热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

萤石三款摄像机采集数据及保存处理

一、三种摄像机的基础介绍CS-C6(4MP,W2)“400万极清AI会思考的摄像头”(1)CNN卷积神经网络,可多种算法高效并行

一、三种摄像机的基础介绍


  • CS-C6(4MP,W2)
    “ 400万极清AI会思考的摄像头”在这里插入图片描述
    (1)CNN卷积神经网络,可多种算法高效并行,会思考分析,可通过商店下载学习,扩展多种能力。
    (2)全帧率画面优化,4MP星光传感器,F1.6大光圈镜头;全帧率硬件宽动态提升至25帧全帧率,保证在强光和逆光下的画面更加清晰;2颗大功率红外灯,夜间最远可视距离达到10米。
    (3)高灵敏度双麦克风和波束成形声学技术,可定向拾音。
    (4)水平旋转角度353°,垂直133°。
    (5)智能追踪和4倍特写放大。
  • CS-C8PF(1080P,2.8mm+12mm)
    “萤石家用摄像机领域的首款变焦产品”
    在这里插入图片描述
    (1)双目画中画;12mm长焦镜头和2.8mm广角镜头,可进行远景和近景的摄像录像。
    (2)8倍混合变焦;采用萤石双sensor融合算法和长焦广角双镜头实时输出1X,2X,4X,8X四种200W无损变焦画面。
    (3)超清成像;200万像素的超高清镜头搭配F1.6高解析度光圈。
    (4)360°视野;水平旋转角度可达340°,垂直旋转角度可达80°。
    (5)高音震慑;可录制个性语音。
    (6)防水防尘;经过实验室长达6小时的暴风暴雨测试。
    (7)H.265技术高效传输,占用带宽和存储空间减半。
    (8)数据安全,安全认证等级iso27001,传输过程全程加密。
    (9)拥有ICR红外滤片式,可进行日夜模式转换。
  • Gopro SJ6 LEGEND
    “双屏运动相机,SJCAM系列中的第一款触摸显示屏”
    在这里插入图片描述
    (1)采用了防抖技术。
    (2)拥有0.96英寸的前置LCD可以显示当前画面。
    (3)166°高清镜头记录下更为清晰的照片和视频。
    (4)分辨率选项包括使用行业标准 H.264 编解码器以 24fps 升级 4K、以 30fps 本地升级的 2K,以及其他常见的分辨率大小。
    (5)可装入防水壳中潜入30米(90 英尺)以下。
    (6)待机时长长达130分钟。
    (7)拥有延时摄影、连拍模式、车载模式、水下模式、FPV模式、慢动作、视频+照片模式、电视模式多种模式,满足客户的不同场景需求。
    (8)可以自行对于失真校正、测光、180度旋转、曝光时间、可调视场、循环录制、双档、RAW照片、陀螺仪、EV、彩色、白平衡、清晰度、比特率参数进行设置,以达到更好的画面感。
    二、数据采集过程及其参数设置
    • 所需的设备:
      1、摄像头(电源线、存储卡、网线)。
      2、便携式电源。
      3、笔记本电脑(需要网口,可能需要网口转换线)。
      4、推车。
    • 采集过程:
      1、在萤石云官方网站的服务与下载版块下载并安装萤石工作室。
      2、与推车上的各个摄像机相连接后,打开便携式电源。
      3、将笔记本电脑和连有各个摄像机的交换机连接。
      4、打开萤石工作室进行设备连接。
      5、设定参数(见下一小点),调整摄像机的方向使画面水平且清晰。
      6、按下录制键进行录制。
      7、平稳推动小推车,采用“之”字形模拟机器人行动路径。
      8、下载所录制的视频,并进行抽帧(第三大点)。
  • 具体参数含义及设置
    1、打开本地设备-高级设置。
    2、若第一次使用需打开“存储”中的常用进行格式化储存卡;“存储”选项中的文件中可以通过时间来搜索录制的视频并进行下载。
    3、前段参数中包含:视频参数、白平衡、曝光、宽动态、日夜转换、数字降噪、背光补偿和其他。
    (1)白平衡:白平衡是描述显示器中红、绿、蓝三基色混合生成后白色精确度的一项指标;可以调整相应的数据来使得因为不同灯光拍摄下的画面颜色正常。
