热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

我本命韩信,请问玩这个英雄有什么值得注意的,提高胜率?:韩信灵敏度设置大神

其实我也是最近才慢慢理解透彻韩信的玩法,韩信怎么玩,今天就给大家分享一下韩信灵敏度设置大神。

其实我也是最近才慢慢理解透彻韩信的玩法,韩信怎么玩,今天就给大家分享一下韩信灵敏度设置大神

韩信最开始我喜欢上的时候,是因为当时一个朋友,说这个英雄,在峡谷中基本没人可以追得到,那个时候我还在玩亚瑟,也就是刚开始玩的时候,后来听我朋友说之后,就去玩了一下韩信,买了白龙吟的皮肤,去排位玩的时候,以为自己很强了,野区会偷了,也会刷野了,可是打着打着线上队友就炸了,原来发现我的韩信只会刷野,现在韩信我玩了有三四百把了,前面的200把基本都是瞎玩,就算是拿到mvp,或者是赢了排位赛,自己的输出也是非常的低,现在只要输出低于30%的,我都会觉得不合格韩信灵敏度设置大神

①基础操作以及手速练习、

韩信的三段位移距离我没去仔细的了解,纯靠的场次打出习惯的预判,一般开团基本都是二技能反向位移,一技能挑起,普攻打出二技能的被动横扫,接上大招,最后一技能二段考虑出来,还是继续打,看情况使用,这套连招不懂的建议先去训练营玩玩,熟练一下,一定要把技能的命中率提高,一技能挑不到敌人,无法打出一个控制,很容易让敌人逃脱,或者是无法开好一波团,一技能一段的控制可以限制到敌人的一些输出伤害韩信灵敏度设置大神

手速这一点,可以在训练营练习,之前我也有发过,在整个地图跑几圈,能跑得让防御塔的伤害打不到你,那么你的手速就会更加快了,每天没事的时候练练,一个星期之后效果很明显韩信灵敏度设置大神

②韩信误区、

只会偷野的韩信有用么韩信灵敏度设置大神?只会反野的韩信有用么?

没用的,我之前的韩信就是只会刷野,太忙了,对面野区偷一波之后,哎呀自家野区又刷了,然后队友在线上被抓爆了,玩了玩了又要输了韩信灵敏度设置大神

韩信不只是要会反野,还要会打节奏的,抓线上,打破线上平衡,我的韩信,现在只要能反到对面的buff,自家的buff有时间再去收,而我下一步定位的就是如何打出节奏,不会说我去偷了个蓝,我就直接回家刷野,而是看线上哪里好抓,先把buff放着,不一定要把全部的野区刷完才能去做别的事情韩信灵敏度设置大神

我碰到过一些韩信,他们只会反野,但是不会去打线上节奏,就是一直记住我野区的刷新时间,一直来反,而我的处理方式就是你反我野,我去抓你的人,不亏,因为你只会反野,没有打节奏,最后节奏依然只会在我手上,如果是边反野,边在线上打节奏的韩信,那么这样的韩信才会无敌,之前我的韩信就是只会反野,不会去线上打破平衡,导致有的时候我的韩信起不来韩信灵敏度设置大神

③装备铭文、

首先说一下装备韩信灵敏度设置大神

常规:红野刀韩信灵敏度设置大神,攻速鞋,暗影战斧,无尽,宗师,名刀,

有的召唤师喜欢无尽,有的喜欢先出暗影战斧,我之前就喜欢先出无尽,刷野贼快,但是后来发现,先出暗影战斧,线上抓人伤害高,而最后一件是补名刀,补一下容错率,韩信很脆的,后期基本是鞋子换碎星锤,打野刀换破军韩信灵敏度设置大神

铭文搭配10x夺萃韩信灵敏度设置大神,10x鹰眼,10x祸源,

这三种都不能没有,暴击一定要用祸源,前期刷野快,如果搭配无双,刷野就会比较慢,我这两种铭文都打过,无双铭文打一个buff半天不出一个暴击,用祸源爆了好几个韩信灵敏度设置大神

④比较重要的一点、

记野时间,之前有说过,小野70秒刷新,buff90秒,刚开始玩,需要记一下,后面玩熟悉之后,基本都是靠感觉,只要这个buff是你拿下的,大概时间就能记住韩信灵敏度设置大神

看地图:

注意,韩信最重要的就是看小地图查看敌人动向,然后伺机反野,或者是打节奏,打个比方,前期的第一波野区刷新最容易算计韩信灵敏度设置大神

你什么buff开不重要,重要的是对面的打野是什么buff开,假如对面打野四级之后是在你家上路出视野,那么他就是红开的,而小龙刷新起来之后,对面的野区也会刷新,如果你刚好是相反向,那么你就可以对敌方的红区有想法,而等你进到对面红区的时候,你还发现,对面的打野还在上路,那就完了,这个buff必拿,相反对面打野是在下路出视野,那么他就是蓝开,以这样的方式来计算,其实很简单的,而一旦算起来了,你就会习惯这个算法,自然而然的就更加灵性了韩信灵敏度设置大神

还有一种情况是,你自己的buff开点,就比如我,四级之后想要开龙的,我就会选择刷野到四级之后刚好在小龙附近,龙在上路,红开,龙在下路,蓝开,在bp的时候,就可以清楚的知道小龙的位置,只要是我们先选英雄,龙就是在下路,对面先选,就是在上路韩信灵敏度设置大神

