热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

线程,进程和协程

Threading用于特工线程相关的操作,线程是应用程序中工作最小的单元。1importthreading2importtime3defrun(arg):4time.sleep(1

技术分享

Threading用于特工线程相关的操作,线程是应用程序中工作最小的单元。

技术分享技术分享
 1 import threading
 2 import time
 3 def run(arg):
 4     time.sleep(1)
 5     print("Hello" + str(arg))
 6 for i in range(10):
 7     t = threading.Thread(target = run,args = (i,))
 8     t.start()
 9 print("main thread stop")
10 
11 
12 
13 
14 
15 
16 
17 ###执行结果,切记线程是无序的。
18 main thread stop
19 Hello0
20 Hello3
21 Hello4
22 Hello2
23 Hello1
24 Hello8
25 Hello7
26 Hello6
27 Hello5
28 Hello9
View Code

上述代码创建了10个“前台”,线程,然后控制器交给你了CPU,CPU根据指定算法进行调度,分片执行指令。

更多方法:

1:start  线程准备就绪,等待CPU调度。

2:setName  为线程设置名称

3:getName  获取线程名称

4:setDaemon  设置为后台线程或前台线程(默认)

                     如果是后台线程,主线程执行过程中,后台线程也在进行,主线程执行完毕后,后台线程不论成功与否,均停止
                      如果是前台线程,主线程执行过程中,前台线程也在进行,主线程执行完毕后,等待前台线程也执行完成后,程序停止

5:join  逐个执行每个线程,执行完毕后继续往下执行,该方法使得多线程变得无意义

6:run  线程被CPU调度后自动执行线程对象的run方法

线程锁

由于线程之间是进行随机调度,并且每个线程可能只执行n条执行之后,CPU接着执行其他线程。所以,可能出现如下问题:

技术分享技术分享
 1 import threading
 2 import time
 3 
 4 gl_num = 0
 5 
 6 def show(arg):
 7     global gl_num
 8     time.sleep(1)
 9     gl_num +=1
10     print gl_num
11 
12 for i in range(10):
13     t = threading.Thread(target=show, args=(i,))
14     t.start()
15 
16 print main thread stop
View Code
技术分享技术分享
import threading
import time
   
gl_num = 0
   
lock = threading.RLock()
   
def Func():
    lock.acquire()
    global gl_num
    gl_num +=1
    time.sleep(1)
    print gl_num
    lock.release()
       
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=Func)
    t.start()
View Code

event

python线程的事件用于主线程控制其他线程的执行,事件主要提供了三个方法 set、wait、clear。

事件处理的机制:全局定义了一个“Flag”,如果“Flag”值为 False,那么当程序执行 event.wait 方法时就会阻塞,如果“Flag”值为True,那么event.wait 方法时便不再阻塞。

1:clear:将“Flag”设置为False

2: set:将“Flag”设置为True

技术分享技术分享
import threading
 
 
def do(event):
    print start
    event.wait()
    print execute
 
 
event_obj = threading.Event()
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=do, args=(event_obj,))
    t.start()
 
event_obj.clear()
inp = raw_input(input:)
if inp == true:
    event_obj.set()
View Code

技术分享

技术分享技术分享
from multiprocessing import Process
import threading
import time
  
def foo(i):
    print say hi,i
  
for i in range(10):
    p = Process(target=foo,args=(i,))
    p.start()
View Code

注意:由于进程之间的数据需要各自持有一份,所以创建进程需要的非常大的开销。

进程数据共享

进程各自持有一份数据,默认无法共享数据

技术分享技术分享
#方法一,Array
from multiprocessing import Process,Array
temp = Array(i, [11,22,33,44])
 
def Foo(i):
    temp[i] = 100+i
    for item in temp:
        print i,----->,item
 
for i in range(2):
    p = Process(target=Foo,args=(i,))
    p.start()
 
#方法二:manage.dict()共享数据
from multiprocessing import Process,Manager
 
manage = Manager()
dic = manage.dict()
 
def Foo(i):
    dic[i] = 100+i
    print dic.values()
 
for i in range(2):
    p = Process(target=Foo,args=(i,))
    p.start()
    p.join()
View Code

当创建进程时(非使用时),共享数据会被拿到子进程中,当进程中执行完毕后,再赋值给原值。

技术分享技术分享
from multiprocessing import Process, Array, RLock

def Foo(lock,temp,i):
    """
    将第0个数加100
    """
    lock.acquire()
    temp[0] = 100+i
    for item in temp:
        print i,----->,item
    lock.release()

lock = RLock()
temp = Array(i, [11, 22, 33, 44])

for i in range(20):
    p = Process(target=Foo,args=(lock,temp,i,))
    p.start()
View Code

进程池

进程池内部维护一个进程序列,当使用时,则去进程池中获取一个进程,如果进程池序列中没有可供使用的进进程,那么程序就会等待,直到进程池中有可用进程为止。

进程池中有两个方法:

