系统中的信息是人们之间交流过程的一部分。思想在头脑中流动；沿途有翻译，从概念到自然语言到形式语言（机器系统中的构造），然后再返回。 — Bill Kent 从人们交流的语言中发现客观世界已经是一种默认方法，包括机器学习的NLP或大数据分析都是这种情况，领域建模也是这种情况，复杂性系统中的信息会透过人们谈论它的言语表现出来，这就是无所不在的通用语言UL，也就是行话或专业术语，通过建立术语字典能够建立一种统一语言UL，这就是从概念到自然语言的表达，进一步严谨约束变成形式语言，适合机器系统执行解释，当然，机器学习还可以自己发现和生成一种形式模型，然后自己执行解释。
京公网安备 11010802041100号