作者：欧应刚 | 小编：小葱
近期，为了撰写《2018中国人工智能应用与生态研究报告》，中国软件网对我国人工智能产业应用和平台、生态建设进行了调研，以下是部分调研结果，更多内容见报告完整版。
1.已经有相当比例企业实施了人工智能应用，并取得较好效果
企业人工智能应用情况分布
从调研数据来看，相当比例的企业都有人工智能应用或者应用规划。从已经有人工知智能应用的企业来看，大部分都取得了比较好的效果，只有不到10%的企业的应用效果不理想。另一方面，总体上看目前还处于技术与业务的融合阶段，利用人工智能技术重构整个IT系统或者实现业务转型的企业较少。
2.技术与业务的融合，数据能力、服务能力的提升是人工智能厂商的突破口
阻碍人工智能应用推广的问题分布
从调研数据来看，人工智能应用推广的关键是如何将技术与业务进行深度融合，并打通数据服务，同时降低智能系统实施成本，为客户带来看得见的经济效益。同时，着力提升服务能力，优化用户体验也很重要。
3.人工智能场景化应用、智能平台、智能生态并举
我国人工智能应用、平台与生态发展阶段
各家厂商在进行场景应用探索的同时，也纷纷推出了自家的人工智能平台，通过SDK、API的方式连接众多的开发者和合作伙伴，致力于打造人工智能产业生态，以生态的方式为客户提供服务并参与竞争。总体上来看，我国还处于人工智能平台、生态建设的初期，预计还要5~10年时间才能建成比较完善的人工智能产业生态。
4.用户最关注一家人工智能厂商的技术实力、品牌知名度
用户对人工智能厂商最关注的因素分布
从调研数据来看，对于一家人工智能厂商用户最关注的还是其技术实力及研发水平，可见强大的技术是一张王牌；厂商的品牌知名度是用户考虑的一个重要因素，毕竟大家都说好的也不会差到哪去；要将人工智能技术进行应用落地，厂商对客户业务的理解、将技术与业务融合的能力，以及项目实施能力、产品性价比等方面，都是用户重要的考虑因素；此外，因为智能化转型往往需要多方面的资源支持才能打通整个业务乃至产业链条，所以厂商能否提供强有力的资源支持也是某些客户关注的。比如制造企业、零售企业需要人工智能解决方案，附带的一些电商、营销、物流方面的资源支持将会是重要的加分项。
总体上来看，经过这两年的发展，人工智能已经从概念走向产业应用，并已经在如下四个细分领域中释放出了巨大的商业价值：
视觉智能，以计算机视觉技术为基础，实现人脸识别、车辆识别等，在安防、金融等领域广泛应用；
语音智能，以语音识别、语义理解为基础，衍生出的智能客服、智能助手、智能音箱等应用；
数据智能，以数据分析、数据挖掘为基础，衍生出用户深度画像、个性化推荐、千人千面、智能营销、智慧零售、数据决策等应用；
企业智能，人工智能在企业管理领域的应用，在企业管理系统中嵌入智能模块，融合管理流程和业务运营，实现管理系统智能化及以人为中心的组织重构。
上述每个领域都有众多的人工智能厂商，为了推动人工智能产业应用的发展，促进大众对智能产业的认知，中国软件网组织了这次“最受欢迎人工智能厂商投票选举”活动，致力于挖掘那些在各自领域挥洒智慧与汗水的产业贡献者。
AI之歌
他们，用智慧打造“千里眼”
摄像头识别的不只是人脸，更是将整个物理世界数字化的雄心
他们，用睿智成就“顺风耳”
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他们，用才华浇灌数据
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他们，是默默耕耘在各个领域的AI英雄
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作者
欧应刚
人工智能、大数据、云计算和AR领域
致力于做一个有态度、有洞见、有策略的产业观察者
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