如何在Linux系统中部署TensorFlow的详细指南

    我最近开始学习tensorflow，看的是mooc上面北京大学曹建教授的tensorflow课程，由于课程视频是前几年录的，很多地方都有变动，所以对于环境的安装，烦了我很久，但最后还是成功了，以下是我的安装方法，和大家分享一下。最后一张图片有一个前向传播代码的运行结果，所以安装是没有问题的。对于很多我这样的新手而言，学习深度学习，有一定的门槛，所以一定要坚持，才可以有所成果。可能大家会遇到一些情况，会有人说什么不建议我们去学这些东西，大家不必予以理会，坚持自己学自己的便可。

若发现有错误，请指出。如果需要转载，请标明出处。
第一步：
在windows上进入官网下载ubuntu18.04镜像文件（iso）和虚拟机（可以下载盗版，也可以下载正版，直接百度就可以了），然后根据向导一步步安装便可以了，百度上面也有教程。本人物理机是windows10，安装的虚拟机是14版本。
注意：配置虚拟机的时候需要改动的地方我已用红线标出，可根据自身电脑配置进行更改。

第二步：
安装好ubutu后，进入界面，会发现不能全屏，只是一个小窗口，
重新安装这个东西，然后进入到ubutu桌面有一个光盘DVD图标，双击它，然后就会进入一个文件夹，将这个文件拖到主目录去，然后提取到主目录。


在此处打开终端输入tar - zxvf加上文件名（注意文件前面的目录明应该删了），然后直接回车便可，安好以后在虚拟机设置的菜单栏出勾选《自动适应客服机》，便可以全屏了。
然后我们需要进行换源，建议新手换成国内源就好，百度上面搜索一下就有。

第三步：
在终端输入vim查看是否有vim，没有的话就根据提示安装（直接复制提示给出的命令即可）。pip也是同理。安装好这些后就可以开始安装anaconda了，在ubutu中打开火狐游览器，百度收索anaconda，进入官网下载对应的安装包。然后直接安装anaconda 命令安装：
安装Python 3.6：
bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
安装Python 2.7：
bash ~/Downloads/Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh
#根据安装位置情况更改，进入安装的位置打开终端输入，例如：
bash ~ Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh
根据版本不同也应适当更改
我们这里安装anaconda2，和课程要求一样
安装过程中一直enter下去，然后看到Do you accept the license terms? [yes|no]（你接受许可证条款吗?）
直接输入yes 然后按enter，进入下一步
接下来会提示安装地址：Anaconda2 will now be installed into this location:
/home/aeasringnar/anaconda2
Press ENTER to confirm the location
Press CTRL-C to abort the installation
Or specify a different location below
强烈建议默认即可，按enter继续下一步，注意这里按ctrl + z直接会终止安装。
接下来先等待安装即可。
看到Thank you for installing Anaconda2! 表示安装成功。
anaconda会自动将环境变量添加到PATH里面，如果后面你发现输入
conda
提示没有该命令，那么你需要source ~/.bashrc
这样就是更新环境变量，就可以正常使用了。
如果发现这样还是没用，那么需要收到添加环境变量
编辑bash ~/.bashrc文件，
在最后面加上
export PATH=/home/aeasringnar/anaconda2/bin:$PATH
保存退出后：source ~/.bashrc
再次输入conda list测试看看，应该就是没有问题啦！
然后安装会提示Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? (是否需要安装vscode)
这里根据自己的选择yes or no
1，查看conda 版本
conda --version
2，更新conda
conda update conda
3，查看conda帮助
conda --help
或
conda -h
然后就可以享用anaconda了！
第四步：
（1） 建立一个 conda 计算环境名字叫tensorflow:
conda create -n tensorflow python=2.7
一定要指定python版本，否则安装失败。
（2）**tensorflow环境，然后使用其中的 pip 安装 TensorFlow。当使用easy_install使用–ignore-installed标记防止错误的产生。
$ source activate tensorflow
这样用户名前面就会出现：（tensorflow）
(tensorflow)$ # Your prompt should change
（3）安装tensorflow
(tensorflow)$ pip install tensorflow
（4）验证安装
$ (tensorflow)python
>>>import tensorflow as tf
表示成功。
问题：重新启动unbuntu后，使用import tensorflow as tf 时，tensorflow模块是不存在的，因为在上面安装中存在**tensorflow环境步骤，把tensorflow安装到anaconda2的环境envs下面了，没有安装到libs/python2.7/site-packages目录下。因此每一次打开终端时候都要输入
$ source activate tensorflow
表示进入这个环境。

这样就是安装成功了。
让我们开始tensorflow的学习之旅吧！