如何在VMware虚拟机中正确安装和配置VMwareTools以提升性能和功能

作者：书友78403557 | 来源：互联网 | 2024-10-30 21:54

在VMware虚拟机中正确安装和配置VMwareTools是提升系统性能和扩展功能的关键步骤。首先，通过虚拟机菜单选择“VM”选项，然后点击“InstallVMwareTools”。接下来，在终端中执行命令`cd~`和`cp/media/VMware\Tools/VMwareTools-*.tar.gz.`，解压文件并按照提示完成安装过程。这将确保虚拟机与主机之间的高效交互，提高资源利用率和用户体验。

选择VM -> Install VMware Tools

cd ~  
cp /media/x/VMware\ Tools/VMwareTools-* .
tar -xvf VMwareTools-*
cd vmware-tools-distrib/
./vmware-install.real.pl

然后第一步Yes,后面一路回车

安装完毕:reboot

install
svm

推荐阅读

bash
不同方式实现集群的可行性 && 部分不建议踩的坑

路标1.Systemhasnotbeenbootedwithsystemdasinitsystem(PID1).Can’toperate.2.CannotconnecttotheD ... [详细]

蜡笔小新 2024-09-25 18:11:36
post
Django框架下的对象关系映射（ORM）详解

在Django框架中，对象关系映射（ORM）技术是解决面向对象编程与关系型数据库之间不兼容问题的关键工具。通过将数据库表结构映射到Python类，ORM使得开发者能够以面向对象的方式操作数据库，从而简化了数据访问和管理的复杂性。这种技术不仅提高了代码的可读性和可维护性，还增强了应用程序的灵活性和扩展性。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-30 15:30:10
post
NLP篇【01】tfidf与bm25介绍与对比

上一篇：自然语言处理【NLP】遇上电商——专栏导读下一篇：NLP篇【02】白话Word2vec原理以及层softmax、负采样的实现一、tfidf介 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-13 12:46:48
post
机器学习十大算法SVM（支持向量机）

概述SVM（支持向量机）是一个二分类的模型，它的主要思想就是间隔最大化，那么问题来了，什么是间隔最大化&#x ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-09 12:22:19
split
机器学习算法常见面试题目总结

机器学习算法常见面试题目总结,Go语言社区,Golang程序员人脉社 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-09 10:24:30
split
Latex中的插入表格

导言好久没用Latex了，所以一用的时候就出问题了，在不赶deadline的时候先总结好，用的时候直接ctrlc，要是你也 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-08 19:06:26
split
Python和AI大解密！

作为一种编程语言，Python比C＃，Java，C和C++更具吸引力。它被称为“胶水语言”，它也被喜欢它的程序员誉为“美丽”的编程语言。从云计算，客户端到物联网终端，Pytho ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-08 15:58:59
split
圣诞节到了，智能菌想送你一份礼物

关注网易智能，聚焦AI大事件，读懂下一个大时代！（机器学习算法地图见文末）圣诞节的赠书活动来了！ ... [详细]

蜡笔小新 2024-09-29 11:06:55
fetch
sklearn数据集库中的常用数据集类型介绍

本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型，包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集，包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格，适用于回归任务。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-13 17:45:15
testing
如何从列表中删除所有零？

本文介绍了如何使用python从列表中删除所有的零，并将结果以列表形式输出，同时提供了示例格式。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-13 13:02:00
process
浏览器中的异常检测算法及其在深度学习中的应用

本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法，包括统计学方法和机器学习方法，并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测，可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率，而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]

蜡笔小新 2023-12-12 16:22:39
process
cs231n Lecture 3 线性分类笔记（一）

内容列表线性分类器简介线性评分函数阐明线性分类器损失函数多类SVMSoftmax分类器SVM和Softmax的比较基于Web的可交互线性分类器原型小结注：中文翻译 ... [详细]

蜡笔小新 2023-10-17 19:40:56
process
PRML读书会第十四章 Combining Models（committees，Boosting，AdaBoost，决策树，条件混合模型）...

主讲人网神（新浪微博:豆角茄子麻酱凉面）网神(66707180)18:57:18大家好，今天我们讲一下第14章combiningmodel ... [详细]

蜡笔小新 2023-10-17 17:04:24
input
Opencv Python版学习笔记（八）字符识别-分类器（SVM，KNearest，RTrees，Boost，MLP）

Opencv提供了几种分类器，例程里通过字符识别来进行说明的1、支持向量机（SVM）：给定训练样本，支持向量机建立一个超平面作为决策平面，使得正例和反例之间的隔离边缘被最大化。函数原型：训练原型cv ... [详细]

蜡笔小新 2023-10-17 17:02:44
input
svm 高斯核为什么惩罚项越大_SVM分类、核函数、损失函数

1、支持向量机：支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一类按监督学习（supervisedlear ... [详细]

蜡笔小新 2023-10-17 16:42:09

书友78403557

这个家伙很懒，什么也没留下！

Tags | 热门标签

RankList | 热门文章