微框架python_用Python手把手教你搭建一个web框架flask微框架！

在之前的文章当中&＃xff0c;小编已经教过大家怎么搭建一个Django框架&＃xff0c;今天我们来探索另外的一种框架的搭建&＃xff0c;这个框架就是web框架-flask微框架啦&＃xff01;首先我们带着以下的几个问题来阅读本文&＃xff1a;

1、flask是什么&＃xff1f;有些什么功能&＃xff1f;

2、搭建web框架-flask微框架需要哪些工具和环境&＃xff1f;

3、怎么来搭建&＃xff1f;

1.flask介绍

flask是一款十分轻量级的python Web应用框架&＃xff0c;也被认为是一种微框架&＃xff0c;我最初喜欢使用是因为flask中提供的那一套使用的注解跟我当时在公司中使用java开发的系统&＃xff0c;里面使用的restful的框架jersey的用法比较像&＃xff0c;都十分方便&＃xff0c;简洁&＃xff0c;等到我熟悉使用flask框架之后&＃xff0c;就挺喜欢这种微框架了&＃xff0c;使用方便&＃xff0c;配置简单&＃xff0c;也可以进行克重扩展&＃xff0c;满足各自的需求,其中在这些里面还有一个flask restplus&＃xff0c;将swagger工具整合到python里面&＃xff0c;在进行相应测试的时候十分方便&＃xff0c;这个放到下一期再讲。

2.所需工具和环境

这一次运行flask需要使用的flask环境就不在物理机上安装运行了&＃xff0c;直接使用上一篇讲述的virtualenv来安装flask&＃xff0c;写出来的app demo都是依赖在虚拟环境运行的&＃xff0c;以下是我们这次演示所需要的python工具和相应包。

pycharm 2016

virtualenv

pytohn 2.7

flask

以pycharm作为python ide, virtualenv以python 2.7创建我们的python运行环境&＃xff0c;并用 pip install flask,环境搭建基本就完成了&＃xff0c;下面是具体流程。

3.搭建flaskApp

3.1 设置虚拟化环境

打开pycharm&＃xff0c;新建工程命名为flaskApp&＃xff0c;完成后如下&＃xff1a;

现在基本是一个空工程&＃xff0c;现在打开控制台&＃xff0c;输入以下命令&＃xff0c;创建虚拟化环境&＃xff1a;

virtualenv venv

控制台输出完成后&＃xff0c;将会在当前目录中创建一个venv文件夹&＃xff0c;里面是我们运行python的虚拟化环境&＃xff0c;在这里我并没有指明使用哪种版本的python环境是因为当前系统默认的环境是python2.7&＃xff0c;如果想使用python3.0以上可以参考前一篇文章virtualenv介绍及基本使用来完成。

现在要做的第二步就是启动当前的虚拟化环境&＃xff0c;输入命令source venv/bin/active,完成后控制台将会如下所示&＃xff1a;

(venv) localhost:flaskApp xiaxuan$ 表示我们的虚拟化环境启动成功&＃xff0c;但是现在并不是表示当前pycharm中当前工程的工作环境就是venv中的虚拟化环境&＃xff0c;这里要设置pycharm中的python interpreter改为当前项目的运行环境才行。

安装flask的命令如下&＃xff1a;

pipinstallflask

由于虚拟化环境&＃xff0c;所以不需要root权限&＃xff0c;十分方便。

在安装完相应依赖&＃xff0c;设置好python运行环境后&＃xff0c;在项目根目录下新建requirements.txt文件&＃xff0c;这个文件主要就是记载当前项目安装了那些依赖&＃xff0c;文件内容如下&＃xff1a;

flask&＃61;&＃61;0.12Jinja2&＃61;&＃61;2.9.5

这是目前安装的依赖&＃xff0c;前面是包名&＃xff0c;后面是版本号&＃xff0c;由于这个的存在我们可以直接在项目没有安装这些package之前&＃xff0c;将所需的package写进来&＃xff0c;然后在控制台使用pip install -r requirements.txt,就可以将这些依赖全部安装进来。

3.2 搭建flask工作目录

一个完整的flask项目的完整目录以及基本的如下所示&＃xff1a;

test: 测试文件的位置

templates: html文件存放位置

static: 静态文件css和js存放位置

views.py: 主要接口编写文件&＃xff0c;目前是所有的接口都写在这里&＃xff0c;但是实质上要进行一定的分模块写接口&＃xff0c;这个涉及到的技术是blueprint&＃xff0c;这个在后期进行讲解。

models.py: 对象的定义

run.py: 启动运行文件

config.py: 配置文件

manager.py: 用于启动程序以及其他的程序任务

以上就是简单的flask项目基本目录。

4. 具体程序编写

4.1源码

views.py:

上图提供两个接口&＃xff0c;一个是渲染视图index.html,一个是返回json结果&＃xff0c;较为简单&＃xff0c;而在flask中接口的路由就是一个简简单单的注解app.route完成的&＃xff0c;指定是哪一种http请求访问也是非常简单的&＃xff0c;指定methods即可&＃xff0c;methods是一个数组&＃xff0c;即GET&＃xff0c;POST可以同时在一个请求之中&＃xff0c;但是我们在写接口的时候&＃xff0c;一般都会区分清楚。

在上面有一个

from app import app,这个需要提一下&＃xff0c;这个在app包中的init.py文件之中声明的&＃xff0c;如下&＃xff1a;

在这里声明了app对象&＃xff0c;在views中我们引用了app&＃xff0c;同时在下面一个文件run.py中&＃xff0c;app起着启动整个项目的作用&＃xff0c;run.py源码如下&＃xff1a;

十分简单明了&＃xff0c;app.run()整个项目便运行起来了&＃xff0c;在这里运行的时候&＃xff0c;项目是默认的端口为5000&＃xff0c;如果需要指定端口&＃xff0c;app.run()方法中指定port即可。

4.2 运行

启动run.py后&＃xff0c;控制台如下&＃xff1a;

控制台输出已经在5000端口上运行起来&＃xff0c;现在我们请求http://localhost:5000,转向界面为&＃xff1a;

这是先前views.py中的第一个接口&＃xff0c;渲染index.html,index.html中的内容就是hello world。

访问第二个接口&＃xff0c;url为http://localhost:5000/hello,结果如下&＃xff1a;

返回json数据。

总结&＃xff1a;

flask这种微框架搭建和运行都是一种比较简单的事情&＃xff0c;但是在面对一些并发量比较高的场景的时候&＃xff0c;基本就支撑不住了&＃xff0c;后续讲述如何应对这一种场景。

在多模块项目编写的时候&＃xff0c;接口就不能放在一个views.py文件之中&＃xff0c;需要分模块存放&＃xff0c;这个涉及到了blueprint技术&＃xff0c;以后再讲这个

文章到此就要告一段落了&＃xff0c;希望对各位有所帮助&＃xff01;

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