Lazada初面回顾（50分钟）
1. 探讨了synchronized的底层实现、锁优化机制及与Lock接口的比较。
2. 深入讨论了JVM参数调优的具体步骤，包括为何选择特定配置、其带来的优势，以及如何分析GC日志来优化性能。
3. 分析了Redis的数据结构及其应用场景，特别是如何在类似微博的社交平台中利用Redis设计用户关系模型。
4. 讨论了线程池参数设置的原则，解释了七个关键参数的意义及作用。
5. 解析了Spring框架中循环依赖的解决方法，探讨了三级缓存机制的作用及其背后的逻辑。
6. 介绍了优先级队列的内部工作原理。
7. 解答了两道算法题目：K路链表合并与数组最长子序列问题。
8. 讲解了ConcurrentHashMap的实现原理。
9. 分享了在线问题解决的经验，包括遇到的具体问题及解决策略。
总结：初次面试主要集中在基础知识的考察，面试官会根据项目背景提问，并且算法题几乎是必考内容。
第二次面试回顾（60分钟）
1. 深入探讨了Spring框架的功能、循环依赖的解决方式、AOP原理及Bean生命周期管理。
2. 结合具体项目设计进行讨论，指出了可能存在的漏洞及改进措施，考虑了系统故障时的应对方案。
3. 讨论了高并发环境下库存扣减的设计思路。
4. 探讨了如何确保接口的幂等性。
5. 分析了MySQL存储引擎的数据结构及其与其他数据结构的优劣对比。
6. 解答了一道经典的智力题——赛马找最快。
7. 谈到了最近阅读的书籍和个人的学习方法。
总结：第二次面试主要围绕设计问题展开，整体表现较为满意。
第三次面试回顾（90-120分钟）
1. 对比了TCP与UDP协议的特点。
2. 详细讲解了三次握手与四次挥手的过程。
3. 介绍了Spring Cloud的组件及其功能，讨论了团队的实际应用情况。
4. 讨论了Spring Cloud Bus支持的消息中间件类型及其应用场景。
5. 解释了Spring Cloud中的限流机制，包括如何拦截多余请求及其实现方式。
6. 分析了MongoDB与MySQL的选择标准，考虑了不同场景下的数据库选型策略。
7. 分享了所参与项目的数据规模，以及面对大规模数据时的处理策略，包括数据分片、主键生成策略等。
8. 讨论了Java提供的线程池创建方式及其特点。
9. 说明了当前使用的Java版本及选择原因，同时提及了最新Java版本的更新情况。
10. 讲解了所使用的垃圾回收器类型及其选择理由，深入分析了CMS垃圾回收器的工作流程。
11. 介绍了策略模式的概念、应用及其实现方法，讨论了其在系统设计中的作用。
技术面试的内容大致如上所述，除了日常的技术积累外，提前准备也是十分重要的。我整理了一些Java面试笔记，希望对大家有所帮助。
细节决定成败，HR面试同样重要
一位朋友曾因HR面试未通过而错失了滴滴的工作机会，因此，HR面试同样不可忽视。以下是针对HR面试的一些常见问题及建议：
1. 举例说明：请做一次自我介绍。
这是一道常见的面试题，回答时应避免重复简历上的基本信息，而是突出自己的核心竞争力，如专业技能、积极性格特质、重要成就等，展现自己适合该职位的理由。同时，保持礼貌，每次回答后可向面试官表示感谢，展现良好的职业素养。
最后
许多程序员长期专注于业务代码的CRUD操作，缺乏处理大规模并发的实际经验，这限制了他们在大型企业中的发展。为此，我分享了一套并发体系的笔记和思维导图，结合理论知识与实际项目，旨在帮助大家快速掌握并发编程的核心技能。
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