新旧_Hadoop学习指南

本文探讨了在流处理中进行计数的各种技术和挑战，并基于作者在2016年圣何塞举行的Hadoop World大会上的演讲进行了深入分析。文章不仅介绍了传统批处理和Lambda架构的局限性，还详细探讨了流处理架构的优势及其在现代大数据应用中的重要作用。 ... [详细]

本文探讨了HBase在企业级应用中的数据复制与灾备同步解决方案，包括存量数据迁移及增量数据实时同步的方法。 ... [详细]

本文详细探讨了云计算与大数据技术的关键知识点，包括大数据处理平台、社会网络大数据、城市大数据、工业大数据、教育大数据、数据开放与共享的应用，以及搜索引擎与Web挖掘、推荐技术的研究及应用。文章还涵盖了云计算的基础概念、特点和服务类型分类。 ... [详细]

本文介绍了如何在U8系统中通过不同的方法连接服务器并获取数据，包括使用MySQL客户端连接实例的方法，如非SSL连接和SSL连接，并提供了详细的步骤和注意事项。 ... [详细]

本文将深入探讨大数据领域的各种职业和工作角色，帮助读者全面了解大数据行业的需求、市场趋势，以及从入门到高级专业人士的职业发展路径。文章还将详细介绍不同公司对大数据人才的需求，并解析各岗位的具体职责、所需技能和经验。 ... [详细]

从0到1搭建大数据平台 ... [详细]

在前一篇文章中，我探讨了大数据的定义及其与数据挖掘的区别。本文将重点介绍如何高效启动大数据应用项目，涵盖关键步骤和最佳实践，帮助读者快速踏上大数据之旅。 ... [详细]

Hadoop 2.6 主要由 HDFS 和 YARN 两大部分组成，其中 YARN 包含了运行在 ResourceManager 的 JVM 中的组件以及在 NodeManager 中运行的部分。本文深入探讨了 Hadoop 2.6 日志文件的解析方法，并详细介绍了 MapReduce 日志管理的最佳实践，旨在帮助用户更好地理解和优化日志处理流程，提高系统运维效率。 ... [详细]

Python 数据分析领域不仅拥有高质量的开发环境，还提供了众多功能强大的第三方库。本文将介绍六个关键步骤，帮助读者掌握 Python 数据分析的核心技能，并深入探讨六款虽不广为人知但却极具潜力的数据处理库，如 Pandas 的替代品和新兴的可视化工具，助力数据科学家和分析师提升工作效率。 ... [详细]

本文深入探讨了移动应用（APP）及其接口测试的关键点，包括安装与卸载、功能一致性、系统兼容性、权限管理等多个方面的测试策略，以及针对接口的功能、边界值、参数组合等专业测试方法。同时，介绍了几款常用的测试工具，帮助开发者提高测试效率和质量。 ... [详细]

本文详细介绍了Java API中文文档的位置、用途及其查看方法，帮助开发者更高效地利用这一资源。 ... [详细]

本文探讨了一个Web工程项目的需求，即允许用户随时添加定时任务，并通过Quartz框架实现这些任务的自动化调度。文章将介绍如何设计任务表以存储任务信息和执行周期，以及如何通过一个定期扫描机制自动识别并加载新任务到调度系统中。 ... [详细]

USB系统采用了树状拓扑结构，其主机端和设备端分别配置了主机控制器（Host Controller）和USB设备控制器（USB Device Controller）。主机控制器负责整个USB系统的通信调度，确保数据的有效传输。 ... [详细]

本文回顾了作者在求职阿里和腾讯实习生过程中，从最初的迷茫到最后成功获得Offer的心路历程。文中不仅分享了个人的面试经历，还提供了宝贵的面试准备建议和技巧。 ... [详细]

hadoop3.1.2安装完成后的第一个实操示例程 ... [详细]