Win10支持ffmpeg+cuda解码硬加速

本文主要介绍Win10上如何基于NVIDIA显卡实现ffmpeg硬件解码。

1.查看电脑显卡是否支持

Video Encode and Decode GPU Support Matrix [NEW] | NVIDIA Developer

2.检查显卡支持的cuda版本

方式一&＃xff1a;win&＃43;R打开cmd&＃xff0c;输入nvidia-smi

方式二&＃xff1a;打开Nvidia控制面板&＃xff0c;选择“管理3D设置”&＃xff0c;点击左下角“系统信息”

从上图可以看到&＃xff0c;本地显卡NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti 的驱动版本号是 436.50&＃xff0c;再点击此Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation&＃xff0c;查看 显卡驱动 436.50 版本对应的 CUDA Toolkit 版本&＃xff0c;如下图&＃xff1a;

由于Toolkit Driver (显卡驱动) 是向后兼容的&＃xff0c;所以我们选择 CUDA toolkits 10.1 进行安装。 CUDA toolkits 10.1 支持的 显卡驱动 最低版本是 418.96。我们的显卡驱动 版本号是 436.50&＃xff0c;所以用 CUDA toolkits 10.1 是没问题的。

 或者可以在控制面版上&＃xff0c;查看“NVCUDA.DLL”&＃xff0c;右边即为可下载的cuda版本

 3.下载CUDA

CUDA Toolkits 版本下载&＃xff1a;CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

这里需要讲解一下 Toolkit Driver (显卡驱动) 跟 CUDA toolkits &＃xff08;CUDA工具套件&＃xff09;的关系。因为要编译硬件编解码器 NVENC 跟 NVDEC&＃xff0c;所以需要安装 CUDA toolkits 进行编译。 CUDA toolkits 只是编译程序的时候需要&＃xff0c;一旦编译出来 exe运行问题&＃xff0c;CUDA toolkits 就没用了&＃xff0c;也就是说客户的目标机器只需要安装 Toolkit Driver (显卡驱动) 就能用 ffmpeg.exe 里面的硬件编解码 NVENC 跟 NVDEC&＃xff0c;客户的目标机器不需要 安装CUDA toolkits 。官网的教程有提及&＃xff0c;如下&＃xff1a;

Running a CUDA application requires the system with at least one CUDA capable GPU and a driver that is compatible with the CUDA Toolkit.
 

 4.安装cuda
 该过程不再说明&＃xff0c;比较简单&＃xff1b;
 5.如果需要自己编译ffmpeg按照如下教程操作&＃xff1b;