这些特征也就是定义中对顺序的表现。
各种推导
这边列举一下对于二叉树的遍历最基本的几个算法题:
• 给定二叉树得出其前/中/后序遍历的序列;
• 根据前序和中序推导后序(或者推导整颗二叉树);
• 根据后序和中序推导前序(或者推导整颗二叉树);
对于二叉树的遍历,前面也讲过,通常采用递归来做,对于递归,有模版可以直接套用:
public void recur(int level, int param) { // terminator if (level > MAX_LEVEL) { // process result return; } // process current logic process(level, param); // drill down recur(level+1, newParam); // restore current status }
这个是我这两天看极客时间的算法训练营中超哥(覃超)讲到的比较实用的小技巧(这个模版对于新手特别好),遵循上面的三步骤(如果有局部变量需要释放或者额外处理则第四步去做)能比较有条理的写出递归代码。
这里拿根据前序和中序推导后序来举例:
先初始化两个序列:
int[] preSequence = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}; int[] inSequence = {2, 3, 1, 6, 7, 8, 5, 9, 4};
通过上面说到的几个特征,我们已经可以找到最小重复子问题了,每次递归
根据前序的第一个结点值去匹配中序中该结点值所在的索引 i,这样我们就能得到索引 i 的前后两部份分别对应左右子树,接着分别去遍历这两个左右子树,然后输出当前前序的第一个结点值,也就是根结点。
根据自顶向下的程序设计方法,我们可以先写出如下初始递归调用:
Listresult = new ArrayList<>(); preAndInToPost(0, 0, preSequence.length, preSequence, inSequence, result);
第一个参数表示前序序列的第一个元素索引;
第二个参数表示中序序列的第一个元素索引;
第三个参数表示序列长度;
第四个参数表示前序序列;
第五个参数表示后序序列;
第六个参数用于保存结果;
先来考虑终止条件是什么,也就是什么时候结束递归,当我们的根结点为空的时候终止,对应这里就是序列长度为零的时候。
if (length == 0) { return; }
接着考虑处理逻辑,也就是找到索引 i:
int i = 0; while (inSequence[inIndex + i] != preSequence[preIndex]) { i++; }
然后开始向下递归:
preAndInToPost(preIndex + 1, inIndex, i, preSequence, inSequence, result); preAndInToPost(preIndex + i + 1, inIndex + i + 1, length - i - 1, preSequence, inSequence, result); result.add(preSequence[preIndex]);
因为推导的是后序序列,所以顺序如上,添加根结点的操作是在最后的。前三个参数如何得出来的呢,我们走一下第一次遍历就可以得出来。
前序序列的第一个结点 1 在中序序列中的索引为 2,此时
左子树的中序系列起始索引为总序列的第 1 个索引,长度为 2;
左子树的前序序列起始索引为总序列的第 2 个索引,长度为 2;
右子树的中序系列起始索引为总序列的第 3 个索引,长度为 length - 3;
右子树的前序序列起始索引为总序列的第 3 个索引,长度为 length - 3;
完整代码如下:
/** * 根据前序和中序推导后序 * * @param preIndex 前序索引 * @param inIndex 中序索引 * @param length 序列长度 * @param preSequence 前序序列 * @param inSequence 中序序列 * @param result 结果序列 */ private void preAndInToPost(int preIndex, int inIndex, int length, int[] preSequence, int[] inSequence, Listresult) { if (length == 0) { return; } int i = 0; while (inSequence[inIndex + i] != preSequence[preIndex]) { i++; } preAndInToPost(preIndex + 1, inIndex, i, preSequence, inSequence, result); preAndInToPost(preIndex + i + 1, inIndex + i + 1, length - i - 1, preSequence, inSequence, result); result.add(preSequence[preIndex]); }
参考链接
• 维基百科 - 二叉树(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)
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