一文读懂目标检测模型（附论文资源）

1. R-CNN

R-CNN是2014年出现的。它是将CNN用于对象检测的起源，能够基于丰富的特征层次结构进行目标精确检测和语义分割来源。

如何确定这些边界框的大小和位置呢？R-CNN网络是这样做的：在图像中提出了多个边框，并判断其中的任何一个是否对应着一个具体对象。

要想进一步了解，可以查看以下PPT和笔记：

http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2013/slides/r-cnn-ilsvrc2013-workshop.pdf

http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/slides/rcnn-cvpr14-slides.pdf

http://zhangliliang.com/2014/07/23/paper-note-rcnn/

2. Fast R-CNN

2015年，R-C