热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

“云大物移智链“等创新技术对项目管理领域的影响

卷首语如今数字革命正在发生,各种新型技术和技术名词层出不穷,对于项目管理领域这一传统IT领域,我们是否应该关注并及时应用到项目管理业务中

卷首语

如今数字革命正在发生,各种新型技术和技术名词层出不穷,对于项目管理领域这一传统IT领域,我们是否应该关注并及时应用到项目管理业务中?


新型技术的兴起

这段时间,最火的表达新技术趋势的名词就是“云大物移智链”,具体是指云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能、区块链技术,读者对上述技术都很熟悉,我们不做赘述。

 

作为项目管理系统领域,工程行业的信息化水平一向非常低,据统计,中国建筑行业信息化投入远低于国际发达国家。公开资料表明我国建筑施工企业信息化投入占总产值约为0.08%,而发达国家则为1%,约为发达国家1/10,这一数字过去仅仅好于农业。而随着近些年,国家大力提倡智慧农业、乡村振兴,农业的数字化、智能化水平正大幅提升。

 

面对层出不穷的新技术,项目管理领域如何应用并创造价值呢?


新兴技术该不该应用到项目管理领域?

面对这个问题,我们要从两方面入手。

首先,工程行业的利润率逐年下降,甚至大量项目面临亏损。我们以建筑业为例分析,据统计,2019年世界500强中国建企利润率下滑至0.74%,抛去最低值,其余几家海外建筑企业利润率为3.1%。与同行业相比,中国特大型建企赢利水平远远低于国外大型建企。与其他行业相比,中国建筑业远低于中国工业平均水平,属于利润率最低的第二产业。造成这种情况的原因,很大部分是因为生产方式的落后。

另一方面,我们看到各种新技术在工业制造领域、航空航天领域应用效率非常好,极大的提高了生产效率和科技化水平。虽然,目前这些技术对于工程项目领域的促进还不明显,但科技的趋势必须跟随,否则企业便会面临淘汰。


项目管理领域如何正确应用新技术?

新技术带给行业的影响,很多情况不是循序渐进的,而是颠覆性的。所以在技术应用出去,企业应该有开放的态度,积极尝试应用新兴技术,促进业务增值。

在应用过程中,最关键的是深刻理解各新兴技术所代表的本质底层能力,不能只停留在口号和概念价值层面。举例分析:

云计算:云计算管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面,而其中计算资源是云计算能提供的最具有不可替代性的技术。但工程项目的信息数据量当前根本不到需要采用按需动态扩展的计算资源,那是不是没有应用场景了呢?不是这样,云计算除了处理海量数据外,其计算资源还可以更多的为非结构化人工智能算法服务,基于技术底层原理,我们可以联想,项目现场有大量的监控设备,传统靠人监控现场作业风险和规范,假如我们引入人工智能,通过机器学习得到良好的风险预警模型,然后通过图像识别技术,使系统自动提醒整个项目建设区域的作业风险,在这个场景下,云计算就是必要的,因为对于视频流进行帧级别的图像识别,需要耗用大量的计算资源。

再如机器学习:机器学习本质是通过不同的算法引擎,比如业界常用的神经网络,去让计算机拥有自建模的能力,即通过对样本数据的输入和预期结果的学习,建立一个判断模型,从而拥有判断力。上述已经举了一个例子,还有较早应用机器学习于工程领域的是风力发电场景。通过将风力、风向、温度、湿度等条件参数化,同时将对应不同参数组合的发电量、稳定性等结果数据输入,通过神经网络得到一个判断模型,用于预测未来风力电厂的发电量从而进行电力规划。

再如区块链技术:区块链的本质是利用分布式算法,通过私钥签名,解决数据的确权问题,并且具有防止篡改的能力。在项目管理场景中,对于建立供应商网络非常有价值,通过建立集团级别的供应商信用评价数据库,指导后续项目招投标。但任何新技术的应用,成本因素也要考虑其中。


Oracle项目管理系统如何建立能力平台

新技术的应用关键在于理解其所能带来的底层能力,通过对于能力场景的建构,从而进行应用。而Oracle项目管理解决方案,提供了一个可扩展的平台能力,在此之上,可以集成各个不同组件,从而提供基于项目管理领域的全方位的数字能力。


