云计算前言及背景（一）

目录

1.什么是"云"?

2.云计算与5G和互联网的关系?

3.什么是“云格”（Gloud，即Grid+Cloud）？

4.字节换算

5.什么是大数据?

6.大数据的特征

7.大数据与云计算的关系？

8.什么是云计算？

9.云计算的特点

10.云计算按照服务类型分类

1.什么是"云"?

    “云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和宽带资源等。

2.云计算与5G和互联网的关系?

    是互为支撑的关系.

• 5G为云计算带来数以亿计的宽带移动用户，虽然移动终端的计算能力和存储空间有限，却有着很强的联网能力，如果有云计算平台的支撑，移动用户将获得前所未有的服务体验；
• 物联网使用数量惊人的传感器、RFID(射频识别 Radio Frequency Identification)和视频监控单元等,采集到极其海量的数据,通过5G和宽带互联网进行传输，如果汇聚到云计算设施进行存储和处理，则可以更加迅速、准确、智能、低成本地对物理世界进行管理和控制，大幅提高社会生产水平和生活质量。

3.什么是“云格”（Gloud，即Grid+Cloud）？

    云计算与网格融为一体，实现云计算平台之间的互操作和资源共享，实现紧耦合高性能科学计算和松耦合高吞吐量商业计算的融合，使互联网上的主要计算设施融为一个有机整体。

4.字节换算

   1KB = 1024字节

   1MB = 1024KB = E6字节(10的6次方)

   1GB = 1024MB = E9字节

   1TB = 1024GB = E12字节

   1PB = 1024TB = E15字节

   1EB = 1024PB = E18字节

5.什么是大数据?

   (参考维基百科)

   大数据是海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法通过目前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提炼以帮助使用者决策。

6.大数据的特征

    4V+1C

• 数据量大（Valume）:   存储的数据量巨大，PB级别是常态，因此对其分析的计算量也大。
• 多样（Variety）： 数据的来源及格式多样。除了传统结构化数据，还有半结构化或非结构化数据。
• 快速（Velocity）： 数据增长数度快，而且越新的数据价值越大，因此要求对数据的处理速度也要快，以便够从数据中及时的提取知识，发现价值。
• 价值密度低（Value）： 需要对大量数据进行处理，挖掘其潜在价值，因而大数据要求设计一种在成本可接受条件下，通过快速采集、发现和分析，从大量、多种类别的数据中提取价值的体系架构。
• 复杂度（Complexity）： 对数据的处理和分析难度大。

7.大数据与云计算的关系？

    云计算是处理大数据的手段

     其中x是大数据，f是云计算，G是我们的目标

8.什么是云计算？

• 定义一：云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，是各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。
• 定义二：云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。

   （云计算的核心是资源池，池将计算机和存储资源虚拟成一个可以任意组合分配的集合，池的规模可以动态扩展，分配给用户的处理能力可以动态回收重用。这种模式能够大幅提高资源的利用率，提升平台的服务质量）

9.云计算的特点

• 超大规模 
• 虚拟化——云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取服务。
• 高可靠性——“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。
• 通用性——云计算不针对特定的应用
• 高可伸缩性——“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
• 按需服务
• 极其廉价——“云”的特殊容错措施使得可以采用极其廉价的节点来构成云。

10.云计算按照服务类型分类

• 将基础设施作为服务IaaS (Infrastructure as a Service)   
• 将平台作为服务PaaS（Platform as a Service）
• 将软件作为服务SaaS（Sofeware as a Service）

    IaaS将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如亚马逊云计算AWS(Amazon Web Services)的弹性计算云EC2和简单存储服务S3。

•  在IaaS环境中，用户相当于在使用裸机和磁盘，既可以运行Windows,也可以运行Linux,因而几乎可以做任何想做的事情，但用户必须考虑如何才能让多台机器协同工作。

•  IaaS最大的优势在于允许用户动态申请和释放节点，按使用量计费。

• 运行IaaS的服务器规模达到几十万台之多，用户因而可以认为能够申请的资源几乎是无限的。

• IaaS是由公众共享的，因而具有更高的资源使用效率。 

   PaaS  提供用户应用程序的运行环境，典型的如Google App Engine 。微软的云计算操作系统Microsoft Windows Azure也可大致归入这一类。

• PaaS自身负责资源的动态扩展和容错管理，用户应用程序不必过多考虑节点间的配合问题。
• 用户的自主权降低，必须使用特定的编程环境并遵照特定的编程模型。如Google App Engine只允许使用Python和Java语言、基于称为Django的Web应用框架、调用Google App Engine SDK来开发在线应用服务。

 SaaS的针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务，如Salesforce公司提供的在线客户关系管理CRM（Client Relationship Management）服务。

• SaaS只提供专门用途的服务供应用调用

​​​​​​​注意：

     随着云计算的深化发展，不同云计算解决方案之间相互渗透与融合，同一种产品往往横跨两种以上类型

    （如Amazon Web Services 是以IaaS发展的，但新提供的弹性MapReduce服务模仿了Google的MapReduce，简单数据库服务SimpleDB模仿了Google Bigtable，这两者属于PaaS的范畴，而他新提供的的电子商务服务FPS和DevPay以及网站访问通及服务Alexa Web服务，属于SaaS范畴）

本文学习总结自刘鹏教授主编的教材《云计算（第三版）》