非计算机专业的朋友如何拿下多个Offer

大家好，我是归辰。秋招结束后，我已顺利入职，并应公子龙的邀请，分享一些秋招面试的心得体会，希望能帮助到学弟学妹们，让他们在未来的面试中更加顺利。毕竟我也曾受益于他人的帮助，希望能将这份善意传递下去。虽然我的水平有限，但希望通过分享，我们一起成长为更好的自己。

先简单介绍一下我的背景：我是C9硕士，非计算机专业，主要兴趣在搜索推荐与机器学习方面。尽管如此，我在秋招期间投递的公司和行业分布较为广泛，这可能是刚开始时没有明确职业方向导致的（不建议模仿）。每个人的精力是有限的，建议专注于一个行业会更好。但这并不意味着不鼓励探索其他领域。

秋招期间，我面试了互联网、教育、金融等多个领域的十几家公司，并在这些领域都获得了不错的Offer。由于精力有限，我放弃了部分外企的面试。

每个人都会经历毕业和就业，这两者只是人生中的重要节点之一，不会因为暂时的挫折而影响整个人生的发展。想要成为更好的自己，需要有自强不息的精神，既要仰望星空，也要脚踏实地，这样才能不断突破认知的上限。

本文主要从制定计划、经验心得、自我成长等方面分享一些有用的信息。每个人都有自己的特长和独立思考的能力，不一定非要以我的经验为参考，本文仅供分享，欢迎指正。

几点建议：

1. 多出去走走，开阔眼界。

2. 注重积累，持续学习。

3. 保持谦逊，保持自由。

4. 不吝啬鼓励与成就他人。

5. 常怀敬畏之心，敬畏一切。

制定计划

要想把事情做好，提前准备至关重要。建议大家尽早制定合理的计划，尤其是非计算机专业的同学，如果能尽早参与数据科学比赛或实习，将大有裨益。

明确目标

首先要明确自己未来的职业方向和岗位性质。这并不是一件容易的事，大多数人在信息不对称的情况下，很难做出最佳选择。因此，应该主动去经历一些有价值的事情，提升自我判断能力，以便未来做出适合自己的选择。获取信息的渠道包括师兄师姐、公司官网、论坛、知识平台和公众号等。

以互联网算法岗位为例，大公司基础设施完善，小公司特别是创业公司则需要大量人才来开拓新业务。新人可以选择介于两者之间的公司，既能获得稳定的环境，又能得到充分的锻炼。算法岗位种类繁多，选择应根据个人能力和兴趣进行，而不是盲目跟风。

夯实基础

对于互联网方向求职的同学，扎实的编程能力是基础中的基础。目前各大公司对编程能力的要求越来越高，例如某视频公司在算法实习生面试中要求必须写出最优解。这里提供一张算法工程师的技能导图，可以帮助了解所需的基础能力。

打好基础的关键在于尽早训练。训练要有针对性，例如选择合适的技术栈，了解相关理论（操作系统和网络），为编程训练做好铺垫。编程训练不仅是为了应对面试，更重要的是将其融入日常生活，这样的人通常解决问题的能力非常强。

数学基础同样重要。对于想要深入了解模型底层逻辑和优化算法性能的工程师，线性代数、高等数学、概率论都是必备的基础知识。这些知识在面试中经常被问到，需要平时的积累。

此外，机器学习相关的理论和方法也是基础的一部分。学习资料获取渠道广泛，包括课程网站、书籍、博客等。推荐几本经典书籍：《机器学习》（西瓜书）、《统计学习方法》（小蓝书）、《深度学习》（花书）和《百面机器学习》。理论不仅要记在脑子里，还要注重公式的推导和代码的实现。

项目经验

有了扎实的基础后，需要通过项目来提升自己。有对口项目的实验室是很多人的首选，因为可以在科研的同时发表论文，增加求职优势。如果没有实验室项目，可以参加数据科学竞赛，如Kaggle、天池、数据城堡等，不仅能积累经验，还能认识靠谱的队友。

进一步提升工程和业务能力的方式是找一两份靠谱的实习。实验室项目和比赛与工业界的要求差异较大，因此实习是最好的选择。实习不仅可以提前熟悉工业界的流程，还能为求职增添竞争力。

经验心得

我曾在多个领域求职，并获得了各自领域头部公司的Offer。通过与各行各业优秀同学的交流，发现不同行业对候选人的通用能力要求类似，即学习能力强且具有交叉复合背景。例如，IT技术强的人不仅在互联网能证明自己，在金融领域也能脱颖而出。

求职前应制定详细的时间表，尤其是海投的同学。下面分享我在各个行业的心路历程。

互联网

互联网领域的校招分为春招和秋招，时间较早。春招一般在3月份前准备，争取6月份的暑期实习，这有助于减少秋招的压力。近年来，很多公司提前了校招时间，建议5月份就开始准备。

建议参加提前批，避免正式批。提前批的笔试难度相对较低，拿到Offer的概率更大。投递简历时尽量找内推，好处显而易见。互联网面试主要考察基础和技术掌握能力，认真准备理论和项目复盘，每次面试都视为提升机会，面后进行复盘总结，一般会越面越好。

金融

金融领域的校招相对较晚，对学历要求较高。虽然对技术的要求不如互联网高，但一些公司如私募基金对技术有较高要求。求职时应尽早投递并联系内推，因为竞争对手多为海外留学生，他们具备天然优势。

笔面试风格与互联网不同，笔试会考察投资交易策略和智力题，面试注重基础，如高数、线代和随机过程等。面试轮数不固定，表现好的候选人离成功更近。建议精读《打开量化投资的黑暗》等相关书籍，提高专业基础知识。

教育

教育领域的校招时间不一，私立教育集团较早，公立学校和在线教育较晚。难度依次为私立 > 公立 > 在线教育。该领域非常看重学历和比赛经历，竞争激烈。

求职时最好有相关基础。流程包括笔面试，私立笔试难度极高，类似于奥赛题。面试分为群面和单面，群面需抢答，考察与岗位的匹配程度；单面注重对高中知识的掌握和价值观。建议展示自信和实力，即使回答不上来也要引导面试官关注自己的优势。

自我成长

成长是一件非常重要的事情，无论何时何地都应重视。无论是科研的历练还是校招的洗礼，成长一直伴随着我们。从小白到大牛，是一个不断模仿、重复、学会的过程。多向优秀的人学习和交流，帮助自己融入这一过程，最终形成自己的方法论。

坚持总是非常困难，但坚持的同时不能忽视复盘与总结，避免遗忘。家人和朋友的鼓励、运动与旅游都能产生正面影响。技术人怀有理想主义和自信，是浪漫的。这样的人在面对困难时能保持特质，不抱怨，不断尝试，对未来充满期待。希望你也能成为这样的人。

最后祝大家心想事成，多多加油！