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依存句法之基于图的依存句法分析

依存句法之基于图的依存句法分析依存句法是由法国语言学家L.Tesniere最先提出。它将句子分析成一颗依存句法树,描述出各个词语之间的依存关系。例如,句子:坚决惩治贪污贿赂等经济犯罪

依存句法之基于图的依存句法分析

依存句法是由法国语言学家L.Tesniere最先提出。它将句子分析成一颗依存句法树,描述出各个词语之间的依存关系。
例如,句子:坚决惩治贪污贿赂等经济犯罪 的依存结构如下图:
例:句子“坚决惩治贪污贿赂等经济犯罪”的依存结构如下图

依存句法分析

现在国内外关于依存句法分析的研究主要分三个方面:
- 基于转移的依存句法分析
- 基于语法的依存句法分析
- 基于图的依存句法分析
这里主要记录一些博主对基于图的依存句法分析的学习

基于图的依存句法分析

基于图的依存句法分析就是为每个要分析的句子生成一个有向图,其中:节点是句子中的单词,边是单词之间的依存关系,因为依存句法中规定每个句子都有其核心成分,所以加入了须根节点。依存句法中还规定了句子中除了须根节点,每个词必须依存于其他词,因此,句子依存图中边的个数和单词的个数相等。

我现在做到阶段

例句:反对腐败是贯彻执行党的基本路线的必然要求
预测句子的依存对为:

依赖词 核心词
**是 root**
反对 要求
腐败 要求
**贯彻 要求**
执行 要求
党的基本路线 要求
要求
必然 反对
要求 党的基本路线

正确句子的依存对为:

依赖词 核心词
root
反对
腐败 反对
贯彻 要求
执行 贯彻
党的基本路线 贯彻
贯彻
必然 要求
要求

预测依存对中加粗的是正确的依存对,容易发现,只有两个依存对是正确的,分析效果很不好,可能的原因是我训练特征权重时,没有用预测的依存图和正确的依存图共同作用于权重,使得特征权重有点过拟合。所以,下一步我打算实现解析算法,重新训练特征权重,以提高准确率。


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卡夫卡咯
这个家伙很懒,什么也没留下!
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