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有懂说话人识别方面的高手吗?求救!!

本人建立了一个基于GMM的说话人识别系统,在训练阶段程序处理结果出现数据溢出或者乱码,百思不得其解。我是采用16阶LPC倒谱和一阶差分倒谱作为特征参数,组成32阶的特征矩阵,在计算行列式及逆阵
本人建立了一个基于GMM的说话人识别系统,在训练阶段程序处理结果出现数据溢出或者乱
码,百思不得其解。我是采用16阶LPC倒谱和一阶差分倒谱作为特征参数,组成32阶的特征
矩阵,在计算行列式及逆阵的时候,出现溢出或者乱码,因为倒谱和尤其是差分倒谱很小
,我想知道对于这样的情况该如何处理啊。另外我发现在训练过程中,程序循环的次数令
人吃惊,我大约估计了一下,最少要100多亿次!是不是我的算法有问题啊?各位高手,请
指点!!感激不尽!!!!

7 个解决方案

#1


怎么没有人理我啊,图像处理很多时候业用到矩阵啊,相请教算法的问题……

#2


我只看过一段时间的图像处理,声音一点也没看过,不过,图像处理和声音处理是很有前途的东西,有机会一定要学习学习

一定帮你up

#3


你用的是神经网络码?

#4


http://www.vckbase.com/code/viewcode.asp?id=1510
不知道,这个和你的有关系没有!

#5


你说的意思是 人脸识别 还是语音识别?

我怎么没看懂你的意思?

#6


是图象识别吗?

#7


谢谢各位,我已经解决了。

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安茂友恢复_172
这个家伙很懒,什么也没留下!
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