性能测试_常见性能测试岗位面试题

一、基础篇

　　1、较为完整的性能测试的流程

　　一个完整的性能测试流程

　　2、性能测试的基础理论、常见术语

　　性能测试常见术语浅析

　　3、性能测试模型、类型

　　常见的性能测试类型、性能测试模型

　　4、HTTP、TCP协议相关知识

　　HTTP协议入门系列

　　5、连接池、线程相关知识

　　连接池和线程　

二、工具篇

　　1、Jmeter

　　①、Jmeter的工作原理是什么？

　　②、常用的元件、插件有哪些？各自的作用是什么？

　　③、几个典型的场景，如何基于jmeter设计测试脚本？

　　比如：参数化、关联、控制TPS、接口加密验签、阶梯式加压、集合点、检查点等；

　　④、是否会二次开发？如果会，怎么二次开发的（介绍大概过程和原因）？

　　2、Loadrunner

　　3、其他开源/商业性能测试工具

　　比如：Ngrinder、Locust、Wrk、Artillery等；

　　4、前端、服务器、数据库性能监测工具

三、系统架构篇

　　1、服务集群

　　2、负载均衡

　　负载均衡原理、实现方式

　　3、容量规划

　　4、缓存应用

　　缓存原理、缓存优点、缓存命中、缓存穿透、多层缓存

　　4、分布式框架

　　分布式的特点、面临的挑战：CAP理论（数据一致性、服务可用性、分区容错性）

　　5、全链路压测

　　关于全链路压测

四、服务器&中间件篇

　　1、JVM

　　JVM原理、启动参数配置、堆栈原理、垃圾回收原理、OOM原因和表现

　　2、Tomcat

　　配置、使用方法、启动参数配置

　　3、nginx

　　配置、使用方法

　　4、Dubbo

　　服务注册、消息队列

　　5、RabbitMQ/Kafka

　　本身的特点、生产者、消费者如何管理

五、数据库篇

　　1、锁

　　2、索引

　　3、读写分离

　　4、分库分表

六、方案篇

　　1、设计性能测试方案需要考虑哪些问题？

　　时间成本、人力成本、环境&脚本可复用性、实现难度

　　2、针对某些情况，你会如何设计、优化方案？

七、案例篇

　　1、如何测试MQ？

　　2、压测中TPS上不去的原因分析？

　　压测中TPS上不去的几种原因分析

　　3、测试环境和生产环境服务器配比如何选择？

　　服务器配置版本保持一致，容量测试后等量代换、考虑边际递减效应、容灾方案

　　4、发现瓶颈，如何分析？

　　自上而下，从局部到整体，瓶颈分析粒度

　　5、如何准备测试数据？如何防止数据污染？

　　生产数据备份、数据隔离、测试数据落入影子库、挡板、mock

　　6、性能优化的常见方法

　　关于性能优化之空间时间可靠性思考