赞！经典教材《统计学习导论》终于有Python版了

《统计学习导论》是数据科学家中最受欢迎的书籍之一&＃xff0c;旨在介绍机器学习算法背后的概念&＃xff0c;但这本书的习题都是用R语言实现的&＃xff0c;这对于主要使用 Python 语言的机器学习研究者来说不太友好。

为了解决这一问题&＃xff0c;已经有人尝试用Python语言实现了这本书中的所有代码&＃xff0c;并且将其开源至Github上&＃xff1a;

Github地址&＃xff1a;https://github.com/hardikkamboj/An-Introduction-to-Statistical-Learning

和原书一样&＃xff0c;将《统计学习导论&＃xff08;Python版&＃xff09;》分为以下九章&＃xff1a;

创建者将每一章都分成应用问题、概念两个部分&＃xff0c;在概念介绍方面和原书一样会通过图片辅助讲解,在应用问题部分&＃xff0c;你就可以看到用Python代码实现的示例&＃xff1a;

第二章习题截图

最后&＃xff0c;作者还表示完成这项工作并不简单&＃xff0c;需要做很多研究工作&＃xff0c;书中也可能存在纰漏。你也可以为本书做出贡献哦

现在&＃xff0c;你可以通过以下方式&＃xff0c;同时获取R语言版本和Python版本的《统计学习导论》&＃xff0c;但由于《统计学习导论》的Python版在Github上开源&＃xff0c;创建者会不定时更新&＃xff0c;你也可以自己跟踪。

1. 关注下方公众号&＃xff1b;

2. 在下方后台回复关键词「统计学习导论」快速下载&＃xff1a;