作者：安茂友恢复_172 | 来源：互联网 | 2023-07-15 22:58
本人建立了一个基于GMM的说话人识别系统，在训练阶段程序处理结果出现数据溢出或者乱码，百思不得其解。我是采用16阶LPC倒谱和一阶差分倒谱作为特征参数，组成32阶的特征矩阵，在计算行列式及逆阵
本人建立了一个基于GMM的说话人识别系统，在训练阶段程序处理结果出现数据溢出或者乱
码，百思不得其解。我是采用16阶LPC倒谱和一阶差分倒谱作为特征参数，组成32阶的特征
矩阵，在计算行列式及逆阵的时候，出现溢出或者乱码，因为倒谱和尤其是差分倒谱很小
，我想知道对于这样的情况该如何处理啊。另外我发现在训练过程中，程序循环的次数令
人吃惊，我大约估计了一下，最少要100多亿次！是不是我的算法有问题啊？各位高手，请
指点！！感激不尽！！！！
7 个解决方案
怎么没有人理我啊，图像处理很多时候业用到矩阵啊，相请教算法的问题……
我只看过一段时间的图像处理，声音一点也没看过，不过，图像处理和声音处理是很有前途的东西，有机会一定要学习学习
一定帮你up
http://www.vckbase.com/code/viewcode.asp?id=1510
不知道，这个和你的有关系没有！
你说的意思是 人脸识别 还是语音识别？
我怎么没看懂你的意思？
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