作者:mobiledu2502894453 | 来源:互联网 | 2024-11-15 11:10
稀疏数组的高效存储与转换
在处理大量数据时,如果数组中的大部分元素为零或相同的值,使用稀疏数组可以有效节省存储空间并提高处理效率。稀疏数组通过记录非零元素的位置和值,将原数组压缩成一个小规模的数组。
稀疏数组的处理步骤如下:
- 记录原数组的行数、列数以及非零元素的数量。
- 将非零元素的行号、列号和值记录在一个小规模的数组中。
二维数组转稀疏数组的思路
遍历原始的二维数组,统计非零元素的数量sum。根据sum创建稀疏数组sparseArray,其大小为 [sum + 1][3]。将二维数组的非零元素及其位置信息存储到稀疏数组中。
int sum = 0;
for (int i = 0; i
稀疏数组转换成二维数组的思路
首先读取稀疏数组的第一行,获取原二维数组的行数、列数和非零元素数量。然后根据这些信息创建新的二维数组,并将稀疏数组中的非零元素还原到对应的位置。
int rows = sparseArray[0][0];
int cols = sparseArray[0][1];
int nOnZeroCount= sparseArray[0][2];
int restoredArray[][] = new int[rows][cols];
for (int i = 1; i <= nonZeroCount; i++) {
restoredArray[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]] = sparseArray[i][2];
}
以下是一个完整的Java代码示例,展示了如何将一个包含棋盘状态的二维数组转换为稀疏数组,再将其还原为二维数组:
package com.example.sparsearray;
public class SparseArrayExample {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("创建一个原始的二维数组,1表示黑子,2表示白子");
int chessArray[][] = new int[11][11];
chessArray[1][2] = 1;
chessArray[2][3] = 2;
chessArray[3][4] = 2;
// 输出原始的二维数组
for (int[] row : chessArray) {
for (int data : row) {
System.out.print(data + "\t");
}
System.out.println();
}
// 将二维数组转换成稀疏数组
int sum = 0;
for (int i = 0; i <11; i++) {
for (int j = 0; j <11; j++) {
if (chessArray[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
int sparseArray[][] = new int[sum + 1][3];
sparseArray[0][0] = 11;
sparseArray[0][1] = 11;
sparseArray[0][2] = sum;
int count = 0;
for (int i = 0; i <11; i++) {
for (int j = 0; j <11; j++) {
if (chessArray[i][j] != 0) {
count++;
sparseArray[count][0] = i;
sparseArray[count][1] = j;
sparseArray[count][2] = chessArray[i][j];
}
}
}
System.out.println("得到的稀疏数组为");
for (int i = 0; i