如何运用现代神经网络实现智能化创新

https://dongfangyou.blog.csdn.net/article/details/122929173

最近思考和推论出来人类的意识的本质是方向
而现代神经网络无法创造意识
同时在思考如何做声色编辑的时候
悟到了
如果使用公式去模拟人脑进行意识产生恐怕要下大功夫
你看我那两个小球的碰撞就搞得昏天暗地
以后还要模拟多个小球&＃xff0c;那将加大计算量和难度
到时候意识及时出现也不通畅。
如果使用神经网络模拟小球碰撞&＃xff0c;多个小球碰撞
对于神经网络来说这并不是一件难度事情&＃xff0c;神经网络难度是产生意识
但是与其我们将其抽象还是不如直接模拟

神经网络模拟物理现象模拟人脑细胞的所有活动&＃xff0c;这里所说的模拟不是抽象的模拟 而是具体的模拟使用使用神经网络模拟细胞的所有最小个体
比如蛋白质比如dna&＃xff0c;目前已经不是小球碰撞问题了&＃xff0c;蛋白质dna 比小球碰撞复杂的多&＃xff0c;完全是一个不规则&＃xff0c;且具有化学反应的个体&＃xff0c;模拟一个细胞活动可能&＃xff0c;都是我们无法想象的复杂。
如果成功模拟一个细胞的活动那么就可以有成千上万个&＃xff0c;到时候就能将一个人脑完全的赋值出来。这样完全就有了人类的本体&＃xff0c;至于有没有意识要看&＃xff0c;后期的实验决定。这是最快也是最可行实施方案。
大家决定呢。
最初我们可以尝试模拟一个细菌&＃xff0c;模拟一个微生物。