云原生爱好者周刊：揪出

开源项目推荐

O11y toolkit

O11y toolkit 是一个工具集，用来维护、调试和增强你的可观测性系统，改善我们日常对指标、日志和链路追踪的使用体验。例如 oy-scrape-jitter 就是用来解决 Prometheus 抓取的指标时间戳间隔不一致的问题。Prometheus 使用的是 delta-of-delta 编码和时间戳 XOR 压缩技术，这就意味着当指标抓取的时间间隔完全一致时，一个时间戳存储到 TSDB 中只需占用一个比特（bit），可以大大节省磁盘的空间。虽然从理论上来说 Promtheus 每次抓取指标的间隔应该是一样的，但实际上会出现抖动的情况，抓取间隔并不是完全一致的，因此会浪费磁盘空间。oy-scrape-jitter 可以找出那些抓取间隔发生抖动的指标，例如：

$ ./oy-scrape-jitter --prometheus.url=https://prometheus.demo.do.prometheus.io/ --plot.file=jitter.png
level=info metric="up{env=\"demo\", instance=\"demo.do.prometheus.io:9093\", job=\"alertmanager\"}" aligned=239 unaligned=0 max_ms=0 pc=100.00%
level=info metric="up{env=\"demo\", instance=\"demo.do.prometheus.io:9100\", job=\"node\"}" aligned=233 unaligned=6 max_ms=23 pc=97.49%
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:3000\", job=\"grafana\"}" aligned=237 unaligned=2 max_ms=14 pc=99.16%
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8996\", job=\"random\"}" aligned=179 unaligned=60 max_ms=2 pc=74.90%
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8997\", job=\"random\"}" aligned=239 unaligned=0 max_ms=0 pc=100.00%
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8998\", job=\"random\"}" aligned=237 unaligned=2 max_ms=3 pc=99.16%
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8999\", job=\"random\"}" aligned=237 unaligned=2 max_ms=4 pc=99.16%
level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:9090\", job=\"prometheus\"}" aligned=237 unaligned=2 max_ms=8 pc=99.16%
level=info metric="up{instance=\"http://localhost:9100\", job=\"blackbox\"}" aligned=233 unaligned=6 max_ms=2 pc=97.49%
level=info metric="up{instance=\"localhost:2019\", job=\"caddy\"}" aligned=239 unaligned=0 max_ms=0 pc=100.00%
level=info aligned_targets=3 unaligned_targets=7 max_ms=23


输出结果里有一条是这样的：

level=info metric="up{instance=\"demo.do.prometheus.io:8996\", job=\"random\"}" aligned=179 unaligned=60 max_ms=2 pc=74.90%


这表示指标 {instance="demo.do.prometheus.io:8996", job="random"} 有超过 25% 的样本抓取时间间隔不一致。

Korb

Korb 可以用来在 Kubernetes 集群中将 PVC 迁移到不同的 StorageClasses 中。例如：

$ ./korb --new-pvc-storage-class ontap-ssd redis-data-redis-master-0
DEBU[0000] Created client from kubeconfig compOnent=migrator kubecOnfig=/home/jens/.kube/config
DEBU[0000] Got current namespace compOnent=migrator namespace=prod-beryju-org
DEBU[0000] Got Source PVC compOnent=migrator name=redis-data-redis-master-0 u
DEBU[0000] No new Name given, using old name compOnent=migrator
DEBU[0000] Compatible Strategies:compOnent=migrator
DEBU[0000] Copy the PVC to the new Storage class and with new size and a new name, delete the old PVC, and copy it back to the old name. compOnent=migrator
DEBU[0000] Only one compatible strategy, runningcompOnent=migrator
DEBU[0000] Set timeout from PVC sizecompOnent=strategy strategy=copy-twice-name timeout=8m0s
WARN[0000] This strategy assumes you've stopped all pods accessing this data. compOnent=strategy strategy=copy-twice-name
DEBU[0000] creating temporary PVCcompOnent=strategy stage=1 strategy=copy-twice-name
DEBU[0002] starting mover job compOnent=strategy stage=2 strategy=copy-twice-name
DEBU[0004] Pod not in correct state yetcompOnent=mover-job phase=Pending
DEBU[0006] Pod not in correct state yetcompOnent=mover-job phase=Pending
[...]
[mover logs]: sending incremental file list
[mover logs]: ./
[mover logs]: appendonly.aof
0 100% 0.00kB/s 0:00:00 (xfr#1, to-chk=1/3)
[mover logs]: dump.rdb
175 100% 0.00kB/s 0:00:00 (xfr#2, to-chk=0/3)
DEBU[0022] Cleaning up successful job compOnent=mover-job
DEBU[0022] deleting original PVC compOnent=strategy stage=3 strategy=copy-twice-name
DEBU[0024] creating final destination PVC compOnent=strategy stage=4 strategy=copy-twice-name
DEBU[0024] starting mover job to final PVCcompOnent=strategy stage=5 strategy=copy-twice-name
DEBU[0026] Pod not in correct state yetcompOnent=mover-job phase=Pending
DEBU[0028] Pod not in correct state yetcompOnent=mover-job phase=Pending
[...]
[mover logs]: sending incremental file list
[mover logs]: ./
[mover logs]: appendonly.aof
0 100% 0.00kB/s 0:00:00 (xfr#1, to-chk=1/3)
[mover logs]: dump.rdb
175 100% 0.00kB/s 0:00:00 (xfr#2, to-chk=0/3)
DEBU[0048] Cleaning up successful job compOnent=mover-job
DEBU[0048] deleting temporary PVCcompOnent=strategy stage=6 strategy=copy-twice-name
INFO[0050] And we're done compOnent=strategy strategy=copy-twice-name
INFO[0050] Cleaning up... compOnent=strategy strategy=copy-twice-name