推荐阅读
  • 2017年人工智能领域的十大里程碑事件回顾
    随着2018年的临近,我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年,无论是政策层面的支持,还是技术上的突破,都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]
  • 机器学习核心概念与技术
    本文系统梳理了机器学习的关键知识点,涵盖模型评估、正则化、线性模型、支持向量机、决策树及集成学习等内容,并深入探讨了各算法的原理和应用场景。 ... [详细]
  • 智慧城市建设现状及未来趋势
    随着新基建政策的推进及‘十四五’规划的实施,我国正步入以5G、人工智能等先进技术引领的智慧经济新时代。规划强调加速数字化转型,促进数字政府建设,新基建政策亦倡导城市基础设施的全面数字化。本文探讨了智慧城市的发展背景、全球及国内进展、市场规模、架构设计,以及百度、阿里、腾讯、华为等领军企业在该领域的布局策略。 ... [详细]
  • 深入解析Java虚拟机(JVM)架构与原理
    本文旨在为读者提供对Java虚拟机(JVM)的全面理解,涵盖其主要组成部分、工作原理及其在不同平台上的实现。通过详细探讨JVM的结构和内部机制,帮助开发者更好地掌握Java编程的核心技术。 ... [详细]
  • Python中HOG图像特征提取与应用
    本文介绍如何在Python中使用HOG(Histogram of Oriented Gradients)算法进行图像特征提取,探讨其在目标检测中的应用,并详细解释实现步骤。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了MySQL中常见的面试问题,包括事务隔离级别、存储引擎选择、索引结构及优化等关键知识点。通过详细解析,帮助读者在面对BAT等大厂面试时更加从容。 ... [详细]
  • 创邻科技成功举办Graph+X生态合作伙伴大会,30余家行业领军企业共聚杭州
    9月22日,创邻科技在杭州举办“Graph+X”生态合作伙伴大会,汇聚了超过30家行业头部企业的50多位企业家和技术领袖,共同探讨图技术的前沿应用与发展前景。 ... [详细]
  • 远程过程调用(RPC)是一种允许客户端通过网络请求服务器执行特定功能的技术。它简化了分布式系统的交互,使开发者可以像调用本地函数一样调用远程服务,并获得返回结果。本文将深入探讨RPC的工作原理、发展历程及其在现代技术中的应用。 ... [详细]
  • 热璞数据库与云宏达成兼容性互认证,共筑数据安全屏障
    热璞数据库与云宏信息技术有限公司近期宣布完成产品兼容性互认证,旨在提升数据安全性与稳定性,支持企业数字化转型。 ... [详细]
  • 本文旨在探讨机器学习与数据分析之间的差异,不仅在于它们处理的数据类型,还包括技术背景、业务应用场景以及参与者的不同。通过深入分析,希望能为读者提供清晰的理解。 ... [详细]
  • 在Ubuntu 16.04中使用Anaconda安装TensorFlow
    本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上通过Anaconda环境管理工具安装TensorFlow。首先,需要下载并安装Anaconda,然后配置环境变量以确保系统能够识别Anaconda命令。接着,创建一个特定的Python环境用于安装TensorFlow,并通过指定的镜像源加速安装过程。最后,通过一个简单的线性回归示例验证TensorFlow的安装是否成功。 ... [详细]
  • 历经三十年的开发,Mathematica 已成为技术计算领域的标杆,为全球的技术创新者、教育工作者、学生及其他用户提供了一个领先的计算平台。最新版本 Mathematica 12.3.1 增加了多项核心语言、数学计算、可视化和图形处理的新功能。 ... [详细]
  • ElasticSearch 集群监控与优化
    本文详细介绍了如何有效地监控 ElasticSearch 集群,涵盖了关键性能指标、集群健康状况、统计信息以及内存和垃圾回收的监控方法。 ... [详细]
  • LambdaMART算法详解
    本文详细介绍了LambdaMART算法的背景、原理及其在信息检索中的应用。首先回顾了LambdaMART的发展历程,包括其前身RankNet和LambdaRank,然后深入探讨了LambdaMART如何结合梯度提升决策树(GBDT)和LambdaRank来优化排序问题。 ... [详细]
  • 在互联网信息爆炸的时代,当用户需求模糊或难以通过精确查询表达时,推荐系统成为解决信息过载的有效手段。美团作为国内领先的O2O平台,通过深入分析用户行为,运用先进的机器学习技术优化推荐算法,提升用户体验。 ... [详细]
author-avatar
raz4150266
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有