猿创征文|盘点10个冷门Python库，原来Python还能实现这些功能？

&＃x1f449; 1 PrettyErrors

PrettyErrors是一款可以让Python抛出的异常变得通俗易懂的强大工具。

官网的示例&＃xff1a;

可以看出&＃xff0c;出错的文件、所在行、所在函数或模块都被用不同的颜色标记出来&＃xff0c;比起左边密密麻麻、眼花缭乱的错误提示&＃xff0c;显然是优化过的提示更人性化&＃xff01;

这个工具有两种安装方式&＃xff1a;

• 全局安装

  python -m pip install pretty_errors


• 局部项目使用

  import pretty_errors
pretty_errors.configure(separator_character &＃61; &＃39;*&＃39;,filename_display &＃61; pretty_errors.FILENAME_EXTENDED,line_number_first &＃61; True,display_link &＃61; True,lines_before &＃61; 5,lines_after &＃61; 2,line_color &＃61; pretty_errors.RED &＃43; &＃39;> &＃39; &＃43; pretty_errors.default_config.line_color,code_color &＃61; &＃39; &＃39; &＃43; pretty_errors.default_config.line_color,truncate_code &＃61; True,display_locals &＃61; True)pretty_errors.blacklist(&＃39;c:/python&＃39;)


&＃x1f449; 2 Rich

Rich是一个可以为终端提供富文本和精美格式的 Python 库&＃xff0c;利用Rich API可以很容易的在终端输出添加各种颜色和不同风格。Rich还可以绘制漂亮的表格&＃xff0c;进度条&＃xff0c;markdown&＃xff0c;突出显示语法的源代码及回溯等等。

官网的示例&＃xff1a;

Rich是跨平台库&＃xff0c;适用于Linux、OSX和Windows。安装也很方便

python -m pip install rich


博主试着用了下这个库&＃xff0c;下面是测试案例&＃xff0c;体验拉满~。

from rich.console import Console
console &＃61; Console()test_data &＃61; [{"专业": "模式识别与智能系统", "学科": "人工智能", "params": [None, 1, 2, 4, False, True], "id": "1",},{"专业": "模式识别与智能系统", "学科": "深度学习", "params": [7]},{"专业": "模式识别与智能系统", "学科": "机器视觉", "params": [42, 23], "id": "2"},
]def test_log():enabled &＃61; Falsecontext &＃61; {"天气": "阴",}movies &＃61; ["误杀2", "江照黎明"]console.log("Hello from", console, "!")console.log(test_data, log_locals&＃61;True)test_log()


&＃x1f449; 3 Dear PyGui

Dear PyGui是一个易于使用但功能强大的非终端Python GUI框架。

官网的示例&＃xff1a;

Dear PyGui基于及时渲染和GPU来提供高度动态的用户接口&＃xff0c;且Dear PyGui是跨平台的&＃xff0c;在Windows 10、macOS、Linux甚至是树莓派Raspberry Pi 4上都能使用&＃xff1b;安装起来也相当简单&＃xff1a;

pip install dearpygui
or
pip3 install dearpygui


&＃x1f449; 4 HummingBird

HummingBird是微软推出的一款人工智能库&＃xff0c;可以将传统人工智能模型编译成张量计算&＃xff0c;了解深度学习框架&＃xff0c;如Tensorflow、Pytorch的同学一定知道张量的重要性。

HummingBird允许用户几乎无缝地使用各种深度学习框架来加速机器学习模型&＃xff0c;基于HummingBird有很多好处&＃xff1a;

• 所有当前或将来在神经网络框架中的优化都会被引入&＃xff1b;
• 硬件加速&＃xff1b;
• 提供独一无二的统一平台来支持所有传统机器学习模型和深度学习&＃xff1b;
• 无需重建模型

