K近邻分类器是一种在工程和科学研究领域有着广泛应用的机器学习模型。本实现采用了欧几里得距离作为衡量样本间相似性的方法。随附的ZIP文件中包含一个CSV文件，内含两个预先构建的聚类示例，其目的是利用这些聚类信息对新数据进行分类。
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