在JupyterNotebook中使用Tensorflow1.13.1（cpu版本）

说明：已安装anaconda 3，Windows10系统
下载过慢可以输入一下代码载入清华镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
三段代码分三次输入并执行。

1. 打开 Anaconda Prompt

2. 输入 “python -m pip install --upgrade pip“ 升级 pip

3. 输入 “conda create -n tensorflow python=3.6“创建虚拟环境
   输入“conda info --envs"检查虚拟环境是否安装

4. 输入activate tensorflow（**切换到虚拟环境tensorflow） conda deactivate(退出**)

5. 在虚拟环境下安装 tensorflow：
   pip install tensorflow==1.13.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

6. 输入python进入python编辑环境
   依次输入以下代码检查tensorflow安装是否完成：
   import tensorflow as tf
   hello = tf.constant(“hello,tensorflow!”)
   sess = tf.Session()
   print(sess.run(hello))
   输出结果：b’hello,tensorflow!’
   exit()退出python编辑环境

7. 输入 conda install ipython
   在虚拟环境下安装ipython

8. 然后安装ipykernel： pip install ipykernel

9. 最后将此kernel链接到jupyter notebook中 ：python -m ipykernel install --user --name tensorflowenv --display-name “TensorFlow 1.13.1”

10. 输入jupyter notebook 打开jupyter -> new -> TensorFlow 1.13.1，输入以下代码检查安装