热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

畜栏预定贪心

有N头牛在畜栏中吃草。每个畜栏在同一时间段只能提供给一头牛吃草,所以可能会需要多个畜栏。给定N头牛和每头牛开始吃草的时间A以及结束吃草的时间B,每头

有 N 头牛在畜栏中吃草。

每个畜栏在同一时间段只能提供给一头牛吃草,所以可能会需要多个畜栏。

给定 N 头牛和每头牛开始吃草的时间 A 以及结束吃草的时间 B,每头牛在 [A,B] 这一时间段内都会一直吃草。

当两头牛的吃草区间存在交集时(包括端点),这两头牛不能被安排在同一个畜栏吃草。

求需要的最小畜栏数目和每头牛对应的畜栏方案。

输入格式
第 1 行:输入一个整数 N。

第 2…N+1 行:第 i+1 行输入第 i 头牛的开始吃草时间 A 以及结束吃草时间 B,数之间用空格隔开。

输出格式
第 1 行:输入一个整数,代表所需最小畜栏数。

第 2…N+1 行:第 i+1 行输入第 i 头牛被安排到的畜栏编号,编号是从 1 开始的 连续 整数,只要方案合法即可。

数据范围
1≤N≤50000,
1≤A,B≤1000000
输入样例:
5
1 10
2 4
3 6
5 8
4 7
输出样例:
4
1
2
3
2
4

#include
using namespace std;
typedef pair<int,int> PII;
const int N&#61;50010;
int n;
int id[N];
pair<PII,int> cows[N];
int main(){cin >>n;for(int i&#61;0;i<n;i&#43;&#43;){cin >> cows[i].first.first >>cows[i].first.second;cows[i].second&#61;i; //利用每头牛儿特殊的地方&#xff0c; 给每头牛儿编号&#xff0c;方便下面数组操作该头牛儿&#xff1b; }sort(cows,cows&#43;n); // 按牛儿开始吃草时间排序&#xff1b;priority_queue <PII,vector<PII>,greater<PII>>heap; //建立小根堆;for(int i&#61;0;i<n;i&#43;&#43;) { // 贪心,区间组合问题;if(heap.empty()||heap.top().first >&#61;cows[i].first.first){ // 建立新畜栏&#xff1b;PII stall &#61;{ cows[i].first.second,heap.size()};id[cows[i].second]&#61;stall.second; // 记录这头牛儿在哪个畜栏吃草&#xff1b;heap.push(stall); // 将新建立的畜栏进堆&#xff1b;}else { // 如果这头牛儿可以在其他畜栏吃草PII stall&#61;heap.top(); heap.pop();stall.first&#61;cows[i].first.second;//将该畜栏的右端点更新为该头牛儿的吃草结束时间&#xff1b;id[cows[i].second]&#61;stall.second; //记录这头牛儿在哪个畜栏吃草&#xff1b;heap.push(stall); // 将更新后的该畜栏入堆&#xff1b;}
}cout << heap.size() <<endl;for(int i&#61;0;i<n;i&#43;&#43;) cout << id[i]&#43;1 << endl;return 0;
}
//妙用pair &#43; 数组的方式记录每头牛儿吃草的畜栏号