    (2)宽动态:在一些明暗反差过大的场合,一般的摄像机由于CCD的感光特性所限制,摄取的图像往往出现背景过亮或前景太暗的情况,宽动态可以使得画面在上述情况下更加清晰。一般选择打开。
    (3)日夜转换:可以在黑暗情况下打开,开启红外线摄影模式。
    (4)数字降噪:可以缓解摄像机在黑暗环境下出现的颜色难以区分导致像素混合的问题,一般保持默认。
    (5)背光补偿:也称为逆光补偿,是把画面分成几个不同的区域,每个区域分别曝光。在某些应用场合,视场中可能包含一个很亮的区域,而被包含的主体则处于亮场的包围之中,画面一片昏暗,无层次。一般保持默认。
    4、图像中的视音频
    在这里插入图片描述
    (1)码流类型:有主码流和子码流;主码流用于本地存储,子码流适用于图像在低带宽网络上传输。一般选择主码流。
    (2)视频类型:复合流和视频流;复合流包括声音和视频;视频流则单指视频画面。一般选择复合流。
    (3)码率类型:变码率和定码率;变码率可以在画面静止时降低码率。一般选择变码率。
    (4)码率上限:一般选择4096kbps(最高)。
    (5)图像质量:一般选择最高。
    (6)分辨率:一般选择720P。
    (7)I帧间隔:(重要)关键帧间隔,暂定15,即每秒1个关键帧。
    (8)视频帧率:15帧。
    5、“图像”配置中主要注意“图像显示”,录像时可不勾选显示logo、名称、日期等。
    三、视频的保存和抽帧方法
  • 视频保存读取:
    1、“存储卡”录制
    使用软件读取:打开高级设置中的存储直接进行下载或者拔出存储卡录取。
    2、“软件”录制
    打开右上角“菜单”-“设置”-“录像存储路径”下的“打开文件目录”。
  • 抽帧方式:
    1、在存储视频的文件夹中建立想要保存抽帧之后图片的文件夹。
    2、在存储视频的文件夹中进入命令窗口。
    3、选关键帧进行抽帧。
    ffmpeg -i 视频名称(带文件扩展名) -vf “select=eq(pict_type,I)” -vsync vfr -qscale:v 2 -f image2 ./文件名(想要保存抽帧图片的文件夹)/%04d.jpg(想要保存的图片名称)。
    4、命令中的各参数意义:
    (1)-i:表示抽取帧为关键帧。
    (2)-vf:选择过滤器 select 会选择帧进行输出,{} 里的参数表示过滤图形的描述,包括过滤器常量 pict_type 和对应的类型 PICT_TYPE_I 表示I帧,即关键帧。
    (3)-vsync vfr :vfr 输入帧从解码器到编码器,时间戳保持不变;如果出现相同时间戳的帧,则丢弃之。
    &#xff08;4&#xff09;-qscale <数值>&#xff1a; 以<数值>质量为基础的VBR&#xff0c;取值0.01-255&#xff0c;约小质量越好。
    &#xff08;5&#xff09;-f fmt 强迫采用格式fmt。
    四、相机成像原理及客观条件对成像的影响
  • 相机成像原理
    相机是通过光学系统将影像聚焦在成像元件CCD/ CMOS 上&#xff0c;通过A/D转换器将每个像素上光电信号转变成数码信号&#xff0c;再经DSP处理成数码图像&#xff0c;存储到存储介质当中。 光线从镜头进入相机&#xff0c;CCD进行滤色、感光&#xff08;光电转化&#xff09;&#xff0c;按照一定的排列方式将拍摄物体“分解”成了一个一个的像素点&#xff0c;这些像素点以模拟图像信号的形式转移到“模数转换器”上&#xff0c;转换成数字信号&#xff0c;传送到图像处理器上&#xff0c;处理成真正的图像&#xff0c;之后压缩存储到存储介质中。景物的反射光线经过镜头的会聚&#xff0c;在胶片上形成潜应影&#xff0c;这个潜影是光和胶片上的乳剂产生化学反应的结果。再经过显影和定影处理就形成了影像。摄象头的数码影像和胶片成像原理不同&#xff0c;是经过镜头成像在CCD上&#xff0c;经过CCD的光电转换&#xff0c;生成视频信号&#xff0c;再经过显示屏电光转换&#xff0c;才生成图像。
  • 客观条件的影响
    1、物体的远近&#xff1a;可以适当的通过焦距的调整来进行拍摄。
    2、光线的强暗&#xff1a;可适度调整宽动态、曝光度等参数。

