云计算、大数据以及物联网的区别和联系

一、概念

1. 云计算

“云”指通过计算机池提供资源，也就是说，不是构建一两台机器的问题，而是要构建一定规模的集群，并且对该集群统一管理，形成”资源池“，才能满足云计算业务的需求。简单地说，云计算就是基于互联网将规模化资源池的计算、存储、平台开发和软件能力提供给用户，实现自动化、低成本、快速提供和灵活伸缩的IT服务。云计算代表了以虚拟化技术为核心、以低成本为目标的、动态可扩展的网络应用基础设施，是近年来最具代表性的网络计算技术和模式。

1.1 虚拟化

虚拟化技术是云计算基础架构的基石，是指将一台计算机虚拟化为多台逻辑计算机，在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机，每个逻辑计算机可以运行不同的操作系统，并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互不影响，从而显著提高计算机的工作效率。

1.2 分布式存储

将数据存储到成百上千台主机或者服务器当中，实现海量数据的低成本存储需求。

1.3 分布式计算

把大数据集切分成多个小的数据集，分布到不同的机器上进行并行处理，极大提高了数据的处理速度，可以满足许多应用对海量数据的批量处理需求。

2. 大数据技术

当人们谈及大数据时，往往并非仅指数据本身，而是数据和大数据技术这两者的综合。所谓大数据技术，是指伴随着大数据的采集、传输、处理和应用的相关技术（数据采集、数据存储课管理、数据处理和分析、数据安全和隐私保护），是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的一系列数据处理和分析技术。

2.1 大数据的特点

4个" v "：
数据量大（volume）、数据类型繁多（variety）、处理速度快（velocity）、价值密度低（value）

3. 物联网

物联网是物物相连的互联网，是互联网的延申，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式连接在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。

二、区别和联系

2.1 区别

大数据侧重于数据的存储、处理和分析，从海量数据中发现价值，服务于生产与生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物互联，应用创新是物联网发展的核心。

2.2 联系

三者相辅相成。大数据根植于云计算，大数据的很多技术都来自于云计算（提供数据存储和管理、数据分析）；大数据为云计算提供了“用武之地”（就是具有大量的数据，以及对大量数据分析应用的需求）；物联网源源不断地产生的大量数据，构成了大数据的重要来源，物联网借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理。