websocat

websocat 与 curl 类似，但专门为 Websockets 而设计，更便于测试 Websockets。例如：

A$ websocat -s 1234
Listening on ws://127.0.0.1:1234/
ABC
123
B$ websocat ws://127.0.0.1:1234/
ABC
123


《站点可靠性工作手册》中文版

本书是 Google SRE 工作手册的续集，偏实践，这是本书的中文翻译。

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近日，“OpenFunction 顺利通过了云原生计算基金会 CNCF 技术监督委员会（TOC）的投票，正式进入 CNCF 沙箱（Sandbox）托管”。作为 OpenFunction 社区的一份子，非常期待能有更多开发者和合作伙伴参与到项目中来，共同建设和发展社区，“使 Serverless 函数与应用运行更简单”！同时，作为 Node.js 函数框架（Function Framework）目前的 Maintainer 之一，也想借此机会和大家分享一下 Node.js 函数框架最近的研发进展，特别是在 0.4.1 版本中已经实现的对于异步函数的支持。

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国星宇航是一家 Al 卫星互联网科技公司，期望基于 K8s 搭建 PaaS 云计算基础平台，多租户管理使用资源，集成 CI/CD、支持灵活扩容与升级集群，构建企业级一站式 DevOps 架构，提高集群资源可监控性，可溯源操作审计。本文介绍了国星宇航如何使用 KubeSphere 来实现这个目标。

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存储容量跟踪在 Kubernetes 1.24 中达到通用标准

Kubernetes 1.24 版本将存储容量跟踪作为一个普遍可用的功能。

存储容量跟踪允许 CSI 驱动发布关于剩余容量的信息。然后，当 Pod 具有仍需要配置的卷时，kube-scheduler 使用该信息为 Pod 选择合适的节点。

如果没有这些信息，Pod 可能会被卡住而无法被安排到合适的节点上，因为 kube-scheduler 不得不盲目选择而且最终总是选择一个无法配置卷的节点，因为由 CSI 驱动程序管理的底层存储系统确实如此没有足够的容量。

因为 CSI 驱动程序发布的存储容量信息在以后可能不再是最新的时候被使用，所以仍然可能会发生一个节点被选中而最终无法正常工作。卷配置通过通知调度程序它需要使用不同的节点重试来从中恢复。

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KubeKey v2.1.0 不兼容 KubeKey v2.0.0 制作的制品，请使用 KubeKey v2.1.0 重新导出 KubeKey 制品。这是因为 KubeKey v2.1.0 优化了制品的存储结构。目前制品采用 OCI 标准对镜像进行拉取和归档保存，实现了复用基础镜像层，其存储空间占用可降低近一半。

Argo CD 发布 v2.4 RC 版本

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• Argo CD 提供了一个 web 用户界面，作为一个超级强大的 Kubernetes 仪表板，帮助开发人员更好地了解他们的应用程序；


• 引入了额外的访问控制设置，以控制对 Kubernetes Pod 日志和新的 Web 终端功能的访问；


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• 支持的架构列表已经扩展，现在包括 IBM Z（s390x）和 PowerPC（ppc64le）。从 v2.4 版本开始，官方 quay.io 仓库将提供 amd64、arm64、ppc64le 和 s390x 架构的镜像。

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Docker 在其产品组合中添加了新产品，以帮助开发人员查找工具并将其添加到 Docker Desktop，并协助开发人员在基于 Linux 的系统上工作。

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本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！