推荐阅读
  • 生成式对抗网络模型综述摘要生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络 ... [详细]
  • CSS3选择器的使用方法详解,提高Web开发效率和精准度
    本文详细介绍了CSS3新增的选择器方法,包括属性选择器的使用。通过CSS3选择器,可以提高Web开发的效率和精准度,使得查找元素更加方便和快捷。同时,本文还对属性选择器的各种用法进行了详细解释,并给出了相应的代码示例。通过学习本文,读者可以更好地掌握CSS3选择器的使用方法,提升自己的Web开发能力。 ... [详细]
  • [译]技术公司十年经验的职场生涯回顾
    本文是一位在技术公司工作十年的职场人士对自己职业生涯的总结回顾。她的职业规划与众不同,令人深思又有趣。其中涉及到的内容有机器学习、创新创业以及引用了女性主义者在TED演讲中的部分讲义。文章表达了对职业生涯的愿望和希望,认为人类有能力不断改善自己。 ... [详细]
  • ICRA2019最佳论文  Making Sense of Vision and Touch: SelfSupervised Learning of Multimodal Representatio
    文章目录摘要模型架构模态编码器自监督预测控制器设计策略学习控制器设计实验结论和展望会议:ICRA2019标题:《MakingSenseofVision ... [详细]
  • sklearn数据集库中的常用数据集类型介绍
    本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型,包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集,包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格,适用于回归任务。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Vue项目中如何结合Element UI解决连续上传多张图片及图片编辑的问题。作者强调了在编码前要明确需求和所需要的结果,并详细描述了自己的代码实现过程。 ... [详细]
  • 也就是|小窗_卷积的特征提取与参数计算
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了卷积的特征提取与参数计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。Dense和Conv2D根本区别在于,Den ... [详细]
  • 统一知识图谱学习和建议:更好地理解用户偏好
    本文介绍了一种将知识图谱纳入推荐系统的方法,以提高推荐的准确性和可解释性。与现有方法不同的是,本方法考虑了知识图谱的不完整性,并在知识图谱中传输关系信息,以更好地理解用户的偏好。通过大量实验,验证了本方法在推荐任务和知识图谱完成任务上的优势。 ... [详细]
  • 读手语图像识别论文笔记2
    文章目录一、前言二、笔记1.名词解释2.流程分析上一篇快速门:读手语图像识别论文笔记1(手语识别背景和方法)一、前言一句:“做完了&#x ... [详细]
  • 【论文】ICLR 2020 九篇满分论文!!!
    点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货!阅读大概需要11分钟跟随小博主,每天进步一丢丢来自:深度学习技术前沿 ... [详细]
  • 移动传感器扫描覆盖摘要:关于传感器网络中的地址覆盖问题,已经做过很多尝试。他们通常归为两类,全覆盖和栅栏覆盖,统称为静态覆盖 ... [详细]
  • 四月份NFT优质榜单
    四月份NFT优质榜单 ... [详细]
  • 人工智能推理能力与假设检验
    最近Google的Deepmind开始研究如何让AI做数学题。这个问题的提出非常有启发,逻辑推理,发现新知识的能力应该是强人工智能出现自我意识之前最需要发展的能力。深度学习目前可以 ... [详细]
  • 2017亚马逊人工智能奖公布:他们的AI有什么不同?
    事实上,在我们周围,“人工智能”让一切都变得更“智能”极具讽刺意味。随着人类与机器智能之间的界限变得模糊,我们的世界正在变成一个机器 ... [详细]
  • TiDB | TiDB在5A级物流企业核心系统的应用与实践
    TiDB在5A级物流企业核心系统的应用与实践前言一、业务背景科捷物流概况神州金库简介二、现状与挑战神州金库现有技术体系业务挑战应对方案三、TiDB解决方案测试迁移收益问题四、说在最 ... [详细]
author-avatar
jfgkj6454_478
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有