热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

云开发数据库命令之地理位置查询

在进行云开发的数据更新的时候,我们可以进行不同条件的查询,从而提升我们更新的效率。在云开发支持了GeoPoint等相关数据类型以后,我们可以用云开发实现多种不同地理位置的数据存储和

在进行云开发的数据更新的时候,我们可以进行不同条件的查询,从而提升我们更新的效率。在云开发支持了 Geo Point 等相关数据类型以后,我们可以用云开发实现多种不同地理位置的数据存储和利用,对于我们开发基于地理位置的小程序来说,有很大的帮助。

今天的课程中,我们来介绍小程序数据更新命令中的「地理位置查询」命令。

geoNear:查询特定点附近的数据

查询特定点附近的数据可以说是我们在进行应用开发时,最为常用的功能,它可以应用于诸如查询当前用户坐标周围的店铺查询距离我最近的公交站等场景,这个时候,我们需要使用 geoNear 来进行数据库查询。

数据结构需求

如果你想要使用 geoNear,则要求你在数据库中存储的数据对于地理位置的存储是基于 db.Geo.Point 进行的,这样你就可以完成使用 geoNear 进行查询。

数据查询实例

假设我们当前数据库内数据的结构是这样的,每一个数据下有一个 point 属性,这个属性是通过 db.Geo.Point 添加的。

《云开发数据库命令之地理位置查询》

如果我们希望查询距离当前位置,1000米 ~ 2000米的数据,则可以执行这样的命令

const db = wx.cloud.database()
const _ = db.command
db.collection('items').where({
location: _.geoNear({
geometry: db.Geo.Point(113.323809, 23.097732),
minDistance: 1000,
maxDistance: 2000,
})
}).get()

这里的 geometry 中的 Point 的数据是获取到的当前地理位置信息,它必须是 db.Geo.Point 类型的,你可以通过小程序的 wx.getLocation 方法获取当前的地址信息,并将其作为参数设置在这里。

minDistance 则是距离中心点的最小距离,单位是米,所以这里将其设置为 1000。类似的,maxDistance 则是距离中心点的最大距离,单位也是米,所以这里将其设置为 2000。

通过这样的方法,我们就可以查询出数据了。

在我们去做一些基于地理位置的应用的时候,db.command.geoNear 可以很大程度上简化我们的开发。

geoWithin:查询特定区域内的数据

在开发地理位置应用时,除了基于某一个点的位置进行查询以外,我们还会查询某一个区域内的数据,比如查询北京市昌平区内的所有的酒吧查询深圳南山区内所有的博物馆,这样的需求也是切实存在,并且十分常见的需求。这个时候,我们可以考虑,使用 geoWithin 来进行数据查询。

数据结构需求

如果你想要使用 geoWithin,则要求你在数据库中存储的数据对于地理位置的存储是基于 db.Geo.Point 进行的,这样你就可以完成使用 geoWithin 进行查询。

数据查询实例

假设我们当前数据库内数据的结构是这样的,每一个数据下有一个 point 属性,这个属性是通过 db.Geo.Point 添加的。

《云开发数据库命令之地理位置查询》

如果我们希望查询在东经 112 度 ~ 东经 114 度,北纬 22 度 到 北纬 24 度范围内的数据,则可以执行这样的数据查询

const db = wx.cloud.database()
const _ = db.command
const { Point, LineString, Polygon } = db.Geo
db.collection('items').where({
location: _.geoWithin({
geometry: Polygon([
LineString([
Point(112, 22),
Point(112, 24),
Point(114, 24),
Point(114, 22),
Point(112,22)
])
]),
})
}).get()

我们通过 PolygonLineString 构建出了一个正方形,从而实现了查询一个特定的正方形区域内的数据。

如果你希望查询一个其他形状的范围内的数据,只需要传入多个 Point 的数据就可以完成,比如如果你要查询一个五边形内部的数据,也只需在构建 LineString 时,传入 6 个 Point的数据即可。

为什么五边形却是 6 个 Point 呢?

因为在云开发中,如果你要构建一个多边形,则需要使得整个多边形是闭合的,也就是说,你的起始点是一样的,因此,如果你想要构建一个四边形,则需要五个点。如果是构建五边形,则是六个点。

geoIntersects:查询与特定区域相交的数据

geoIntersects 是用于查询所有数据中和给定数据相交的数据,我们可以将其用作判断某一些特定的点、线、面是否在一个特定区域内。举个例子,假设你已经有了用户当前的活动范围,比如某一条街道,那么你可以基于 geoIntersects 来构建一条线,并基于这条线查询,所有数据中,是否有数据与这个线相交,如果相交,则说明对应的数据点是在用户所在的街道上。你就可以将这个数据告诉用户,让用户去找这些点。

相比于 geoWithingeoIntersects 对于当前用户的位置数据更为随意,支持 PointLineStringMultiPointMultiLineStringPolygonMultiPolygon 等多种不同的数据结构,在进行查询的时候,更加的方便。

