如何进行数据结构之图的深度优先搜索

如何进行数据结构之图的深度优先搜索，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

遍历原则：

从图中某一个指定的顶点v出发，先访问v，然后从该顶点未被访问过的邻接顶点w出发进行深度优先搜索，直到图中与v想通的所有顶点都被访问，此时相当于完成图中一个包含顶点v的连通分量的遍历。如果图中存在尚未遍历过的顶点，则从另一个未被访问的顶点出发重复上述过程，直到图中所有顶点均被遍历到。

显然，深度优先搜索算法是一种递归算法。

分析：

假设有一幅图，如下图所示。

该图的邻接表为：

如果对该图进行深度优先搜索，步骤如下：

STEP1：从顶点A出发进行深度优先搜索。首先访问顶点A，并将A标注为已访问状态（图中标注为黄色），然后去找顶点A的第一个邻接点，如果第一个邻接点已被访问，则搜索顶点A的下一个邻接点。显然，顶点A的第一个邻接点为顶点B，且B未被访问。

STEP3：访问顶点C，并将C标注为已访问状态（图中标注为橙色），寻找C的第一个邻接点B，因为B已经被访问，因此寻找下一个邻接点D，D未被访问过。

STEP5：访问顶点E，并将E标注为已访问状态（图中标注为红色），访问E的第一个邻接点D，发现D已经被访问过，然后去找E的下一个邻接点，发现没有邻接点，则返回上一层，也就是STEP4。

STEP7：寻找顶点D的未被访问的邻接点，发现不存在这样的邻接点，则返回STEP3层；寻找顶点C的未被访问的邻接点，发现不存在这样的邻接点，则返回STEP2层；寻找顶点B的未被访问的邻接点，发现不存在这样的邻接点，则返回STEP1层；寻找顶点A的未被访问的邻接点，发现不存在这样的邻接点，则退出程序。此时，图中各个顶点的访问便结束了。

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