热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

用分治法求数组中的最值

分治算法通俗的讲就是把一个规模比较大的问题分成n个规模较小的问题来解决,再将每个小规模的问题进行合并,最后得到结果。通常问题规模比较大难以用普通的编程方法实现,或者不可能实现的时候采用分治算法,能够简化问题的解决。下面举个例子,求出一个数组中的最大值和最小值。假设数组的大小为8,用直接的算法,最大值最小值总需要比较14

分治算法通俗的讲就是把一个规模比较大的问题分成n个规模较小的问题来解决,再将每个小规模的问题进行合并,最后得到结果。通常问题规模比较大难以用普通的编程方法实现,或者不可能实现的时候采用分治算法,能够简化问题的解决。

下面举个例子,求出一个数组中的最大值和最小值。

public class MaxAndMinValue {
	// 直接算法 得到最大值和最小值
	public static void main(String[] args) {
		int[] A = { -18, -16, 9, -5, 7, -40, 0, 35 };
		System.out.println(getMaxValue(A));
		System.out.println(getMinValue(A));
		System.out.println(getMax(A, 0, A.length - 1));
	}
	// 直接算法求最大值
	public static int getMaxValue(int[] array) {
		int Max = 0;
		for (int i = 0; i <(array.length - 1); i++) {
			if (array[i] == array[i + 1]) {
				Max = array[i + 1];
			}
			if (array[i]  array[i + 1]) {
				Max = array[i];
				array[i] = array[i + 1];
				array[i + 1] = Max;
			}
		}
		return Max;
	}
	// 直接算法求最小值
	public static int getMinValue(int[] array) {
		int Min = 0;
		for (int i = 0; i <(array.length - 1); i++) {
			if (array[i] == array[i + 1]) {
				Min = array[i + 1];
			} else if (array[i]  array[i + 1]) {
				Min = array[i + 1];
			}
		}
		return Min;
	}
	// 用分治法求最大最小值
	public static int getMax(int[] array, int i, int j) {
		int Max1 = 0;
		int Max2 = 0;
		if (i == j) {
			return Max1 = Max2 = array[j];
		} else if (i == (j - 1)) {
			Max1 = array[i];
			Max2 = array[j];
			return Max1 > Max2 ? Max1 : Max2;
		} else {
			int mid = (i + j) / 2;
			Max1 = getMax(array, i, mid);
			Max2 = getMax(array, mid, j);
			return Max1 > Max2 ? Max1 : Max2;
		}
	}
}

假设数组的大小为8,用直接的算法,最大值最小值总需要比较14次,而用分治算法可以一次性求出最大和最小,只需要10次比较。

本文地址:http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/257,欢迎访问原出处。


推荐阅读
  • 计算机网络复习:第五章 网络层控制平面
    本文探讨了网络层的控制平面,包括转发和路由选择的基本原理。转发在数据平面上实现,通过配置路由器中的转发表完成;而路由选择则在控制平面上进行,涉及路由器中路由表的配置与更新。此外,文章还介绍了ICMP协议、两种控制平面的实现方法、路由选择算法及其分类等内容。 ... [详细]
  • 本文将介绍如何使用 Go 语言编写和运行一个简单的“Hello, World!”程序。内容涵盖开发环境配置、代码结构解析及执行步骤。 ... [详细]
  • 题目描述:给定n个半开区间[a, b),要求使用两个互不重叠的记录器,求最多可以记录多少个区间。解决方案采用贪心算法,通过排序和遍历实现最优解。 ... [详细]
  • 深入理解C++中的KMP算法:高效字符串匹配的利器
    本文详细介绍C++中实现KMP算法的方法,探讨其在字符串匹配问题上的优势。通过对比暴力匹配(BF)算法,展示KMP算法如何利用前缀表优化匹配过程,显著提升效率。 ... [详细]
  • 探讨一个显示数字的故障计算器,它支持两种操作:将当前数字乘以2或减去1。本文将详细介绍如何用最少的操作次数将初始值X转换为目标值Y。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Java编程语言中的核心概念和常见面试问题,包括集合类、数据结构、线程处理、Java虚拟机(JVM)、HTTP协议以及Git操作等方面的内容。通过深入分析每个主题,帮助读者更好地理解Java的关键特性和最佳实践。 ... [详细]
  • 本文探讨如何设计一个安全的加密和验证算法,确保生成的密码具有高随机性和低重复率,并提供相应的验证机制。 ... [详细]
  • 深入解析:手把手教你构建决策树算法
    本文详细介绍了机器学习中广泛应用的决策树算法,通过天气数据集的实例演示了ID3和CART算法的手动推导过程。文章长度约2000字,建议阅读时间5分钟。 ... [详细]
  • 在金融和会计领域,准确无误地填写票据和结算凭证至关重要。这些文件不仅是支付结算和现金收付的重要依据,还直接关系到交易的安全性和准确性。本文介绍了一种使用C语言实现小写金额转换为大写金额的方法,确保数据的标准化和规范化。 ... [详细]
  • 在给定的数组中,除了一个数字外,其他所有数字都是相同的。任务是找到这个唯一的不同数字。例如,findUniq([1, 1, 1, 2, 1, 1]) 返回 2,findUniq([0, 0, 0.55, 0, 0]) 返回 0.55。 ... [详细]
  • 本文探讨了卷积神经网络(CNN)中感受野的概念及其与锚框(anchor box)的关系。感受野定义了特征图上每个像素点对应的输入图像区域大小,而锚框则是在每个像素中心生成的多个不同尺寸和宽高比的边界框。两者在目标检测任务中起到关键作用。 ... [详细]
  • 网络攻防实战:从HTTP到HTTPS的演变
    本文通过一系列日记记录了从发现漏洞到逐步加强安全措施的过程,探讨了如何应对网络攻击并最终实现全面的安全防护。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了Linux系统中网卡绑定(bonding)的七种工作模式。网卡绑定技术通过将多个物理网卡组合成一个逻辑网卡,实现网络冗余、带宽聚合和负载均衡,在生产环境中广泛应用。文章详细介绍了每种模式的特点、适用场景及配置方法。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何在给定整数N的情况下,找到两个不同的整数a和b,使得它们的和最大,并且满足特定的数学条件。 ... [详细]
  • 深度学习理论解析与理解
    梯度方向指示函数值增加的方向,由各轴方向的偏导数综合而成,其模长表示函数值变化的速率。本文详细探讨了导数、偏导数、梯度等概念,并结合Softmax函数、卷积神经网络(CNN)中的卷积计算、权值共享及池化操作进行了深入分析。 ... [详细]
author-avatar
瞄瞄摩卡李流
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有