文本数据挖掘1

目录一、2020数学建模美赛C题简介需求评价内容提供数据二、解题思路三、LDA简介四、代码实现1.数据预处理1.1剔除无用信息1.1.1剔除掉不需要的列1.1.2找出无效评论并剔除 ... [详细]

AI TIME携手2021世界人工智能大会，共同探讨图神经网络与认知智能的最新进展。自2018年在上海首次举办以来，WAIC已成为全球AI领域的年度盛会，吸引了众多专家学者和行业领袖参与。本次大会将聚焦图神经网络在复杂系统建模、知识图谱构建及认知智能应用等方面的技术突破和未来趋势。 ... [详细]

本文通过复旦大学自然语言处理课程中的一个具体案例，详细解析了中文词汇分割技术的实现方法。该案例利用Java编程语言，结合词典和算法模型，展示了如何高效地进行中文文本的词汇分割，为相关研究和应用提供了宝贵的参考。 ... [详细]

20223rdInternationalSeminaronArtificialIntelligence,NetworkingandInformationTechnology第三届 ... [详细]

本书提供了全面的数据管理职能、术语和最佳实践方法的标准行业解释，构建了数据管理的总体框架，为数据管理的发展奠定了坚实的理论基础。适合各类数据管理专业人士和相关领域的从业人员。 ... [详细]

在Linux系统中，`chmod`命令用于修改文件和目录的访问权限。文件和目录的访问控制由其所有权和权限设置决定。本文将详细介绍`chmod`命令的使用方法和技巧，帮助用户更好地管理和控制文件系统的安全性。 ... [详细]

在Python中，字符串是编程中最基本且常用的数据类型之一。尽管许多初学者是从C语言开始接触字符串，通常通过经典的“Hello, World!”程序入门，但Python对字符串的处理方式更为灵活和强大。本文将深入探讨Python中的字符串处理机制，包括字符串的创建、操作、格式化以及编码解码等方面，帮助读者全面理解Python字符串的特性和应用。 ... [详细]

点互信息（Pointwise Mutual Information, PMI）是一种用于评估两个事件之间关联强度的统计量，在自然语言处理领域具有广泛应用。本文探讨了 PMI 在词共现分析、语义关系提取和情感分析等任务中的具体应用，并提出了几种优化方法，以提高其在大规模数据集上的计算效率和准确性。通过实验验证，这些优化策略显著提升了模型的性能。 ... [详细]

近期，Google Brain、牛津大学和清华大学等多家研究机构相继发布了关于多层感知机（MLP）在视觉图像分类中的应用成果。这些研究深入探讨了MLP在视觉任务中的工作机制，并解析了相关技术术语，为理解视觉图像生成提供了新的视角和方法。 ... [详细]

步入人工智能新时代，掌握这些关键知识点至关重要。AI技术将成为人类的重要辅助工具，不仅能够扩展和增强人类的智能，还能帮助我们实现更加卓越的成就。新一代人工智能技术的发展将为各行各业带来深远的影响，推动社会进步与创新。 ... [详细]

本文详细解析了2019年斯坦福大学CS224n课程中关于深度学习在自然语言处理（NLP）领域的应用，重点探讨了Word2Vec和GloVe两种词嵌入模型的原理与实现方法。通过具体案例分析，深入阐述了这两种模型在提升NLP任务性能方面的优势与应用场景。 ... [详细]

2018年，构建高效智能聊天机器人的简易步骤成为行业焦点。作为AI领域的关键应用，聊天机器人不仅被视为企业市场智能化转型的重要工具，也是技术变现的主要途径之一。随着自然语言处理技术的不断进步，越来越多的企业开始重视并投资于这一领域，以期通过聊天机器人提升客户服务体验和运营效率。 ... [详细]

随着知识图谱在人工智能领域的广泛应用，这一技术正逐渐成为研究者关注的焦点，并被视为推动AI向认知智能发展的关键工具。本文基于斯坦福大学CS520课程笔记，初步探讨了知识图谱的基本概念及其在不同应用场景中的潜力和价值。 ... [详细]

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！“和计算机的相遇是因为“前”途无量还是“钱”迷心窍？计算机行业近些年非常火爆，高考 ... [详细]

欢迎关注我们微信公众号，可以加入我们QQ人工智能行业交流群626784247.01在当前飞速发展的创新步伐中，科技似乎正在积极地解决人类最紧迫的难 ... [详细]