原创的《Python之路实战40篇.pdf》，限时下载！

内容简介

1

《Python之路40篇实战 .pdf》包含Python篇、数据分析篇、机器学习篇等 3 大模块&＃xff0c;目录如下&＃xff1a;

下载方式

2

关注公众号「Python与算法社区」&＃xff0c;后台回复一个数字「1」&＃xff0c; 即可下载最新版的《Python之路40篇 .pdf》。

长按二维码关注

公号内容

3

Python 篇

Python 四大基本语法

盘点Python 63个内置函数

Python中14个切片操作&＃xff0c;你常用哪几个&＃xff1f;

列表的常用操作&＃xff0c;这十张图把它说的明明白白&＃xff01;

列表和字典&＃xff0c;30个进阶用法

10个关于文件操作的小功能&＃xff0c;都很实用

Python列表生成式12个小功能&＃xff0c;你常用哪几个&＃xff1f;

Python最被低估的库&＃xff0c;用好了效率提升10倍&＃xff01;

Python循环这样写&＃xff0c;高效节省内存100倍&＃xff01;

这42个Python小例子&＃xff0c;太走心

Python要点总结&＃xff0c;我使用了100个小例子&＃xff01;

Python提升“技术逼格”的6个方法

5个有趣的Python小知识&＃xff0c;返回结果让人出乎意料

搞懂这10 行代码&＃xff0c;究竟有多难&＃xff1f;

Python定做一个计算器&＃xff0c;小而美哒

太好了&＃xff0c;一分钟带你分清Python模块、包和库

Python这五个坑&＃xff0c;怎么避开&＃xff1f;

我总结的60页《Python之路.pdf》&＃xff0c;都是干货&＃xff01;

Python进阶必读&＃xff0c;作者有20年Python使用经验

数据分析篇

NumPy高效使用逻辑&＃xff0c;11个角度理顺它&＃xff01;

数据清洗常用的 2 个小 trick

Pandas 4 个小 trick&＃xff0c;都很实用&＃xff01;

数据处理的 3 个小技巧&＃xff0c;都很实用

清洗数据&＃xff0c;我习惯用这 7 步&＃xff01;

Matplotlib绘制的27个常用图(附对应代码实现)

十分钟掌握pyecharts十类顶级图&＃xff0c;都很实用&＃xff01;

厉害了&＃xff01;Python&＃43;matplotlib制作8个排序算法的动画

pyecharts原来可以这样快速入门

Python GUI开发&＃xff0c;效率提升10倍的方法&＃xff01;

机器学习篇

机器学习的最直白讲解&＃xff0c;就看这篇&＃xff01;

机器学习的核心概念置信度和置信区间&＃xff0c;我用这个例子把它讲明白

拉格朗日乘数法的原理&＃xff0c;我用10幅图把它讲清楚

使用 4 个样本画出 ROC 曲线

浅谈一种最严重的过拟合

正则化到底是怎么消除过拟合的&＃xff1f;这次终于有人讲明白了&＃xff01;

来个例子&＃xff0c;再解释一次 EM 算法

仅靠猜测&＃xff0c;模型的准确率就能到 99%&＃xff0c;这太匪夷所思&＃xff01;

实战小项目&＃xff1a;使用 TF-IDF 算法提取文章关键词

pytorch慢到无法安装&＃xff0c;该怎么办&＃xff1f;

深度学习库Keras快速入门

更多精品原创&＃xff0c;欢迎关注他的公众号学习

作者简介

4

zglg&＃xff0c;从 2011 年开始从事数据和算法工作&＃xff0c;坚持用心做原创&＃xff0c;至今已原创360 余篇。

关注他的公众号&＃xff0c;后台回复一个数字「1」&＃xff0c; 即可下载最新版的《Python之路40篇实战 .pdf》。

长按二维码关注