热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 后端 > 正文

详解:Redis如何处理客户端连接

Redis通过监听一个TCP端口或者Unixsocket的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis内部会进行以下一些操作

本文主要介绍了 Redis 处理客户端连接的一些内部实现机制,包括连接处理、超时、缓冲区等一系列内容。

注:本文所述内容基于 Redis2.6 及以上版本。

连接的建立

Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接,当一个连接建立后,Redis 内部会进行以下一些操作:

  • 首先,客户端 socket 会被设置为非阻塞模式,因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。
  • 然后为这个socket 设置 TCP_NODELAY 属性,禁用 Nagle 算法
  • 然后创建一个 readable 的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送

当客户端连接被初始化后,Redis 会查看目前的连接数,然后对比配置好的 maxclients 值,如果目前连接数已经达到最大连接数 maxclients 了,那么说明这个连接不能再接收,Redis 会直接返回客户端一个连接错误,并马上关闭掉这个连接。

服务端处理顺序

如果有多个客户端连接上 Redis,并且都向 Redis 发送命令,那么 Redis 服务端会先处理哪个客户端的请求呢?答案其实并不确定,主要与两个因素有关,一是客户端对应的 socket 对应的数字的大小,二是 kernal 报告各个客户端事件的先后顺序。

Redis 处理一个客户端传来数据的步骤如下:

  • 它对触发事件的 socket 调用一次 read(),只读一次(而不是把这个 socket 上的消息读完为止),是为了防止由于某个别客户端持续发送太多命令,导致其它客户端的请求长时间得不到处理的情况。
  • 当然,当这一次 read() 调用完成后,它里面无论包含多少个命令,都会被一次性顺序地执行。这样就保证了对各个客户端命令的公平对待。

关于最大连接数 maxclients

在 Redis2.4 中,最大连接数是被直接硬编码在代码里面的,而在2.6版本中这个值变成可配置的。maxclients 的默认值是 10000,你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。

当然,这个值只是 Redis 一厢情愿的值,Redis 还会照顾到系统本身对进程使用的文件描述符数量的限制。在启动时 Redis 会检查系统的 soft limit,以查看打开文件描述符的个数上限。如果系统设置的数字,小于咱们希望的最大连接数加32,那么这个 maxclients 的设置将不起作用,Redis 会按系统要求的来设置这个值。(加32是因为 Redis 内部会使用最多32个文件描述符,所以连接能使用的相当于所有能用的描述符号减32)。

当上面说的这种情况发生时(maxclients 设置后不起作用的情况),Redis 的启动过程中将会有相应的日志记录。比如下面命令希望设置最大客户端数量为100000,所以 Redis 需要 100000+32 个文件描述符,而系统的最大文件描述符号设置为10144,所以 Redis 只能将 maxclients 设置为 10144 – 32 = 10112。

$ ./redis-server --maxclients 100000
[41422] 23 Jan 11:28:33.179 # Unable to set the max number of files limit to 100032 (Invalid argument), setting the max clients configuration to 10112.

所以说当你想设置 maxclients 值时,最好顺便修改一下你的系统设置,当然,养成看日志的好习惯也能发现这个问题。

具体的设置方法就看你个人的需求了,你可以只修改此次会话的限制,也可以直接通过sysctl 修改系统的默认设置。如:

ulimit -Sn 100000 # This will only work if hard limit is big enough.
sysctl -w fs.file-max=100000

输出缓冲区大小限制

对于 Redis 的输出(也就是命令的返回值)来说,其大小经常是不可控的,可能是一个简单的命令,能够产生体积庞大的返回数据。另外也有可能因为执行命令太多,产生的返回数据的速率超过了往客户端发送的速率,这时也会产生消息堆积,从而造成输出缓冲区越来越大,占用过多内存,甚至导致系统崩溃。

所以 Redis 设置了一些保护机制来避免这种情况的出现,这些机制作用于不同种类的客户端,有不同的输出缓冲区大小限制,限制方式有两种:

  • 一种是大小限制,当某一个客户端的缓冲区超过某一大小时,直接关闭掉这个客户端连接
  • 另一种是当某一个客户端的缓冲区持续一段时间占用空间过大时,也直接关闭掉客户端连接

对于不同客户端的策略如下:

  • 对普通客户端来说,限制为0,也就是不限制,因为普通客户端通常采用阻塞式的消息应答模式,如:发送请求,等待返回,再发请求,再等待返回。这种模式通常不会导致输出缓冲区的堆积膨胀。
  • 对于 Pub/Sub 客户端来说,大小限制是32m,当输出缓冲区超过32m时,会关闭连接。持续性限制是,当客户端缓冲区大小持续60秒超过8m,也会导致连接关闭。
  • 而对于 Slave 客户端来说,大小限制是256m,持续性限制是当客户端缓冲区大小持续60秒超过64m时,关闭连接。

上面三种规则都是可配置的。可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。

输入缓冲区大小限制

Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力,当客户端传输的请求大小超过1G时,服务端会直接关闭连接。这种方式可以有效防止一些客户端或服务端 bug 导致的输入缓冲区过大的问题。

Client 超时

对当前的 Redis 版本来说,服务端默认是不会关闭长期空闲的客户端的。但是你可以修改默认配置来设置你希望的超时时间。比如客户端超过多长时间无交互,就直接关闭。同理,这也可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置。

