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线性回归3:正则化岭回归

过拟合解决办法:加数据特征选择特征提取(比如PCA)正则化正则化框架:常用的有两种范数:L1正则是不存在解析解的,我们能求L2范数的目标函数:所以w为:对目标函数求导,令其导数为0

过拟合解决办法:


  • 加数据



  • 特征选择/特征提取(比如PCA)



  • 正则化



正则化框架:

常用的有两种范数:

L1正则是不存在解析解的,我们能求L2范数的目标函数:

所以w为:

对目标函数求导,令其导数为0:

得w估计:

与最小二乘估计对比:

 



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手机用户2502872401
这个家伙很懒,什么也没留下!
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