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一份来自清华的数据分析笔记,请查收!

之前发过很多数据分析的文章,收到不少好评,但也有一些困惑:入门数据分析该学哪些知识点?该看哪些书?是从Pyth

之前发过很多数据分析的文章,收到不少好评,但也有一些困惑:

 

  • 入门数据分析该学哪些知识点?该看哪些书?

  • 是从 Python入手还是 R 语言?常用的算法有哪些?

  • 练手做项目的数据库去哪里找?好用的爬虫工具又有哪些?

  • 网上看了很多文章,但很不成体系,有系统性的资料推荐吗?

 

说实话,那会儿刚开始学数据分析,我也有过同样的苦恼。网上这方面学习资料非常多,但缺乏系统性,更没人为你实时解答,很多时候感觉自己都要放弃了。

 

但我不得不说:数据分析这条路绝对没错,坚持下去你会看到一个不一样的自己。

 

那么,数据分析到底该怎么学呢?其实没那么复杂,你只需要做好三件事:

 

1、找到一个实力与经验俱佳的“教练”,从思维、工具、实战带你“即学即用”。

2、制定一份正确的学习计划与路径,你需要的是好方法而不是使蛮力。

3、有效工具的运用,会让你事半功倍。

 

这里,为你分享一份我私藏很久的专栏《数据分析实战 45 讲》,作者是清华大学计算机系博士陈旸。跟着学下来,感觉收获很大,让我对数据分析的理解上了一个新高度。

 

毫不夸张的说,这是我看过最好的数据分析教程,口碑也不错,已经有超过 25000 人订阅了。

 

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在专栏中,他将数据分析拆解为三个组成部分:数据采集、数据可视化和数据挖掘。在后面文章里,他会详细讲解这三部分需要掌握的知识,让你有更为深入地了解。

        

专栏秉承“MAS学习法“,即 Multi-DImension(多维度认识)、Ask(提问)和Sharing(分享),从“思维”到“工具”再到“实践”,帮你学以致用,高效上手数据分析。

 

特别值得一提的是,专栏里会直接提供项目数据,你可以练习并在简历上完善项目经历,有助于顺利拿下 Offer。

             

没记错的话,这个《数据分析实战 45 讲》专栏,上线没几个月,已经超过 14000 人订阅了。发文前我看了一眼,现在订阅 25000+了。

 

顺手截了点评价,供你参考:

              

此外,每篇文章末尾,老师都会针对这一讲的内容总结「学习笔记」,而且都是以手绘图的方式,可以很方便地保存下来,随时温故而知新。

 

这可是在任何学习资料里,都没有的福利,可以极大降低学习门槛,方便理解记忆。

             

真正的好内容值得被更多人了解,这里,我把它推荐给你。

 

今天,夕小瑶的卖萌屋给大家争取了一波福利,课程原价 99,拼团+口令「study2020」到手仅 69,立省 30 元,不过优惠时间不长,仅限今天。

 

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趁着这次机会,夕小瑶的卖萌屋再为大家推荐几门让我收获很大的课。

 

现在用口令「study2020」都可以享「折上折」——优惠价基础上再减 10 元,但「仅限今天」有效。

 

1、《左耳听风》

骨灰级程序员、程序圈的大神陈皓的年度大专栏,其 20 年经验总结,尽在于此。专栏涵盖程序员练级攻略、全栈程序员的体系化学习路线与进阶地图,口碑极佳,超过 50000 人已加入学习,可以说是程序员的必备宝典。

 

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2、《Elasticsearch 核心技术与实战》

这门课反响不错,说实话是我看过最好的 es 课了。eBay Pronto 平台技术负责人,基于 ES 最新 7.x 版本讲解,内容包括开发与运维,不仅局限于 ES,ELK 都有讲到,还覆盖了官方 Elastic 认证的所有考点,非常超值。订阅 26000+,要想快速构建分布式搜索和分析引擎,选它没错。

 

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3、《Go 并发编程实战课》

这几年 Go 越来越火了, Go 的简单高效,特别是 Go 在处理并发场景上表现出的独特性能,让人着迷。专栏作者是晁岳攀,网名鸟窝,前微博技术专家。在专栏中,他讲解;饿 20+ 大型项目的真实踩坑案例及解决方案,带你吃透并发原语的实现原理及使用技巧,掌握分布式场景中并发问题的应对策略,完美攻克并发编程各类难题。

 

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再啰嗦一句,以上课程,

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这个家伙很懒,什么也没留下!
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