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SCC(超级计算集群)简介 SCC概述 超级计算集群(Super Computing Cluster&＃xff0c;SCC)使用高速RDMA网络互联的CPU以及GPU等异构加速设备&＃xff0c;面向高性能计算、人工智能/机器学习、科学/工程计算、数据分析、音视频处理等应用&＃xff0c;提供极致计算性能和并行效率的计算集群服务。

SCC实例类型 类型 CPU Memory 网络 存储 适用场景 ecs.scch5.16xlarge 64核 Skylake Xeon Gold 6149 3.1GHz 192GB 50 Gbps RDMA 高效云盘(容量可选) &＃43; SSD云盘(容量可选) CPU主频高&＃xff0c;单核计算能力强&＃xff0c;适用于多数计算密集型应用场景 ecs.sccg5.24xlarge 96核 Skylake Xeon Platinum 8163 2.5GHz 384GB 50 Gbps RDMA 高效云盘(容量可选) &＃43; SSD云盘(容量可选) CPU核数多&＃xff0c;内存容量大&＃xff0c;适用于内存需求较高、扩展性好的科学计算场景以及高并发的批处理场景 使用SCC实例创建E-HPC集群 创建过程 目前配备有SCC实例的可用区主要有&＃xff1a;华东1可用区H、华东2可用区B、华北1可用区C、华北3可用区A。考虑到库存的变化&＃xff0c;用户在创建集群之前可以通过ECS管理控制台查看SCC实例在不同可用区的分布情况。 从E-HPC管理控制台进入集群创建页面&＃xff0c;在计算节点下划栏中勾选SCC实例。 勾选SCC注意&＃xff1a;上图中SCC实例的CPU核数是按照vCPU数目来显示的&＃xff0c;而实际交付的SCC实例为超线程关闭(HT off)状态&＃xff0c;即scch5.16xlarge和sccg5.24xlarge的CPU核数分别为32物理核和48物理核。

后续创建过程请参考E-HPC集群创建与配置 硬件信息 相比于普通ECS实例&＃xff0c;SCC实例的核心硬件升级之一在于配备了50Gbps的RoCE(RDMA over Converged Ethernet)网络&＃xff0c;故网络信息与普通ECS实例相比有明显差异。

网络硬件信息 相比于普通ECS实例&＃xff0c;SCC实例同时拥有10Gbps VPC网络和50Gbps RoCE网络的网口&＃xff0c;因此在会ECS管理控制台上会同时显示两个IP地址。 SCC IP

正常的SCC实例会显示如下网口信息&＃xff0c;其中bond0为RoCE网口&＃xff0c;eth0为VPC网口。 SCC网口信息

网络连通性验证 同一个E-HPC集群下的SCC实例间的VPC网络IP和RoCE网络IP均可以相互ping通 同一个E-HPC集群下的SCC实例间可以通过VPC网络IP和RoCE网络IP进行ssh登陆 RoCE网络性能测试 测试RoCE网络的峰值带宽与延迟 带宽测试样例 ##读带宽测试 ib_read_bw -a -q 20 --report_gbits ##服务端compute0执行 ib_read_bw -a -q 20 --report_gbits compute0 ##用户端compute1执行 ##写带宽测试 ib_write_bw -a -q 20 --report_gbits ##服务端compute0执行 ib_write_bw -a -q 20 --report_gbits compute0 ##用户端compute1执行 延迟测试样例 ##读延迟测试 ib_read_lat -a ##服务端compute0执行 ib_read_lat -F -a compute0 ##用户端compute1执行 ##写延迟测试 ib_write_lat -a ##服务端compute0执行 ib_write_lat -F -a compute0 ##用户端compute1执行 监测RoCE网络的实际带宽利用情况 在SCC实例root用户下执行rdma_monitor -s实时获取RoCE网络信息 rdma_monitor

使用E-HPC性能监控与分析引擎集谛来监测各SCC实例RoCE网络带宽随时间的变化情况。 集谛监测RoCE

在SCC集群上编译和运行MPI程序 由于SCC实例同时支持50Gbps RoCE网络和10Gbps VPC网络&＃xff0c;用户在执行跨节点MPI程序时可能会遇到节点间数据流量默认走VPC网口的情况&＃xff0c;这里我们推荐用户在SCC集群上使用IntelMPI来编译和运行跨节点MPI程序。

编译跨节点MPI程序 安装IntelMPI E-HPC集成了IntelMPI 2018版本&＃xff0c;用户只需在E-HPC控制台集群创建或软件管理功能界面中勾选IntelMPI 2018进行安装即可。

intelmpi

配置MPI环境变量 方法一&＃xff1a;使用E-HPC集成的Module管理工具 $ module avail --------------------------------- /opt/ehpcmodulefiles -------------------------------- intel-mpi/2018 $ module load intel-mpi/2018 $ which mpicc /opt/intel/impi/2018.3.222/bin64/mpicc 方法二&＃xff1a;执行IntelMPI自带的环境变量配置脚本 $ source /opt/intel/compilers_and_libraries/linux/bin/compilervars.sh intel64 $ which mpicc /opt/intel/impi/2018.3.222/bin64/mpicc 设置MPI编译参数 完成MPI环境变量配置后&＃xff0c;需要在软件Makefile或预编译脚本中指定MPI编译器的相对/绝对路径&＃xff0c;然后执行编译过程。

-DCMAKE_C_COMPILER&＃61;mpicc -DCMAKE_CXX_COMPILER&＃61;mpicxx 运行跨节点MPI程序 对于在E-HPC软件环境中采用IntelMPI编译的软件&＃xff0c;提交任务时无需额外指定网口参数&＃xff0c;便可以直接通过RoCE网络进行跨节点数据通信。 #!/bin/sh #PBS -j oe #PBS -l select&＃61;:ncpus&＃61;:mpiprocs&＃61; module load intel-mpi/2018 mpirun 对于在用户本地环境编译的软件或预编译的商用软件&＃xff0c;可以在提交MPI任务时指定RoCE网卡信息来避免可能出现的数据流量不走RoCE网络或网卡设备not found等问题。 #!/bin/sh #PBS -j oe #PBS -l select&＃61;:ncpus&＃61;:mpiprocs&＃61; export I_MPI_FABRICS&＃61;shm:dapl module load intel-mpi/2018 mpirun -genv I_MPI_DAPL_PROVIDER ofa-v2-mlx5_bond_0 用户可以使用集谛性能监测功能对SCC实例的CPU利用率、访存带宽、RoCE网络带宽等性能数据进行实时监测。 SCC性能