作者:叶子已经不是木头的了 | 来源:互联网 | 2024-11-19 11:34
本题主要涉及动态规划(DP)的应用,通过计算将前i个套娃合并成多个套娃组所需的最小操作次数来解决问题。具体来说,f(i)表示前i个套娃合并成多个套娃组所需的操作次数,其计算公式为f(i)=min(f(j)+dp(j+1,i))。
在 UVa 1579 - Matryoshkas 这道题目中,我们需要利用动态规划(DP)的方法来求解如何将给定的一系列套娃合并成最少数量的套娃组,同时保证每个套娃组内的套娃能够正确嵌套。
定义 f(i) 为前 i 个套娃合并成多个套娃组所需的最小操作次数。状态转移方程可以表示为:
f(i) = min(f(j) + dp(j+1, i))
其中,dp(j+1, i) 表示从第 j+1 个到第 i 个套娃合并成一个套娃组所需的最小代价。为了计算 dp(j+1, i),我们需要进一步细化,即:
dp(j+1, i) = min(dp(j+1, k) + dp(k, i) + 操作数)
这里的“操作数”是指将两个区间 [l, k] 和 [k+1, r] 合并时的额外操作次数。具体来说,如果 m1 = min(l, k) 和 m2 = min(k+1, r),则不需要打开的套娃数为该区间中小于 max(m1, m2) 的套娃数量。
以下是具体的代码实现:
#include
#include
#include
#define N 500 + 10
#define inf 0x3fffffff
using namespace std;
int a[N], mx[N][N], mn[N][N], p[N][N];
int n;
int f1[N][N], f2[N];
struct node {
int x, id;
inline bool operator <(const node &a) const {
return x = 1; i--) {
for (int j = i + 1; j <= n; j++) {
mx[i][j] = max(mx[i][j-1], a[j]);
mn[i][j] = min(mn[i][j-1], a[j]);
flag = 1;
for (int k = j - 1; k >= i; k--) {
if (a[k] == a[j]) {
flag = 0;
break;
}
}
if (flag && p[i][j-1]) p[i][j] = 1;
}
}
}
int dp(int x, int y) {
if (f1[x][y] <10000) return f1[x][y];
if (x == y) return f1[x][y] = 0;
int num;
node t[N];
for (int i = x; i <= y; i++) t[i-x+1].x = a[i], t[i-x+1].id = i;
sort(t+1, t+1+y-x+1);
for (int i = x; i 10000) printf("impossible\n");
else printf("%d\n", f2[n]);
}
int main() {
while (scanf("%d", &n) == 1) {
init();
solve();
}
return 0;
}
数组 p[i][j] 用于标记区间 [i, j] 是否存在重复元素,具体判断条件为 p[i][j] = (p[i][j-1] && a[j] != 任何 i 到 j-1 的数)。
参考链接:https://www.cnblogs.com/star-eternal/p/7754277.html