在lambda中进行并发操作后，dynamoDB中的数据不一致吗？

我正在使用kafka使用者和消息作为事件数据来调用五个lambda。这些lambda同时读取，更新，写入和删除dynamo数据库中的数据。因此，数据不一致。一个lambda从数据库获取数据，然后更新数据，但与此同时，另一个lambda获取较旧的数据并更新数据，从而导致数据不一致。是否有解决方法？

DynamoDB支持conditional updates，请参见announcement和Java example。

如果使用Java，请查看Optimistic Locking选项。

您可以使用高度一致的读取，以确保读取始终反映读取之前发生的所有成功写入。

  

DynamoDB使用最终一致的读取，除非您指定
  除此以外。读取操作（例如GetItem，Query和Scan）提供
  ConsistentRead参数。如果将此参数设置为true，
  DynamoDB在操作过程中使用高度一致的读取。

完整的讨论请参见https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/HowItWorks.ReadConsistency.html，包括要考虑的一些缺点。

另请参见Amazon - DynamoDB Strong consistent reads,Are they latest and how?