刷野到达四级,有机会开龙,能顺利拿下的,就可以尝试一波野区入侵,或者直接去线上抓人,这样又会涉及到另一种处理方式,要是对面打野也对龙有想法,思考一下对面前期够不够强势,伤害点够不够高,要不要让龙,或者是不让,一般碰到前期强势的打野,我基本都不会选择去硬刚,而是等对面打野在开龙的时候,去偷对面的野区,补充一下拉开的经济韩信灵敏度设置大神

说简单一点韩信灵敏度设置大神,就是看小地图来做出不一样的处理方式这就是意识,韩信位移多,能处理的方式也都不同,像别的一些刺客就无法做到偷野偷到还能跑的,还有韩信攻击设置的话设置最近单位,可以开出补刀键,技能灵敏度调到最高,总之想要玩好韩信就要多动动脑瓜,每一局排位赛,能处理的方式也都不同,我说的只是常规的一种


推荐阅读
  • 基于结构相似性的HOPC算法:多模态遥感影像配准方法及Matlab实现
    本文介绍了一种基于结构相似性的多模态遥感影像配准方法——HOPC算法,该算法通过相位一致性模型构建几何结构特征描述符,能够有效应对多模态影像间的非线性辐射差异。文章详细阐述了HOPC算法的原理、实验结果及其在多种遥感影像中的应用,并提供了相应的Matlab代码。 ... [详细]
  • 利用决策树预测NBA比赛胜负的Python数据挖掘实践
    本文通过使用2013-14赛季NBA赛程与结果数据集以及2013年NBA排名数据,结合《Python数据挖掘入门与实践》一书中的方法,展示如何应用决策树算法进行比赛胜负预测。我们将详细讲解数据预处理、特征工程及模型评估等关键步骤。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了对回溯算法的理解,分析了其在解决“子集和”问题中的应用,并分享了学习过程中遇到的挑战及合作编程的经验。文章通过具体实例和代码片段,深入解析了回溯法的核心思想及其优化策略。 ... [详细]
  • 本文详细解析了Java中hashCode()和equals()方法的实现原理及其在哈希表结构中的应用,探讨了两者之间的关系及其实现时需要注意的问题。 ... [详细]
  • 采用IKE方式建立IPsec安全隧道
    一、【组网和实验环境】按如上的接口ip先作配置,再作ipsec的相关配置,配置文本见文章最后本文实验采用的交换机是H3C模拟器,下载地址如 ... [详细]
  • 丽江客栈选择问题
    本文介绍了一道经典的算法题,题目涉及在丽江河边的n家特色客栈中选择住宿方案。两位游客希望住在色调相同的两家客栈,并在晚上选择一家最低消费不超过p元的咖啡店小聚。我们将详细探讨如何计算满足条件的住宿方案总数。 ... [详细]
  • 本教程详细介绍了如何使用 TensorFlow 2.0 构建和训练多层感知机(MLP)网络,涵盖回归和分类任务。通过具体示例和代码实现,帮助初学者快速掌握 TensorFlow 的核心概念和操作。 ... [详细]
  • 本题探讨了在大数据结构背景下,如何通过整体二分和CDQ分治等高级算法优化处理复杂的时间序列问题。题目设定包括节点数量、查询次数和权重限制,并详细分析了解决方案中的关键步骤。 ... [详细]
  • 本文介绍了数据库体系的基础知识,涵盖关系型数据库(如MySQL)和非关系型数据库(如MongoDB)的基本操作及高级功能。通过三个阶段的学习路径——基础、优化和部署,帮助读者全面掌握数据库的使用和管理。 ... [详细]
  • 智能车间调度研究进展
    本文综述了基于强化学习的智能车间调度策略,探讨了车间调度问题在资源有限条件下的优化方法。通过数学规划、智能算法和强化学习等手段,解决了作业车间、流水车间和加工车间中的静态与动态调度挑战。重点讨论了不同场景下的求解方法及其应用前景。 ... [详细]
  • 深入理解K近邻分类算法:机器学习100天系列(26)
    本文详细介绍了K近邻分类算法的理论基础,探讨其工作原理、应用场景以及潜在的局限性。作为机器学习100天系列的一部分,旨在为读者提供全面且深入的理解。 ... [详细]
  • 二维几何变换矩阵解析
    本文详细介绍了二维平面上的三种常见几何变换:平移、缩放和旋转。通过引入齐次坐标系,使得这些变换可以通过统一的矩阵乘法实现,从而简化了计算过程。文中不仅提供了理论推导,还附有Python代码示例,帮助读者更好地理解这些概念。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了福昕软件公司开发的Foxit PDF SDK ActiveX控件(版本5.20),并提供了关于其在64位Windows 7系统和Visual Studio 2013环境下的使用方法。该控件文件名为FoxitPDFSDKActiveX520_Std_x64.ocx,适用于集成PDF功能到应用程序中。 ... [详细]
  • ZooKeeper集群脑裂问题及其解决方案
    本文深入探讨了ZooKeeper集群中可能出现的脑裂问题,分析其成因,并提供了多种有效的解决方案,确保集群在高可用性环境下的稳定运行。 ... [详细]
  • Coursera ML 机器学习
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准线性回归算法计算过程CostFunction梯度下降算法多变量回归![选择特征](https:static.oschina.n ... [详细]
author-avatar
牛仔很忙不闲
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有