1:apply

2: apply_async

技术分享技术分享
from  multiprocessing import Process,Pool
import time
  
def Foo(i):
    time.sleep(2)
    return i+100
  
def Bar(arg):
    print arg
  
pool = Pool(5)
#print pool.apply(Foo,(1,))
#print pool.apply_async(func =Foo, args=(1,)).get()
  
for i in range(10):
    pool.apply_async(func=Foo, args=(i,),callback=Bar)
  
print end
pool.close()
pool.join()#进程池中进程执行完毕后再关闭,如果注释,那么程序直接关闭。
View Code

技术分享

线程和进程的操作是由程序触发系统接口,最后的执行者是系统;协程的操作则是程序员。

协程存在的意义:对于多线程应用,CPU通过切片的方式来切换线程间的执行,线程切换时需要耗时(保存状态,下次继续)。协程,则只使用一个线程,在一个线程中规定某个代码块执行顺序。

协程的适用场景:当程序中存在大量不需要CPU的操作时(IO),适用于协程;

greenlet

技术分享技术分享
 
from greenlet import greenlet
 
 
def test1():
    print 12
    gr2.switch()
    print 34
    gr2.switch()
 
 
def test2():
    print 56
    gr1.switch()
    print 78
 
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()
View Code

 技术分享

技术分享技术分享
import gevent
 
def foo():
    print(Running in foo)
    gevent.sleep(0)
    print(Explicit context switch to foo again)
 
def bar():
    print(Explicit context to bar)
    gevent.sleep(0)
    print(Implicit context switch back to bar)
 
gevent.joinall([
    gevent.spawn(foo),
    gevent.spawn(bar),
])
View Code
技术分享技术分享
import gevent
import requests
def f(url):
    print("Get:%s"%url)
    resp = requests.get(url)
    data =  resp.text
    print(url,len(data))

gevent.joinall([
    gevent.spawn(f,"https://www.python.org/"),
    gevent.spawn(f,"https://www.yahoo.com/"),
    gevent.spawn(f,"https://www.jd.com/"),


])
View Code

 

线程,进程和协程


推荐阅读
  • Python多线程详解与示例
    本文介绍了Python中的多线程编程,包括僵尸进程和孤儿进程的概念,并提供了具体的代码示例。同时,详细解释了0号进程和1号进程在系统中的作用。 ... [详细]
  • iOS snow animation
    CTSnowAnimationView.hCTMyCtripCreatedbyalexon1614.Copyright©2016年ctrip.Allrightsreserved.# ... [详细]
  • packagecom.panchan.tsmese.utils;importjava.lang.reflect.ParameterizedType;importjava.lang. ... [详细]
  • 经过一年的思考,我发现自己对开发的兴趣并不浓厚,而对算法研究则更加热衷。本文将探讨开发与算法之间的本质差异,并分享我的未来学习计划。 ... [详细]
  • Manacher算法详解:寻找最长回文子串
    本文将详细介绍Manacher算法,该算法用于高效地找到字符串中的最长回文子串。通过在字符间插入特殊符号,Manacher算法能够同时处理奇数和偶数长度的回文子串问题。 ... [详细]
  • 本文介绍了多种开源数据库及其核心数据结构和算法,包括MySQL的B+树、MVCC和WAL,MongoDB的tokuDB和cola,boltDB的追加仅树和mmap,levelDB的LSM树,以及内存缓存中的一致性哈希。 ... [详细]
  • A*算法在AI路径规划中的应用
    路径规划算法用于在地图上找到从起点到终点的最佳路径,特别是在存在障碍物的情况下。A*算法是一种高效且广泛使用的路径规划算法,适用于静态和动态环境。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何在 ASP.NET 中设置 Excel 单元格格式为文本,获取多个单元格区域并作为表头,以及进行单元格合并、赋值、格式设置等操作。 ... [详细]
  • 如果应用程序经常播放密集、急促而又短暂的音效(如游戏音效)那么使用MediaPlayer显得有些不太适合了。因为MediaPlayer存在如下缺点:1)延时时间较长,且资源占用率高 ... [详细]
  • 本文介绍了 Confluence 6 中使用的其他 Cookie,这些 Cookie 主要用于存储产品的基本持久性和用户偏好设置,以提升用户体验。 ... [详细]
  • 第七卷《英才》强调,即使有良药,若不对症,效果也不如低等药物;即使有贤才,若不适用,效果也不如普通人。文中通过多个比喻,阐述了人才使用的重要性,指出合适的人才在适当的时间和场合才能发挥最大效用。 ... [详细]
  • 本文介绍了Java编程语言的基础知识,包括其历史背景、主要特性以及如何安装和配置JDK。此外,还详细讲解了如何编写和运行第一个Java程序,并简要介绍了Eclipse集成开发环境的安装和使用。 ... [详细]
  • 使用 Git Rebase -i 合并多个提交
    在开发过程中,频繁的小改动往往会生成多个提交记录。为了保持代码仓库的整洁,我们可以使用 git rebase -i 命令将多个提交合并成一个。 ... [详细]
  • malloc 是 C 语言中的一个标准库函数,全称为 memory allocation,即动态内存分配。它用于在程序运行时申请一块指定大小的连续内存区域,并返回该区域的起始地址。当无法预先确定内存的具体位置时,可以通过 malloc 动态分配内存。 ... [详细]
  • LDAP服务器配置与管理
    本文介绍如何通过安装和配置SSSD服务来统一管理用户账户信息,并实现其他系统的登录调用。通过图形化交互界面配置LDAP服务器,确保用户账户信息的集中管理和安全访问。 ... [详细]
author-avatar
球球小白痴_693
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有