数据结构需求

如果你想要使用 geoIntersects,则要求你在数据库中存储的数据对于地理位置的存储是基于 db.Geo.Point 进行的,这样你就可以完成使用 geoIntersects 进行查询。

数据查询实例

假设我们当前数据库内数据的结构是这样的,每一个数据下有一个 point 属性,这个属性是通过 db.Geo.Point 添加的。

《云开发数据库命令之地理位置查询》

如果我们希望查询在东经 112 度 ~ 东经 114 度,北纬 22 度 到 北纬 24 度范围内的数据,则可以执行这样的数据查询

const db = wx.cloud.database()
const _ = db.command
const { Point, LineString, Polygon } = db.Geo
db.collection('items').where({
location: _.geoIntersects({
geometry: Polygon([
LineString([
Point(112, 22),
Point(112, 24),
Point(114, 24),
Point(114, 22),
Point(112,22)
])
]),
})
}).get()

我们通过 PolygonLineString 构建出了一个正方形,从而实现了查询一个特定的正方形区域内的数据。

如果你希望查询一个其他形状的范围内的数据,只需要传入多个 Point 的数据就可以完成,比如如果你要查询一个五边形内部的数据,也只需在构建 LineString 时,传入 6 个 Point的数据即可。

当然,在使用时,你可以根据自己的实际情况,设定不同的图形类型,作为数据库查询的对象,完成自己的数据查询需求。

总结

这节课,我们介绍了 geoNeargeoWithingeoIntersects 三个 API,帮助大家理解其各自在什么样的场景下使用,下一节课,我们将介绍 eq、neq、lt、lte、gt、gte 几个命令。


推荐阅读
  • 本文作者分享了在阿里巴巴获得实习offer的经历,包括五轮面试的详细内容和经验总结。其中四轮为技术面试,一轮为HR面试,涵盖了大量的Java技术和项目实践经验。 ... [详细]
  • 本文探讨了使用C#在SQL Server和Access数据库中批量插入多条数据的性能差异。通过具体代码示例,详细分析了两种数据库的执行效率,并提供了优化建议。 ... [详细]
  • 深入解析Redis内存对象模型
    本文详细介绍了Redis内存对象模型的关键知识点,包括内存统计、内存分配、数据存储细节及优化策略。通过实际案例和专业分析,帮助读者全面理解Redis内存管理机制。 ... [详细]
  • 方法:1 配置数据库basediros.path.abspath(os.path.dirname(__file__))  #获取当前文件的绝对路径appFlask(__name__ ... [详细]
  • 深入理解Lucene搜索机制
    本文旨在帮助读者全面掌握Lucene搜索的编写步骤、核心API及其应用。通过详细解析Lucene的基本查询和查询解析器的使用方法,结合架构图和代码示例,带领读者深入了解Lucene搜索的工作流程。 ... [详细]
  • 利用决策树预测NBA比赛胜负的Python数据挖掘实践
    本文通过使用2013-14赛季NBA赛程与结果数据集以及2013年NBA排名数据,结合《Python数据挖掘入门与实践》一书中的方法,展示如何应用决策树算法进行比赛胜负预测。我们将详细讲解数据预处理、特征工程及模型评估等关键步骤。 ... [详细]
  • 丽江客栈选择问题
    本文介绍了一道经典的算法题,题目涉及在丽江河边的n家特色客栈中选择住宿方案。两位游客希望住在色调相同的两家客栈,并在晚上选择一家最低消费不超过p元的咖啡店小聚。我们将详细探讨如何计算满足条件的住宿方案总数。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了 org.apache.commons.io.IOCase 类中的 checkCompareTo() 方法,通过多个代码示例展示其在不同场景下的使用方法。 ... [详细]
  • 使用lambda表达式排序Collections.sort(temp,(Stringa,Stringb)-{returnb.compareTo(a);});Collections ... [详细]
  • This pull request introduces the ability to provide comprehensive paragraph configurations directly within the Create Note and Create Paragraph REST endpoints, reducing the need for additional configuration calls. ... [详细]
  • 对象自省自省在计算机编程领域里,是指在运行时判断一个对象的类型和能力。dir能够返回一个列表,列举了一个对象所拥有的属性和方法。my_list[ ... [详细]
  • 本问题探讨了在特定条件下排列儿童队伍的方法数量。题目要求计算满足条件的队伍排列总数,并使用递推算法和大数处理技术来解决这一问题。 ... [详细]
  • 本文详细解析了Java中hashCode()和equals()方法的实现原理及其在哈希表结构中的应用,探讨了两者之间的关系及其实现时需要注意的问题。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了JavaScript中的作用域链和闭包机制,解释了它们的工作原理及其在实际编程中的应用。通过具体的代码示例,帮助读者更好地理解和掌握这些概念。 ... [详细]
  • 采用IKE方式建立IPsec安全隧道
    一、【组网和实验环境】按如上的接口ip先作配置,再作ipsec的相关配置,配置文本见文章最后本文实验采用的交换机是H3C模拟器,下载地址如 ... [详细]
author-avatar
猪宝宝的事
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有