学堂在线_大数据与机器学习_第四章感知机

感知机模型是神经网络和SVM的基础

第一个最基本的模型

几何解释&＃xff0c;就是个平面

损失函数&＃xff0c;是根据距离定义出来的&＃xff0c;并不是随便定义的&＃xff0c;点的个数不好求导

感知机损失函数

针对某一个点求梯度

梯度更新过程

收敛性

误分类次数存在上限

可以迭代收敛

参数是数据的线性组合

针对对偶形式&＃xff0c;可以提前求助矩阵&＃xff0c;针对是误差&＃xff0c;误差是分类错误的点导致的&＃xff0c;重点关注分类错误的点进行更新迭代