微服务全链路监控

在分布式微服务架构中，系统为了接收并处理一个前端用户请求，需要让多个微服务应用协同工作，其中的每一个微服务应用都可以用不同的编程语言构建，由不同的团队开发，并可以通过多个对等的应用实例实现水平扩展，甚至分布在横跨多个数据中心的数千台服务器上。单个用户请求会引发不同应用之间产生一串顺序性的调用关系，如果要对这些调用关系进行监控，了解每个应用如何调用，这就产生了全链路监控。

在微服务架构中，服务会被拆分成多个模块，这些模块可能由不同的开发团队开发、维护，也可能使用不同的编程语言来实现、也有可能分布在多台服务器上，由于服务的拆分，单个用户的请求会经过多个微服务，相互之间形成复杂的调用关系，传统的监控手段已经不能实现如此复杂的链路之间的监控了，因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题。可以对代码级别调用关系进行监控。

1. 传统监控工具无法对代码调用监控

2. 方便出发问题开发能够快速的定位到代码之间哪个调用环节有问题

Prometheus+alertmahager+grafana 监控容器、物理节点、业务组件、k8s(pod数量)自定义的一些监控项。

全链路监控工具zipkin、skywalking、pinpoint∶监控代码，代码之间的调用、应用程序之间的调用。

3.全链路监控能解决哪些问题？