Apache Spark 社区是全球最大的开源社区。而借由快速、易于使用的特点&＃xff0c;Spark 成为时下最流行的分布式内存大数据处理引擎&＃xff0c;可以帮助解决各种复杂的数据问题&＃xff0c;无论是半结构化、结构化、流式&＃xff0c;或机器学习、数据科学。而作为一名国内的 Spark 学习者&＃xff0c;最最苦恼的莫过于&＃xff0c;就是国内 Spark 相关的调优技术干货太少了。
在“数据即金钱”的大数据时代&＃xff0c;Spark 成为大数据开发、机器学习、数据科学等领域必不可缺的开发框架。而 SparkSQL 作为其生态中相当出彩的一员&＃xff0c;纷纷被各大厂追捧&＃xff0c;甚至有社区的大佬直言&＃xff1a;感觉 SparkSQL 基本可以取代 hive 了&＃xff01;
但与活跃的社区氛围相对比&＃xff0c;不少朋友反映 SparkSQL 的调优技术分享太少了&＃xff0c;而这恰恰是实际开发中最为头疼的问题&＃xff0c;也是面试官经常追问的内容。
这里分享一个口碑不错的《SparkSQL 底层原理及调优》公开课。廖雪峰团队中的实力专家授课&＃xff0c;帮助提升对 SparkSQL 应用场景、功能实现的系统认知的同时&＃xff0c;带领各位在实际案例中直钻技术底层及调优方法&＃xff0c;入手不亏&＃xff01;
此次分享的主讲人&＃xff0c;王老师&＃xff0c;曾先后职于思源科技&＃xff0c;中国移动研究院等公司&＃xff0c;亲身见证了大数据在中国的崛起之路。他主导设计并落地实施的大数据网安系统&＃xff0c;为全国多地的治安管理做出了有利贡献。无论是大数据生态圈的各种框架运用、大数据架构的系统设计&＃xff0c;都有自己独特的见解。
王老师将结合自身多年的大数据开发的一线实战经验&＃xff0c;从工作中的应用场景出发&＃xff0c;引入相关概念和原理剖析&＃xff0c;然后分析各种方案的利弊&＃xff0c;最后总结和答疑。听下来&＃xff0c;你可以&＃xff1a;
内容主要分为四大部分&＃xff1a;SparkSQL 底层实现原理、完整的执行过程剖析、实用的调优策略和手段、面试题讲解。具体包含但不限于这些问题&＃xff1a;
1.目前 Spark 社区生态有哪些发展趋势&＃xff1f;
2.实战视角下 SparkSQL 底层架构和执行过程是什么样子的&＃xff1f;
3.核心功能模块有哪些&＃xff1f;如何运用&＃xff1f;
4.性能优化的方向有哪些&＃xff0c;策略和手段又有哪些&＃xff1f;
5.应聘时如何准备相关的技术问题&＃xff1f;
……
适合谁学&＃xff1f;
1. 拥有 0&＃xff5e;1 年的工作经验&＃xff0c;对 Spark 开发有浓厚的兴趣&＃xff0c;正在冲击大厂岗位&＃xff1b;
2. 有 1 年以上工作经验&＃xff0c;从事搜索引擎、推荐系统、大数据开发、机器学习等相关工作&＃xff1b;
3. 在处理高并发场景、性能调优上遇到难题、想要拓展设计思路的程序员&＃xff1b;
4. 从事传统开发&＃xff0c;想要转行做大数据、机器学习方向的程序员。
限时福利
1. 公开课官方原价 &＃xffe5;199&＃xff0c;本公众号粉丝限时 5 天优惠&＃xff0c;仅需 0.99 元 。
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7月21日 周二晚 8 点
廖雪峰团队 Spark 专家私人调优干货
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俗话说&＃xff0c;技多不压身&＃xff0c;更何况在各大厂的用人需求中&＃xff0c;“Spark 开发”正当时&＃xff0c;更会抬高自己的身价&＃xff01;对大数据、机器学习、数据科学等相关领域感兴趣的朋友&＃xff0c;不要错过&＃xff01;
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