值得注意的是,超时时间的设置,只对普通客户端起作用,对 Pub/Sub 客户端来说,长期空闲状态是正常的。

另外,实际的超时时间可能不会像设定的那样精确,这是因为 Redis 并不会采用计时器或者轮训遍历的方法来检测客户端超时,而是通过一种渐近式的方式来完成,每次检查一部分。所以导致的结果就是,可能你设置的超时时间是10s,但是真实执行的时间是超时12s后客户端才被关闭。

CLIENT 命令

Redis 的 CLIENT 命令能够实现三种功能:检查连接的状态,杀掉某个连接以及为连接设置名字。

CLIENT LIST 命令能够获取当前所有客户端的状态,使用方法如下:

redis 127.0.0.1:6379> client list
addr=127.0.0.1:52555 fd=5 name= age=855 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=client
addr=127.0.0.1:52787 fd=6 name= age=6 idle=5 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=ping

如上面命令的输出可知,目前此 Redis 有两个客户端连接,每一行表示一个连接的各项信息:

  • addr: 客户端的TCP地址,包括IP和端口
  • fd: 客户端连接 socket 对应的文件描述符句柄号
  • name: 连接的名字,默认为空,可以通过 CLIENT SETNAME 设置
  • age: 客户端存活的秒数
  • idle: 客户端空闲的秒数
  • flags: 客户端的类型 (N 表示普通客户端,更多类型见 http://redis.io/commands/client-list)
  • omem: 输出缓冲区的大小
  • cmd: 最后执行的命令名称

你可以查看 CLIENT LIST 的文档来具体查看所有输出的含义。

当你通过上面命令获取到客户端列表后,就可以通过 CLIENT KILL 命令来杀死指定的连接了。CLIENT KILL 的参数就是上面的 addr 值。

如上面提到的 CLIENT SETNAME 和 CLIENT GETNAME 可以用来为一个连接设置一个名字。

参考来源:http://redis.io/topics/clients


推荐阅读
  • Søren Kierkegaard famously stated that life can only be understood in retrospect but must be lived moving forward. This perspective delves into the intricate relationship between our lived experiences and our reflections on them. ... [详细]
  • 本文将介绍如何使用 Go 语言编写和运行一个简单的“Hello, World!”程序。内容涵盖开发环境配置、代码结构解析及执行步骤。 ... [详细]
  • 线性Kalman滤波器在多自由度车辆悬架主动控制中的应用研究
    本文探讨了线性Kalman滤波器(LKF)在不同自由度(2、4、7)的车辆悬架系统中进行主动控制的应用。通过详细的仿真分析,展示了LKF在提升悬架性能方面的潜力,并总结了调参过程中的关键要点。 ... [详细]
  • 本文探讨了Hive中内部表和外部表的区别及其在HDFS上的路径映射,详细解释了两者的创建、加载及删除操作,并提供了查看表详细信息的方法。通过对比这两种表类型,帮助读者理解如何更好地管理和保护数据。 ... [详细]
  • 1:有如下一段程序:packagea.b.c;publicclassTest{privatestaticinti0;publicintgetNext(){return ... [详细]
  • C++实现经典排序算法
    本文详细介绍了七种经典的排序算法及其性能分析。每种算法的平均、最坏和最好情况的时间复杂度、辅助空间需求以及稳定性都被列出,帮助读者全面了解这些排序方法的特点。 ... [详细]
  • 本文介绍如何利用动态规划算法解决经典的0-1背包问题。通过具体实例和代码实现,详细解释了在给定容量的背包中选择若干物品以最大化总价值的过程。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了Java中的24种设计模式及其应用,并介绍了七大面向对象设计原则。通过创建型、结构型和行为型模式的分类,帮助开发者更好地理解和应用这些模式,提升代码质量和可维护性。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java并发库中的阻塞队列(BlockingQueue)及其典型应用场景。通过具体实例,展示了如何利用LinkedBlockingQueue实现线程间高效、安全的数据传递,并结合线程池和原子类优化性能。 ... [详细]
  • 题目描述:给定n个半开区间[a, b),要求使用两个互不重叠的记录器,求最多可以记录多少个区间。解决方案采用贪心算法,通过排序和遍历实现最优解。 ... [详细]
  • 深入理解C++中的KMP算法:高效字符串匹配的利器
    本文详细介绍C++中实现KMP算法的方法,探讨其在字符串匹配问题上的优势。通过对比暴力匹配(BF)算法,展示KMP算法如何利用前缀表优化匹配过程,显著提升效率。 ... [详细]
  • 探讨一个显示数字的故障计算器,它支持两种操作:将当前数字乘以2或减去1。本文将详细介绍如何用最少的操作次数将初始值X转换为目标值Y。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Java编程语言中的核心概念和常见面试问题,包括集合类、数据结构、线程处理、Java虚拟机(JVM)、HTTP协议以及Git操作等方面的内容。通过深入分析每个主题,帮助读者更好地理解Java的关键特性和最佳实践。 ... [详细]
  • 本文探讨如何设计一个安全的加密和验证算法,确保生成的密码具有高随机性和低重复率,并提供相应的验证机制。 ... [详细]
  • 深入解析:手把手教你构建决策树算法
    本文详细介绍了机器学习中广泛应用的决策树算法,通过天气数据集的实例演示了ID3和CART算法的手动推导过程。文章长度约2000字,建议阅读时间5分钟。 ... [详细]
author-avatar
陈醉在线wx
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有