推荐阅读
  • 寒假作业解析:第三周 2月12日 第7题
    尽快完成之前的练习任务!每日一练2.1 Problem A Laurenty and Shop 的题目要求是选择两条不同的路线以最小化总的等待时间。简要分析:通过对比不同路线的等待时间,可以找到最优解。此问题可以通过动态规划或贪心算法来解决,具体取决于路线的复杂性和约束条件。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在iOS平台上使用GLSL着色器将YV12格式的视频帧数据转换为RGB格式,并展示了转换后的图像效果。通过详细的技术实现步骤和代码示例,读者可以轻松掌握这一过程,适用于需要进行视频处理的应用开发。 ... [详细]
  • 深入解析C语言中的动态规划算法:以背包问题为例
    本文深入探讨了C语言中动态规划算法的应用,以经典的背包问题为例进行详细解析。通过实例分析,展示了如何利用动态规划解决复杂优化问题,并提供了高效的代码实现方法。文章不仅涵盖了算法的基本原理,还讨论了其在实际编程中的应用技巧和优化策略,为读者提供了全面的理解和实践指导。 ... [详细]
  • 蓝桥杯算法实战:节点选取策略优化分析
    本文针对蓝桥杯算法竞赛中的节点选取策略进行了深入分析与优化。通过对比不同节点选择方法的效果,提出了基于贪心算法和动态规划的综合优化方案,旨在提高算法效率和准确性。实验结果表明,该优化策略在处理大规模数据集时表现出色,显著提升了算法性能。 ... [详细]
  • 探索偶数次幂二项式系数的求和方法及其数学意义 ... [详细]
  • 题目链接:http://codeforces.com/gym/101190/attachments题意:在一个共享三轮车站点,某些用户需要租用车辆。该问题涉及如何通过离线查询和排序优化策略来高效地管理和分配车辆资源。具体来说,需要设计一种算法,在满足所有用户需求的同时,最小化总等待时间和资源浪费。通过合理的数据结构和算法优化,可以显著提高系统的整体性能和用户体验。 ... [详细]
  • 如何精通编程语言:全面指南与实用技巧
    如何精通编程语言:全面指南与实用技巧 ... [详细]
  • 手指触控|Android电容屏幕驱动调试指南
    手指触控|Android电容屏幕驱动调试指南 ... [详细]
  • 本文探讨了 Java 中 Pair 类的历史与现状。虽然 Java 标准库中没有内置的 Pair 类,但社区和第三方库提供了多种实现方式,如 Apache Commons 的 Pair 类和 JavaFX 的 javafx.util.Pair 类。这些实现为需要处理成对数据的开发者提供了便利。此外,文章还讨论了为何标准库未包含 Pair 类的原因,以及在现代 Java 开发中使用 Pair 类的最佳实践。 ... [详细]
  • 2012年9月12日优酷土豆校园招聘笔试题目解析与备考指南
    2012年9月12日,优酷土豆校园招聘笔试题目解析与备考指南。在选择题部分,有一道题目涉及中国人的血型分布情况,具体为A型30%、B型20%、O型40%、AB型10%。若需确保在随机选取的样本中,至少有一人为B型血的概率不低于90%,则需要选取的最少人数是多少?该问题不仅考察了概率统计的基本知识,还要求考生具备一定的逻辑推理能力。 ... [详细]
  • 蓝桥杯物联网基础教程:通过GPIO输入控制LED5的点亮与熄灭
    本教程详细介绍了如何利用STM32的GPIO接口通过输入信号控制LED5的点亮与熄灭。内容涵盖GPIO的基本配置、按键检测及LED驱动方法,适合具有STM32基础的读者学习和实践。 ... [详细]
  • 在编程笔试和面试中,全排列算法因其适中的难度而备受青睐,不仅能够考察应聘者的算法基础,还能测试其对递归和回溯的理解。本文将深入解析全排列算法的实现原理,探讨其应用场景,并提供优化建议,帮助读者更好地掌握这一重要算法。 ... [详细]
  • 本文介绍了UUID(通用唯一标识符)的概念及其在JavaScript中生成Java兼容UUID的代码实现与优化技巧。UUID是一个128位的唯一标识符,广泛应用于分布式系统中以确保唯一性。文章详细探讨了如何利用JavaScript生成符合Java标准的UUID,并提供了多种优化方法,以提高生成效率和兼容性。 ... [详细]
  • 在解决区间相关问题时,我发现自己经常缺乏有效的思维方式,即使是简单的题目也常常需要很长时间才能找到解题思路,而一旦得到提示便能迅速理解。题目要求对一个包含n个元素的数组进行操作,并给出一个参数k,具体任务是…… ... [详细]
  • C++入门必备:首个博客知识点汇总
    本文总结了C++初学者需要掌握的关键知识点,特别强调了成员类型的区分。其中,protected成员与private成员在本类中的作用相同,但protected成员允许派生类的成员函数访问,而private成员则不允许。此外,文章还介绍了其他重要的C++基础概念,如类的构造函数、析构函数以及继承机制,为初学者提供了一个全面的学习指南。 ... [详细]
author-avatar
手机用户2502892641
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有