一篇文章详解大数据技术和应用场景大数据

什么是大数据
说起大数据&＃xff0c;估计大家都觉得只听过概念&＃xff0c;但是具体是什么东西&＃xff0c;怎么定义&＃xff0c;没有一个标准的东西&＃xff0c;因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司&＃xff0c;业务形态则有几百种&＃xff0c;感觉不是很好理解&＃xff0c;所以我建议还是从字面上来理解大数据&＃xff0c;在维克托迈尔-舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征&＃xff1a;

很多初学者&＃xff0c;对大数据的概念都是模糊不清的&＃xff0c;大数据是什么&＃xff0c;能做什么&＃xff0c;学的时候&＃xff0c;该按照什么线路去学习&＃xff0c;学完往哪方面发展&＃xff0c;想深入了解&＃xff0c;想学习的同学欢迎加入大数据学习扣群&＃xff1a;805127855&＃xff0c;有大量干货&＃xff08;零基础以及进阶的经典实战&＃xff09;分享给大家&＃xff0c;并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课&＃xff0c;给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系

一个是数量大

一个是价值大

一个是速度快

一个是多样性

第一个是数量比较大&＃xff0c;只有数据体量达到了PB级别以上&＃xff0c;才能被称为大数据。1PB等于1024TB&＃xff0c;1TB等于1024G&＃xff0c;那么1PB等于1024*1024个G的数据。

第二个是价值大&＃xff0c;你如果有1PB以上的全国所有20-35年轻人的上网数据的时候&＃xff0c;那么它自然就有了商业价值&＃xff0c;比如通过分析这些数据&＃xff0c;我们就知道这些人的爱好&＃xff0c;进而指导产品的发展方向等等。如果有了全国几百万病人的数据&＃xff0c;根据这些数据进行分析就能预测疾病的发生&＃xff0c;这些都是大数据的价值。

第三个就是多样性&＃xff0c;如果只有单一的数据&＃xff0c;那么这些数据就没有了价值&＃xff0c;比如只有单一的个人数据&＃xff0c;或者单一的用户提交数据&＃xff0c;这些数据还不能称为大数据&＃xff0c;所以说大数据还需要是多样性的&＃xff0c;比如当前的上网用户中&＃xff0c;年龄&＃xff0c;学历&＃xff0c;爱好&＃xff0c;性格等等每个人的特征都不一样&＃xff0c;这个也就是大数据的多样性&＃xff0c;当然了如果扩展到全国&＃xff0c;那么数据的多样性会更强&＃xff0c;每个地区&＃xff0c;每个时间段&＃xff0c;都会存在各种各样的数据多样性。

第四个是速度快&＃xff0c;就是通过算法对数据的逻辑处理速度非常快&＃xff0c;1秒定律&＃xff0c;可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息&＃xff0c;这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

大数据的行业应用

大数据无处不在&＃xff0c;大数据应用于各个行业&＃xff0c;包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。

制造业&＃xff0c;利用工业大数据提升制造业水平&＃xff0c;包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺&＃xff0c;优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

金融行业&＃xff0c;大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

汽车行业&＃xff0c;利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车&＃xff0c;在不远的未来将走入我们的日常生活。

互联网行业&＃xff0c;借助于大数据技术&＃xff0c;可以分析客户行为&＃xff0c;进行商品推荐和针对性广告投放。

电信行业&＃xff0c;利用大数据技术实现客户离网分析&＃xff0c;及时掌握客户离网倾向&＃xff0c;出台客户挽留措施。

能源行业&＃xff0c;随着智能电网的发展&＃xff0c;电力公司可以掌握海量的用户用电信息&＃xff0c;利用大数据技术分析用户用电模式&＃xff0c;可以改进电网运行&＃xff0c;合理设计电力需求响应系统&＃xff0c;确保电网运行安全。

物流行业&＃xff0c;利用大数据优化物流网络&＃xff0c;提高物流效率&＃xff0c;降低物流成本。

城市管理&＃xff0c;可以利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

生物医学&＃xff0c;大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理&＃xff0c;同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

体育娱乐&＃xff0c;大数据可以帮助我们训练球队&＃xff0c;决定投拍哪种题财的影视作品&＃xff0c;以及预测比赛结果。

安全领域&＃xff0c;政府可以利用大数据技术构建起强大的国家安全保障体系&＃xff0c;企业可以利用大数据抵御网络攻击&＃xff0c;警察可以借助大数据来预防犯罪。

个人生活&＃xff0c; 大数据还可以应用于个人生活&＃xff0c;利用与每个人相关联的“个人大数据”&＃xff0c;分析个人生活行为习惯&＃xff0c;为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值&＃xff0c;远远不止于此&＃xff0c;大数据对各行各业的渗透&＃xff0c;大大推动了社会生产和生活&＃xff0c;未来必将产生重大而深远的影响。

