在服务器上部署JupyterNotebook

安装 Ananconda

• 使用命令行安装

wget wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh


• 注意&＃xff0c;选择安装路径时&＃xff0c;如果想要所有用户都能使用&＃xff0c;则安装在usr/local/ananconda3目录下
• 注意修改/etc/profile.d下的conda.sh&＃xff0c;指定环境变量&＃xff08;在登入另外的用户时会提醒&＃xff09;
• 更改源。创建~/.condarc文件&＃xff0c;输入

channels:- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud


• 至此&＃xff0c;已经完成 python、conda 及 jupyter-notebook 的安装。

部署远程云服务

• 生成Jupyter Notebook配置文件

jupyter notebook --generate-config


• 生成的配置文件&＃xff0c;后来用来设置服务器的配置

• 设置Jupyter Notebook密码

  • 设置密码用于设置服务器配置&＃xff0c;以及登录Jupyter。打开Python终端&＃xff0c;输入以下&＃xff1a;

from IPython.lib import passwd
passwd()
Enter password:
Verify password:


• 设置服务器配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py


• 在末尾增加以下几行配置信息&＃xff08;此配置信息&＃xff0c;也可在启动Jupyter时在参数中添加&＃xff0c;但我认为那样看起来比较乱&＃xff09;

c.NotebookApp.ip &＃61; &＃39;*&＃39; #所有绑定服务器的IP都能访问&＃xff0c;若想只在特定ip访问&＃xff0c;输入ip地址即可
c.NotebookApp.port &＃61; 8888 #将端口设置为自己喜欢的吧&＃xff0c;默认是8888
c.NotebookApp.open_browser &＃61; False #我们并不想在服务器上直接打开Jupyter Notebook&＃xff0c;所以设置成False
c.NotebookApp.notebook_dir &＃61; &＃39;/scott/data&＃39; #这里是设置Jupyter的根目录&＃xff0c;若不设置将默认root的根目录&＃xff0c;不安全
c.NotebookApp.allow_root &＃61; True # 为了安全&＃xff0c;Jupyter默认不允许以root权限启动jupyter


• 启动Jupyter 远程服务器

nohup jupyter-notebook &


这里使用 nohup 是想在 ssh 窗口关闭后继续运行&＃xff0c;同时使用后台运行的方式。

• 最后&＃xff0c;在本地输入 ip:8888 即可运行服务器上的 jupyter notebook。