyPy和CPython的不同点。

Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器&＃xff0c;可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。另外项目实战是核心&＃xff0c;如果你需要&＃xff0c;可以去小编的python裙 &＃xff1a;易久武起而而流易思 翻译成数字就可以找到了&＃xff0c;自己去下

IronPython
IronPython和Jython类似&＃xff0c;只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器&＃xff0c;可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

对Python感兴趣或者是正在学习的小伙伴&＃xff0c;可以加入我们的Python学习扣qun&＃xff1a;784758214&＃xff0c;从0基础的python脚本到web开发、爬虫、django、数据挖掘数据分析等&＃xff0c;0基础到项目实战的资料都有整理。送给每一位python的小伙伴&＃xff01;每晚分享一些学习的方法和需要注意的小细节&＃xff0c;学习路线规划&＃xff0c;利用编程赚外快。快点击加入我们的 python学习圈

总结&＃xff1a;Python的解释器很多&＃xff0c;但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互&＃xff0c;最好的办法不是用Jython或IronPython&＃xff0c;而是通过网络调用来交互&＃xff0c;确保各程序之间的独立性。