大数据使用的技术
说起大数据&＃xff0c;大数据有三个层数据采集、存储、计算三层。

第一个是数据采集层&＃xff0c;以App、saas为代表的服务。

大数据基础阶段需掌握的技术有&＃xff1a;Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等。

第二个数据存储层&＃xff0c;比如云存储&＃xff0c;需掌握的技术有&＃xff1a;hbase、hive、sqoop等。

比如&＃xff1a;Hadoop作为一个开源的框架&＃xff0c;专为离线和大规模数据分析而设计&＃xff0c;HDFS作为其核心的存储引擎&＃xff0c;已被广泛用于数据存储。HBase&＃xff0c;是一个分布式的、面向列的开源数据库&＃xff0c;可以认为是hdfs的封装&＃xff0c;本质是数据存储、NoSQL数据库。

HBase是一种Key/Value系统&＃xff0c;部署在hdfs上&＃xff0c;克服了hdfs在随机读写这个方面的缺点&＃xff0c;与hadoop一样&＃xff0c;Hbase目标主要依靠横向扩展&＃xff0c;通过不断增加廉价的商用服务器&＃xff0c;来增加计算和存储能力。

第三个是数据计算应用层&＃xff0c;以数据为基础&＃xff0c;为将来的移动社交、交通、教育&＃xff0c;金融进行服务&＃xff0c;涉及到大数据架构设计阶段需掌握的技术有&＃xff1a;Flume分布式、Zookeeper、Kafka等&＃xff0c;以及大数据实时计算阶段需掌握的技术有&＃xff1a;Mahout、Spark、storm。

大数据的岗位

1.数据分析师Data analyst

指熟悉相关业务&＃xff0c;熟练搭建数据分析框架&＃xff0c;掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法&＃xff0c;进行数据搜集、整理、分析&＃xff0c;针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。

2.数据架构师Data architect

对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导&＃xff0c;包括需求分析&＃xff0c;平台选择&＃xff0c;技术架构设计&＃xff0c;应用设计和开发&＃xff0c;测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算&＃xff0c;并能够使用Hadoop提供的通用算法&＃xff0c; 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如&＃xff1a; Yarn&＃xff0c;HBase、Hive、Pig等重要组件&＃xff0c;能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发。

3.大数据工程师Big DataEngineer

收集和处理大规模的原始数据&＃xff08;包括脚本编写&＃xff0c;网页获取&＃xff0c;调用APIs&＃xff0c;编写SQL查询等&＃xff09;&＃xff1b;将非结构化数据处理成适合分析的一种形式&＃xff0c;然后进行分析&＃xff1b;根据所需要的和专案分析商业决策。

4.数据仓库管理员

Data warehousemanager&＃xff1a;指定并实施信息管理策略&＃xff1b;协调和管理的信息管理解决方案&＃xff1b;多个项目的范围&＃xff0c;计划和优先顺序安排&＃xff1b;管理仓库的各个方面&＃xff0c;比如数据外包&＃xff0c;移动&＃xff0c;质量&＃xff0c;设计和实施。

5.数据库管理员Database manager

提高数据库工具和服务的有效性&＃xff1b;确保所有的数据符合法律规定&＃xff1b;确保信息得到保护和备份&＃xff1b;做定期报告&＃xff1b;监控数据库性能&＃xff1b;改善使用的技术&＃xff1b;建立新的数据库&＃xff1b;检测数据录入程序&＃xff1b;故障排除。

6.商业智能分析员Businessintelligence analyst

就工具&＃xff0c;报告或者元数据增强来进行传播信息&＃xff1b;进行或协调测试&＃xff0c;以确保情报的定义与需求相一致&＃xff1b;使用商业智能工具来识别或监测现有和潜在的客户&＃xff1b;综合目前的商业只能和趋势数据&＃xff0c;来支持采取行动的建议&＃xff1b;维护或更新的商业智能工具&＃xff0c;数据库&＃xff0c;仪表板&＃xff0c;系统或方法&＃xff1b;及时的管理用户流量的商业情报。

• 很多初学者&＃xff0c;对大数据的概念都是模糊不清的&＃xff0c;大数据是什么&＃xff0c;能做什么&＃xff0c;学的时候&＃xff0c;该按照什么线路去学习&＃xff0c;学完往哪方面发展&＃xff0c;想深入了解&＃xff0c;想学习的同学欢迎加入大数据学习扣群&＃xff1a;805127855&＃xff0c;有大量干货&＃xff08;零基础以及进阶的经典实战&＃xff09;分享给大家&＃xff0c;并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课&＃xff0c;给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系