下载基于大数据技术推荐系统实战教程(SparkMLSparkStreamingKafkaHadoopMahoutFlumeSqoopRedis)

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互联网行业是大数据应用最前沿的阵地，目前主流的大数据技术，包括 hadoop，spark等，全部来自于一线互联网公司。从应用角度讲，大数据在互联网领域主要有三类应用：搜索引擎(比如百度，谷歌等)，广告系统（比如百度凤巢，阿里妈妈等）和推荐系统（比如阿里巴巴天猫推荐，优酷视频推荐等）。

本次培训以商业实战项目作为驱动来学习大数据技术在推荐系统项目中的应用。使得学员能够亲身体会大数据项目的使用场景和开发场景及其所产生的商业价值，零距离接触企业实战型项目，学以致用，不在停留在大数据的概念环节而是进入大数据技术实战项目开发的阶段。

迪伦讲师有10年IT行业从业经验，5年知名软件培训机构专职讲师经历、Cloudera高级认证讲师，曾任IBM高级独立顾问、项目经理、大数据架构师等职位。曾经参与或主导的大数据项目包括：上海银行大数据日志分析系统、中国电信海量日志实时计算系统、中信银行广告活动推荐系统、广东检察院中文搜索引擎系统、广州银行决策支持系统、广东省省工商大数据中心平台建设等项目。授课的企业包括：中国移动、浙江电信、东方航空、花旗银行、上海银行、上海公安、广西电力、广东电信、全国各高校。

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