优化算法_基于被囊群优化算法的函数寻优算法matlab代码

 文章目录

• 一、理论基础
• 
  
  • 1、避免搜索位置冲突
  • 2、向最优邻居方向移动
  • 3、向最优位置靠拢
  • 4、群体行为
• 二、仿真实验与结果分析
• 三、参考文献
• 四、Matlab程序

被囊群优化算法(Tunicate Swarm Algorithm,TSA)是Satnam Kaur等提出的一种新的优化算法&＃xff0c;它的灵感来自以在深海中成功生存被膜的成群行为&＃xff0c;该算法模拟了被囊动物在导航和觅食过程中的喷气推进和群体行为&＃xff0c;与其他竞争算法相比&＃xff0c;TSA算法能产生更好的最优解&＃xff0c;并且能够解决具有未知搜索空间的实际研究案例。

转存失败重新上传取消​

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对常用基准函数F1,F2,F3进行仿真&＃xff0c;TSA算法寻优过程如下&＃xff1a;

图1 F1三维立体图形

图2 F1寻优过程

图3 F2三维立体图形

图4 F2寻优过程

图5 F3三维立体图形

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图6 F3寻优过程

[1] Kaur S , Awasthi L K , Sangal A L , et al. Tunicate Swarm Algorithm: A new bio-inspired based metaheuristic paradigm for global optimization[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2020, 90(Apr.):103541.1-103541.29.

代码下载https://www.cnblogs.com/matlabxiao/p/14883637.html