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leetcode链接:150. 逆波兰表达式求值
题目:
根据 逆波兰表示法,求表达式的值。
有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数,也可以是另一个逆波兰表达式。
注意 两个整数之间的除法只保留整数部分。
可以保证给定的逆波兰表达式总是有效的。换句话说,表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。
示例:
示例 1:
输入:tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出:9
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:((2 + 1) * 3) = 9
示例 2:
输入:tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出:6
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:(4 + (13 / 5)) = 6
示例 3:
输入:tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出:22
解释:该算式转化为常见的中缀算术表达式为:
((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22
提示:
1 <&#61; tokens.length <&#61; 104
tokens[i] 是一个算符&#xff08;“&#43;”、“-”、“*” 或 “/”&#xff09;&#xff0c;或是在范围 [-200, 200] 内的一个整数
逆波兰表达式&#xff1a;
逆波兰表达式是一种后缀表达式&#xff0c;所谓后缀就是指算符写在后面。
平常使用的算式则是一种中缀表达式&#xff0c;如 ( 1 &#43; 2 ) * ( 3 &#43; 4 ) 。
该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 &#43; ) ( 3 4 &#43; ) * ) 。
逆波兰表达式主要有以下两个优点&#xff1a;
去掉括号后表达式无歧义&#xff0c;上式即便写成 1 2 &#43; 3 4 &#43; * 也可以依据次序计算出正确结果。
适合用栈操作运算&#xff1a;遇到数字则入栈&#xff1b;遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算&#xff0c;并将结果压入栈中
思路&#xff1a;
在上一篇文章中1047.删除字符串中的所有相邻重复项提到了 递归就是用栈来实现的。
所以栈与递归之间在某种程度上是可以转换的&#xff01; 这一点我们在后续讲解二叉树的时候&#xff0c;会更详细的讲解到。
那么来看一下本题&#xff0c;其实逆波兰表达式相当于是二叉树中的后序遍历。 大家可以把运算符作为中间节点&#xff0c;按照后序遍历的规则画出一个二叉树。
但我们没有必要从二叉树的角度去解决这个问题&#xff0c;只要知道逆波兰表达式是用后续遍历的方式把二叉树序列化了&#xff0c;就可以了。
在进一步看&#xff0c;本题中每一个子表达式要得出一个结果&#xff0c;然后拿这个结果再进行运算&#xff0c;那么这岂不就是一个相邻字符串消除的过程&#xff0c;和1047.删除字符串中的所有相邻重复项 (opens new window)中的对对碰游戏是不是就非常像了。
如动画所示&#xff1a;
相信看完动画大家应该知道&#xff0c;这和1047. 删除字符串中的所有相邻重复项 (opens new window)是差不错的&#xff0c;只不过本题不要相邻元素做消除了&#xff0c;而是做运算&#xff01;
C&#43;&#43;代码如下&#xff1a;
class Solution {
public:
int evalRPN(vector<string>& tokens) {
stack<long long> st;
for (int i &#61; 0; i < tokens.size(); i&#43;&#43;) {
if (tokens[i] &#61;&#61; "&#43;" || tokens[i] &#61;&#61; "-" || tokens[i] &#61;&#61; "*" || tokens[i] &#61;&#61; "/") {
long long num1 &#61; st.top();
st.pop();
long long num2 &#61; st.top();
st.pop();
if (tokens[i] &#61;&#61; "&#43;") st.push(num2 &#43; num1);
if (tokens[i] &#61;&#61; "-") st.push(num2 - num1);
if (tokens[i] &#61;&#61; "*") st.push(num2 * num1);
if (tokens[i] &#61;&#61; "/") st.push(num2 / num1);
} else {
st.push(stoll(tokens[i]));
}
}
int result &#61; st.top();
st.pop();
return result;
}
};
题外话
我们习惯看到的表达式都是中缀表达式&#xff0c;因为符合我们的习惯&#xff0c;但是中缀表达式对于计算机来说就不是很友好了。
例如&#xff1a;4 &#43; 13 / 5&#xff0c;这就是中缀表达式&#xff0c;计算机从左到右去扫描的话&#xff0c;扫到13&#xff0c;还要判断13后面是什么运算法&#xff0c;还要比较一下优先级&#xff0c;然后13还和后面的5做运算&#xff0c;做完运算之后&#xff0c;还要向前回退到 4 的位置&#xff0c;继续做加法&#xff0c;你说麻不麻烦&#xff01;
那么将中缀表达式&#xff0c;转化为后缀表达式之后&#xff1a;[“4”, “13”, “5”, “/”, “&#43;”] &#xff0c;就不一样了&#xff0c;计算机可以利用栈里顺序处理&#xff0c;不需要考虑优先级了。也不用回退了&#xff0c; 所以后缀表达式对计算机来说是非常友好的。
可以说本题不仅仅是一道好题&#xff0c;也展现出计算机的思考方式。
在1970年代和1980年代&#xff0c;惠普在其所有台式和手持式计算器中都使用了RPN&#xff08;后缀表达式&#xff09;&#xff0c;直到2020年代仍在某些模型中使用了RPN。
自己的代码
#define LL long long
class Solution {
public:
int evalRPN(vector<string>& tokens) {
for (const string& ch : tokens) {
if (ch &#61;&#61; "&#43;" || ch &#61;&#61; "-" || ch &#61;&#61; "*" || ch &#61;&#61; "/") {
LL b &#61; result.top();
result.pop();
LL a &#61; result.top();
result.pop();
if (ch &#61;&#61; "&#43;") {
result.push(a &#43; b);
}
else if (ch &#61;&#61; "-") {
result.push(a - b);
}
else if (ch &#61;&#61; "*") {
result.push(a * b);
}
else if (ch &#61;&#61; "/") {
result.push(a / b);
}
}
else {
result.push(stoll(ch));
}
}
return result.top();
}
private:
stack<LL>result;
};