Win10安装ArcGISPro2.5

不要试图在集显上安装

1. 安装软件
   我用多多软件网站下载的破解版

2. 配置软件的运行环境（因为原始环境不能更改其安装包）

   以下用到的所有命令，均运行该文件后输入，它会自动进入默认的激活环境，
   
   （1）克隆配置原始环境

   （三种方法：用软件克隆；用clone；直接复制文件）

   • 软件
     

   • 命令：conda create -n deeplearning –-clone arcgispro-py3

   • 最简单：找到文件直接复制，即使在命令和软件都无法克隆的情况下也可行，复制之后改个名字就ok
     

   （2）激活克隆后的环境（2种方法）

   • 在软件的环境管理中激活（激活后需要重启）
     

   • 用命令

     先用 cd 环境路径 进入克隆环境的文件夹中，然后 activate deeplearning。激活成功会这成这个样子
     
     （3）2.5的依赖：
     
     首先的首先，先弄好显卡的版本（参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/59031211）
     
     想要下载速度快，先给环境添国内镜像

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes


   运行以下命令以安装深度学习软件包依赖项：（如果conda找不到软件包，就改用pip安装)

   conda install tensorflow-gpu=1.14.0
conda install keras-gpu=2.2.4
conda install scikit-image=0.15.0
conda install Pillow=6.1.0
conda install fastai=1.0.54
conda install pytorch=1.1.0
conda install libtiff=4.0.10 --no-deps


   可能出现的问题：

   • tensorflow在python中导入失败

     显卡的版本要和tensorflow相匹配

   • pytorch在python中导入失败

     那是因为环境不满足pytorch的依赖，运行一下命令，可以命令可能会导致环境中其他安装包版本受到影响（那就再将其他安装包改回来就是了）

     conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 -c pytorch

   • 错误002667无法使用标量参数初始化 Python 栅格函数

     pro的环境没有配好
     

当2.5依赖都满足且tensorflow、keras、pytorch均能正常导入使用后，pro运行起来就没有问题了

使用参考资料：

1. 使用深度学习评估棕榈树健康情况

   https://learn.arcgis.com/zh-cn/projects/use-deep-learning-to-assess-palm-tree-health/（官方）

   https://blog.csdn.net/weixin_40625478/article/details/105409438

   https://blog.csdn.net/weixin_44616652/article/details/104059215

2. 提取建筑物屋顶

   https://developers.arcgis.com/python/sample-notebooks/extracting-building-footprints-from-drone-data/ （这个官网有很多例子）

   （但上述例子不能运行，因为官方给的数据集有缺漏）