总之&＃xff0c;HummingBird把深度学习的入门门槛又大大降低了。

HummingBird库的一行安装代码如下&＃xff1a;

pip install hummingbird-ml


&＃x1f449; 5 HiPlot

HiPlot是微软推出的用于分析人工智能高维数据的库。

HiPlot是一个轻量级交互式可视化工具&＃xff0c;用来帮助AI研究者发现高维数据中的关联和内在模式&＃xff0c;同时采用并行渲染和其他图形化方式来展示信息。

官网的示例&＃xff1a;

HiPlot库的一行安装命令如下&＃xff1a;

pip install -U hiplot # Or for conda users: conda install -c conda-forge hiplot


&＃x1f449; 6 Norfair

Norfair是一个轻量级平面物体跟踪Python库。

使用Norfair&＃xff0c;你可以仅用几行代码就赋予任何检测算法目标跟踪的能力。

官网的示例&＃xff1a;

Norfair库的一行安装命令如下&＃xff1a;

pip install norfair


&＃x1f449; 7 GeoPandas

GeoPandas是用来处理地理空间数据的工具库&＃xff0c;不仅完美融合了pandas数据类型&＃xff0c;还提供了操作地理空间数据的高级接口。

官网的示例&＃xff1a;

这个库的安装相对复杂&＃xff0c;需要具备以下依赖&＃xff1a;

• numpy
• pandas (version 1.0 or later)
• shapely (interface to GEOS; version 1.7 or later)
• fiona (interface to GDAL; version 1.8 or later)
• pyproj (interface to PROJ; version 2.6.1 or later)
• packaging

安装好依赖项后即可运行安装命令&＃xff0c;如下&＃xff1a;

pip install pygeos


&＃x1f449; 8 PyAutoGUI

PyAutoGUI是一个跨平台GUI自动化Python模块。用于以编程方式控制鼠标和键盘。可以让计算机完成你所设计的自动控制任务&＃xff0c;解放你的双手

安装时会自动安装PyAutoGUI依赖的模块&＃xff0c;包括PyTweening&＃xff0c;PyScreeze&＃xff0c;PyGetWindow&＃xff0c;PymsgBox和MouseInfo&＃xff0c;因此只需一行命令&＃xff0c;很方便&＃xff1a;

pip install pyautogui


应用时也有很多封装好的API&＃xff0c;例如

# 将鼠标光标移动到(200,300)
pyautogui.moveTo(200,300)
# 将鼠标光标移动到(400,500)
pyautogui.moveTo(400,500)


我做了个小示例&＃xff1a;

&＃x1f449; 9 Plotly

Plotly是一个交互式的、开源的、基于浏览器的Python图形库&＃xff0c;提供了30多种图表类型&＃xff0c;包括

• 科学图表
• 3D图表
• 统计图表
• SVG地图
• 金融图表
• …

Plotly库的一行安装命令如下&＃xff1a;

pip install plotly&＃61;&＃61;5.6.0


需要注意的是plotly是建立在jupyter notebook上的&＃xff0c;所以需要在jupyter notebook中导入这两个包&＃xff0c;而不能使用VSCode。

官网示例&＃xff1a;

&＃x1f449; 10 Emoji

Emoji是个很有意思的Python库&＃xff0c;事实上Unicode联盟支持一整套表情符号代码&＃xff0c;Emoji库就提供了打印表情符号的Python接口&＃xff0c;使编程更有趣。

Emoji库的一行安装命令如下&＃xff1a;

pip install emoji --upgrade


看看Emoji库打印表情符号的效果&＃xff1a;

>> import emoji
>> print(emoji.emojize(&＃39;Python is :thumbs_up:&＃39;))
Python is &＃x1f44d;
>> print(emoji.emojize(&＃39;Python is :thumbsup:&＃39;, language&＃61;&＃39;alias&＃39;))
Python is &＃x1f44d;
>> print(emoji.demojize(&＃39;Python is &＃x1f44d;&＃39;))
Python is :thumbs_up:
>>> print(emoji.emojize("Python is fun :red_heart:"))
Python is fun ❤


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